数学规划详细资料大全

《数学规划》（Mathematical Programming）是一本由黄红选编写的教程，数学规划学科的内容十分丰富，包括许多研究分支。

如：线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划、参数规划、组合最佳化和整数规划、随机规划、模糊规划、非光滑最佳化、多层规划、全局最佳化、变分不等式和互补问题等。广泛套用于各领域，特别是金融领域。

基本介绍 书名 ：数学规划 作者 ：黄红选 ISBN ：9787302121770 定价 ：45元 出版社 ：清华大学出版社 出版时间 ：2006-3-1 英文名 ：Mathematical Programming 图书简介,目录, 图书简介 本书以数学规划为对象, 从理论、算法和计算等方面介绍了分析和求解常见的最最佳化问题的一些方法 全书共分8章, 其中第1章介绍了数学规划的实例、模型以及在分析最最佳化问题时所涉及的基础知识, 第2章至第8章分别讨论了凸分析、线性规划、无约束最佳化、约束最佳化、多目标规划、组合最佳化和整数规划以及全局最佳化等七个方面的内容 此外,书中每章的最后一节给出了一些习题,书末列出了参考文献和索引 本书可作为套用数学、计算数学、运筹学与控制论、管理科学与工程、工业工程、系统工程等专业的研究生和高年级本科生学习数学规划的教材,也可以作为其他需要利用数学规划方法进行建模和求解实际问题的各个学科领域的科研人员、工程技术人员的参考书 目录 第1章 引论1 11 学科简介1 12 实例与模型4 13 预备知识9 131 线性空间9 132 范数12 133 集合与序列14 134 矩阵的分解与校正15 135 函式的可微性与展开17 14 习题20 第2章 凸分析22 21 仿射集22 22 凸集与锥25 23 凸集分离定理27 231 点与凸集分离28 232 凸集与凸集分离31 24 多面体理论32 241 多面体的维数33 242 择一定理34 243 多面体的面和最小不等式表示38 244 多面体的表示定理44 25 凸函式49 251 基本性质49 252 函式凸性的判定方法52 26 习题54 第3章 线性规划57 31 线性规划的基本定理57 311 基本定理与标准形式58 312 极点的代数特征61 32 单纯形算法64 321 基本原理64 322 算法步骤与单纯形表67 323 启动机制70 33 线性规划的最优性条件77 34 对偶理论79 341 对偶定理79 342 对偶单纯形法84 35 单纯形算法的改进与推广88 351 修正单纯形法88 352 原始-对偶算法91 353 退化与循环94 354 Dantzig-Wolfe分解算法99 355 灵敏度分析104 36 线性规划内点算法108 361 算法复杂性概念108 362 单纯形算法的复杂性111 363 Karmarkar投影尺度算法114 364 原始-对偶尺度算法124 365 原始-对偶路径跟踪算法130 366 内点算法的其他策略137 37 习题144 第4章 无约束最佳化150 41 无约束最佳化的最优性条件150 42 算法收敛性152 421 一维搜寻与收敛性152 422 算法映射与收敛性162 423 收敛速度与算法停止规则166 43 牛顿法170 431 叠代格式170 432 局部收敛性172 433 修正牛顿法174 434 非精确的牛顿法177 44 共轭方向与线性共轭梯度法179 441 共轭方向与扩张子空间定理179 442 线性共轭梯度法与二次终止性181 45 非线性共轭梯度法186 451 FR 共轭梯度法187 452 PRP共轭梯度法192 46 拟牛顿方法196 461 拟牛顿条件和算法步骤196 462 对称秩1校正公式197 463 对称秩2校正公式200 464 Broyden族208 47 习题213 第5章 约束最佳化220 51 一阶最优性条件与约束规格220 511 一阶必要条件220 512 约束规格226 513 一阶充分条件228 52 二阶最优性条件230 521 二阶必要条件231 522 二阶充分条件233 53 对偶理论235 531 对偶形式235 532 对偶定理237 533 鞍点定理240 54 二次规划242 541 基本性质244 542 等式约束的二次规划248 543 凸二次规划的积极约束集方法254 544 线性互补问题260 55 可行方向法265 551 Zoutendijk可行方向法266 