怎么修改mysql数据库表中内容

以windows为例

方法一（假设mysql在d:\mysql目录下）

1、用系统管理员登陆windows系统。

2、停止MySQL的服务。

3、运行cmd进入dos命令窗口，然后进入MySQL的安装目录，比如安装目录是d:\mysql，进入d:\mysql\bin （如果是c:\Program Files\mysql目录，目录包含空格，使用cd "c:\Program Files\mysql"进入mysql目录）

4、跳过权限检查启动MySQL（关键的一步)

d:\mysql\bin>mysqld-nt --skip-grant-tables(会占用一个dos控制台窗口，不能关闭)

5、重新打开一个dos控制台窗口，进入d:\mysql\bin目录，设置root的新密码

d:\mysql\bin>mysqladmin -u root flush-privileges password 【新密码】

(注意：这条命令如果重复执行，可能需要关闭4的窗口并重新运行)

d:\mysql\bin>mysqladmin -u root -p shutdown(或直接关闭第一个dos控制台窗口)

将【新密码】替换为你要用的root的密码，第二个命令可能会提示你输入新密码，重复第一个命令输入的密码。

6、关闭MySQL的控制台窗口，用正常模式启动Mysql

7、你可以用新的密码链接到Mysql了。

方法二

1、停止mysql服务

2、找到mysql数据的data目录，将另外一个mysql的data目录下的mysql目录覆盖过来（如果知道root密码）

（ *** 作之前先备份mysql\data\mysql目录的所有文件）

这种方法缺点：覆盖掉其他的用户，mysql的版本需相同

3、重新启动mysql服务

对mysql数据表中的某个字段的所有数据修改，可以使用update语句，语法是：

update table_name set column = value[, colunm = value...] [where condition]

[ ]中的部分表示可以有也可以没有。

例如：

update students set stu_name = "zhangsan", stu_gender = "m" where stu_id = 5

扩展资料：

SQL修改字段属性总结：

1、修改表中字段类型 可以修改列的类型，是否为空）

Alter table [表名] alter column [列名] 类型

2、向表中添加字段

Alter table [表名] add [列名] 类型

3、删除字段

Alter table [表名] drop column [列名]

4、添加主键

Alter table [表名] add constraint [ 约束名] primary key( [列名])

5、添加唯一约束

Alter table [表名] add constraint [ 约束名] unique([列名])

6、添加表中某列的默认值

Alter table [表名] add constraint [约束名] default(默认值) for [列名]

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：

重启一下实例，加上 debug 参数：

我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：

先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：

d：开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件

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然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：

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可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节 *** 作，比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观，我们增加一些信息：

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来看看效果：

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可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）

我们再增加一些有用的信息：

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可以看到结果中增加了文件名和行号：

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现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：

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可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：

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本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。

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