mysql误删除一个表，可以恢复吗

1、首先构建测试环境数据create table t1(a varchar(10),b varchar(10))insert into t1 values('1','1')insert into t1 values('2','2')commit。

2、模拟误修改，将t1表中的b字段更新为错误数据 "123456"update t1 set b='123456' where a='1'commitselect * from t1。

3、将恢复工具上传到服务器并进行解压。unzip binlog2sql-master.zip。

4、得到误修改时的binlog文件（show binary logs），实验环境是mysql-bin.000011。

5、通过 binlog2sql.py 脚本的到所有 对表 t1 的修改 *** 作。python binlog2sql.py -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin.000011'。

6、得到了误删除的sql的准确位置在1382-1615之间，使用 _**-B**_ 选项生成回滚sql。python binlog2sql.py -hlocalhost -P23307 -ubinlog2sql -p'binlog2sql' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin.000011' --start-position=1382 --stop-position=1615 -B。

7、执行得到的回滚语句进行误 *** 作恢复。就完成了。

1.第一步，查询语句：select*fromtable_name或select*fromtable_namewhere条件，如下图。

2.第二步，增加语句或插入数据insertintotable_name(clus...)values(values...)实例如图

3.修改数据：updatetablenamesetxx=xx,xxx=xxwherexxx=xxxandxxx=xxx，如下图。

4.第四步，删除语句deletetable_namewhere条件实例如图。

误删数据的几种 *** 作

如何事前预防误删数据？

误删行数据恢复

误删行数据恢复可以使用 Flashback工具 。

Flashback恢复数据的原理是通过修改binlog内容，拿回原库进行回放，前提是 binlog_format=row和binlog_row_image=FULL 。

在使用Flashback进行恢复的时候， 不建议在主库上进行 *** 作 ，比较安全的做法是恢复出一个备份，或者找一个从库作为临时库，在这个临时库上执行 *** 作，然后再将确认过的临时库的数据恢复到主库。

误删库/表

drop table或者truncate table误删数据表 无法通过Flashback工具恢复 ，因为binlog_format的格式即使是ROW模式，在binlog中记录的也只是一条drop table或者truncate语句，因此无法进行恢复。

此时恢复的方式需要 全量备份加增量日志的方式进行恢复 ，因此要求数据有定期的全量备份，并且实时备份binlog。

假如某人在中午12点误删除了一个库里的某张表，恢复数据的流程如下：

mysqlbinlog恢复数据慢的原因？

如何更快的恢复误删的表？

在用备份恢复出临时实例以后，将这个临时实例设置成线上备库的从库：

假设此时备库的binlog已经被删除，那么需要去binlog备份系统找到删掉的日志文件拷贝到日志目录下，假设文件名是master.000001，打开日志目录下的binlog的index文件，在开头加入master.000001，让备库重新识别此日志文件

延迟复制备库

以上恢复都具有时间不可控性，如果采用上述步骤进行恢复，建议开发成工具（甚至可以做自己的DBA自动化平台），并大量测试后进行使用，避免手动误 *** 作带来更大的问题。

一般的主备复制存在的问题是，假设主库上的表被删除，这个命令很快会被发给所有从库，进而导致从库的数据表也被一起误删除。

延迟复制备库 是可以持续保持与主库有N秒延迟的备库 。

假设这里N=3600，那么表示只要在1个小时以内发现了误删除，就可以的到备库上执行stop slave，再通过之前讲到的方法，跳过误 *** 作的命令（比如将误删除的GTID加到实例集合中），就可以恢复出需要的数据。

rm误删

只要你的集群是高可用，如果rm删除了某个节点(只要不是恶意删除所有节点)，HA系统会自动开始工作，选出一个新的主库，从而保证集群工作。

---