552 Rosen梯度投影法268 553 Wolfe既约梯度法270 554 Frank-Wolfe线性化方法272 56 序列无约束化方法273 561 二次罚函式法275 562 对数障碍函式法280 563 乘子法284 57 逐次二次规划法289 571 Newton-Lagrange方法289 572 逐次二次规划的算法模型291 573 二次规划子问题的Hesse矩阵297 574 价值函式与搜寻方向的下降性299 58 信赖域法305 581 信赖域法的基本原理305 582 子问题的精确求解法308 583 子问题的近似求解法313 584 信赖域法的全局收敛性318 59 习题319 第6章 多目标规划325 61 引言325 62 向量集的有效点与弱有效点327 621 几何特征328 622 代数特征330 63 多目标规划的解及其性质333 631 Pareto最优解333 632 KT-有效解与G-有效解335 633 最优性条件338 64 多目标规划的解法338 641 基于一个单目标问题的方法339 642 基于多个单目标问题的方法343 65 习题345 第7章 组合最佳化与整数规划347 71 网路流问题与算法348 711 图论中的基本概念348 712 最短路问题350 713 最大流与最小割问题352 714 最小费用网路流问题355 715 最大森林问题356 72 匹配问题与算法357 721 匹配与最大基数匹配357 722 二部图匹配359 73 整数规划的基本性质362 731 整数规划的模型363 732 整数规划的性质366 74 割平面法371 741 Gomory割平面法371 742 构造有效不等式的方法379 75 分支定界法381 751 分支定界的基本原理381 752 分支定界的算法步骤383 76 分解算法388 761 基于Lagrange松弛的分解算法388 762 Benders分解算法392 77 习题397 第8章 全局最佳化401 81 全局最佳化的基本概念与性质401 811 凸集的性质401 812 函式的连续性与凹凸性403 813 凸包络405 814 Lipschitz函式409 815 D C 函式411 82 常见的全局最佳化模型413 821 二次规划413 822 凹极小化417 823 D C 规划419 824 Lipschitz最佳化425 83 外逼近与割平面算法426 831 外逼近的基本原理427 832 割平面算法429 833 求解松弛问题的方法431 84 凹性割方法433 841 有效割与凹性割434 842 凹性割方法的收敛性437 843 反向凸约束的凹性割439 85 分支定界法441 851 基本算法442 852 多面体剖分444 853 定下界方法446 854 有限性和收敛性447 86 习题449 参考文献452 索引455

是通过fmincon函数的option参数传入的，写个简单的例子

option = optimset('Algorithm','interior-point'); % 使用内点算法

x = fmincon(@obj,x0,Ac,b,[],[],lb,ub,@con,option);

信赖造句子如下:

1、从形式上看，行政信赖利益是私益的一种存在形式，从本质上讲，行政信赖利益是公民、法人或者其他组织的,“个人利益”与公共利益冲突的产物。

2、在锥模型信赖域方法中，解锥模型信赖域子问题是关键，因此本文主要研究锥模型信赖域子问题及求解方法。

3、卫杰人坚信在不远的将来，明洋将不负众望，在强手如林的汽车零部件行业中成为值得信赖的专业品牌企业。

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5、化繁为简、化难为易，信心十足、必得信赖。

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8、俊伟画框能取得业界同仁和国内外客商的信赖和推崇，有赖于广大客户及经销商的大力支

持和信任。

9、应用目前流行的信赖域算法，并用带有信赖域技巧的截断共扼梯度法来解信赖域子问题。

10、谷川一贯坚持“诚信为本,质量第一”的经营理念，赢得了客户的高度信赖。

11、合同责任,信赖利益赔偿责任以及权利表见责任构成了信赖保护的制度体系。

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