tc8872 电子盘 写保护 如何关闭

、关于外设的连接： 
  1）网银业务系统，终端的“辫子1”（也即串口1）接“密码键盘”。 
  2）综合业务系统，终端的“辫子3”（也即串口3，映射为辅口2）接“密码键盘”。 
3）综合业务系统，终端的“辫子4”（也即串口4，映射为辅口3）接“磁条读写器”。 4）注意：“辫子3”=com3     AUX3=辅口3     2、终端开机后，以管理员账户登录。 
3、本终端具有磁盘数据保护功能，出厂时该功能默认为开启状态。 
4、windows任务栏右下方有一个蓝色的小图标，双击它，输入密码“123456”，可以进入“终端管理控制台”，实现对终端本地的管理。 
5、对终端进行了相关“写” *** 作后（比如设置IP地址，创建终端仿真的新任务等），需要进入到“终端管理控制台”，选择“磁盘管理”---“数据提交”，以便将数据保存到终端。选择“数据提交”时终端会重新启动一次。 
6、在windows桌面上点击“终端仿真”图标，可以对后台服务器的IP地址、端口号（默认为23）等参数进行设置；可以在“终端仿真”程序里添加或删除“新任务”；设置完记得点击“保存”。

500台也要不了多好的配置
因为2927认不到双核CPU
只有 3X的能认到
所以我建议使用945GL的INTEL原装主板
P4的CPU，不要用PD的或是CD的
512的内存
3个或2个82559网卡（新的)
电子硬盘是必须的，稳定啊
至于PC机还是1U或2U的机箱就随便了
如果有服务器机柜的话还是用工控机箱了

无论是G4到G5还是G5到G6甚至G6到G7，每次的变化都是本质上的飞跃，也许在G6时代以前，HP和其他竞争对手的差异不是很大，尽管是领先于友商，但似乎每次更新，各厂商推出的先后时间差不是很大，也许HP自信的认为G6的技术已经将对手甩在后边，但这根本不排除如今的PC服务器市场竞争更是厉害，也许以前是HP和IBM的天下，如今似乎有更多的后起之秀也在压迫HP和IBM的市场，只有将对手扼杀在摇篮之中才能保持HP的在服务器市场的占有率领先的位置，似乎HP如今更加重视自己每一次技术上的领先，因此G6的出现，G7的再一次的领先，HP是需要强化自己的战略上的领先地位。
总体而言G6和G5相比最显著的特点如下，
1、G6开始，HP改变了G5以前部分非标准化服务器模块，G5的服务器的电源不是通用的，各型号的服务器电源是各自为阵的，而且除此模块化通用标准电源的一大进步，使的G6服务器领先竞争对手，在对手还需要制作更多的磨具或者让用户配置更多冗余电源的同时，HP利用G6推出了第一个电源通用的杀手锏。
2、G6在原来G5基础之上，处理器的更新，这一点和其他服务器厂商保持一致（受限于Intel）；
3、G6在G5基础上第一次推出海洋传感技术，也就是说在其服务器内部部署了大约有32个服务器内部散热状况的监测点，HP称之为海洋传感技术，其功能在于随时监测内部散热，如果某个局部温度过高，其处理相对应位置的散热风扇将被启动，这样做的第一个好处是节省电源的功耗和降低相对应的噪音污染。
4、动态功率封顶技术，是G6服务器不同于G5类传统服务器，也许是受绿色、环保、低耗、节能大势所要求，而推出的动态功率封顶技术，所谓动态功率封顶技术简单通俗的说，就是以前传统服务器只能知道服务器大概的功耗，不能准确的确定其工作峰值，那样的结果会导致更多的散热，更多的功耗，更多的噪音，而采用动态功率封顶技术则可以准确的预测其最大的功耗的峰值，假如全世界所有的服务器散热减少30%，噪音减少20%，功耗减少50%，其意义之大，可想而知。或许科技的发展，人们如今才开始注意环保，注意节能了。
5，性能的提升，惠普官方网站声称，G6服务器可以比G5服务器提高100%的性能，也就是说一台同档次的G6服务器相当于两台同档次的G5服务器。
而G7和G6相比的特点：
1-处理器的提升，这点是随INTEL处理器的技术更新，45纳米和32纳米的区别，更多的高速缓存。原先的有6MB，现在可能有12MB，原先是4核现在也许升级到6核。其实这一点没什么大惊小怪的。
2-内存最大容量的提升，原先同类的服务器最大也许是144GB，而升级到G7，则支持到192GB（限于同一款服务器如DL380G6和DL380G7）
3-FBWC技术出现在G7服务器上，以前G6服务器的磁盘阵列控制器上所用的内存需要单独的电池供给系统，如今G7的高速缓存则采用类似于闪存技术，不需要单独的供电，因此将不会存在阵列卡上的电池失效而导致阵列配置信息的丢失情况发生。这一点也许是G7在保留更多G6技术基础之上最大亮点之一。
4-固态硬盘的支持，G6不支持固态硬盘
何谓固态硬盘？
固态硬盘（Solid State Disk或Solid State Drive），也称作电子硬盘或者固态电子盘，是由控制单元和固态存储单元（DRAM或FLASH芯片）组成的硬盘。由于固态硬盘没有普通硬盘的旋转介质，因而抗震性极佳。
以上是G5、G6、G7服务器最大的区别；尤其需要特别说明的是，HP服务器的更新换代，在同档次的型号服务器上，配置和性能的提升，而价格上则没有更高的提价，甚至比以前更低廉。这也许是目前HP服务器市场占有率逐年提高的根本原因之一！

《Linux高性能服务器编程》（游双）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Linux高性能服务器编程

作者：游双

豆瓣评分：79

出版社：机械工业出版社

出版年份：2013-5-1

页数：360

内容简介：

本书是Linux服务器编程领域的经典著作，由资深Linux软件开发工程师撰写，从网络协议、服务器编程核心要素、原理机制、工具框架等多角度全面阐释了编写高性能Linux服务器应用的方法、技巧和思想。不仅理论全面、深入，抓住了重点和难点，还包含两个综合性案例，极具实战意义。

全书共17章，分为3个部分：第一部分对Linux服务器编程的核心基础——TCP/IP协议进行了深入的解读和阐述，包括TCP/IP协议族、TCP/IP协议，以及一个经典的TCP/IP通信案例；第二部分对高性能服务器编程的核心要素进行了全面深入的剖析，包含Linux网络编程API、高级I/O函数、Linux服务器程序规范、高性能服务器程序框架、I/O复用、信号、定时器、高性能I/O框架库Libevent、多进程编程、多线程编程、进程池和线程池等内容，原理、技术与方法并重；第三部分从侧重实战的角度讲解了高性能服务器的优化与监测，包含服务器的调制、调试和测试，以及各种实用系统监测工具的使用等内容。

作者简介：

游双，资深Linux软件开发工程师，对Linux网络编程，尤其是服务器端的编程，有非常深入的研究，实战经验也十分丰富。曾就职于摩托罗拉，担任高级Linux软件工程师。此外，他还精通C++、Android、QT等相关的技术。活跃于Chinaunix等专业技术社区，发表了大量关于Linux网络编程的文章，深受社区欢迎。

无盘网络的硬件要求
不同类型的无盘网络，根据其应用程序和网络规模的需要，对硬件配置是不相同的，本文将针对目前常见的无盘网络方案介绍无盘网络对系统的要求，总的原则：硬件配置合理搭配，体现出最高的性价比。
1 基于RPL的无盘Windows 95网络
服务器安装Windows NT 0 Server或Novell
11，总线型或星型拓朴结构，工作站安装office
97、学习软件、编程软件等应用软件，工作站30~60台。

1 服务器
服务器的配置，主要取决于工作站的台数，应用软件的要求，若需使用较大程序，例Photoshop等图形处理软件时便需较高的配置，一般按以下配置：
Ø CPU：PⅢ500以上（建议不要使用赛阳系列，因为其内置Cache
很少，不适合作服务器CPU）
Ø 内存：128M以上
Ø 硬盘：10G 5400转以上
Ø 光驱：40X
Ø 软驱：144M 5〃
Ø 彩显：14〃VGA以上
Ø 网卡：10/100M自适应PCI网卡

2 无盘工作站

Ø CPU：Inter P5/100、AMD K6/233或MII/233以上
Ø 内存：16M以上
Ø 硬盘：无
Ø 光驱：无
Ø 软驱：无
Ø 彩显：14〃VGA以上
Ø 网卡：10M ISA或10M PCI以上网卡

3． 网线和连网设备

Ø 网线：总线型用阻抗为50欧姆的细缆
Ø 星型网用3类以上非屏蔽双绞线
Ø 集线器：10M共享式HUB，端口数由工作站的数量决定
Ø 中继器：若无盘工作站离服务器较远，则在网线中需加装中继器
2 基于PXE的无盘Windows 98网络
服务器安装Windows NT 0 Server或Windows 2000
Server，星型拓朴结构，工作站安装office 2000、Potoshop
60、3DMAX0、各种大型游戏软件、各类学习软件及各种上网软件，几乎所有在有盘站Windows
98下能运行的软件，在PXE无盘站中都可以支持，目前PXE支持大多数的主板，并不是一定要Inter
芯片组，笔者所完成的二十多个PXE无盘Windows
98网络，除使用Inter芯片组的主板外，大量使用的主板有VIA MVP3、VIA
693、VIA694、SIS等芯片组的主板，但有两点需注意，BIOS的类型应选用AWORD的，AMI或其它类型的BIOS版本与PXE芯片兼容性不好，安装成功率极低；尽管PXE支持包括NE2000兼容网卡和RTL8029在内的多种网卡，但目前PXE支持的网卡启动芯片不多，若使用RTL8029作PXE网，安装完毕后，只能用软盘启动无硬盘的工作站。PXE对服务器的要求不高，但对工作站的要求较高。
1 服务器
服务器的配置，主要取决于工作站的台数，一个PXE无盘网络从理论上分析最多可带253台工作站，实际组网时工作站台数超过40台时应在服务器安装多个网卡，构成内部网桥分担网络流量，提高启动和运行速度；若工作站数量超过80台，应采用多服务器集群。由于Windows
98占用系统资源较多，数据读写频繁，对网络的带宽要求较高，最好是用100M
，另外可根据应用软件的要求，若需使用较大程序，例Photoshop、红色警戒、极品飞车等大型软件时，服务器的配置应尽量高一些，以下按常规情况配置如下，这只是一个参考，读者可根据具体情况进行选择服务器配置。
Ø CPU：PⅢ667以上（或条件许可，可采用双CPU构架）
Ø 内存：128M以上
Ø 硬盘：20G
7200转以上（工作站台数较多时，建议使用硬盘阵列或SCSI硬盘，当网络的带宽在100M时，主要的瓶颈就在于硬盘，加快硬盘的速度会大大改善网络的性能）
Ø 光驱：40X
Ø 软驱：144M 5〃
Ø 彩显：14〃VGA以上
Ø 网卡：10/100M自适应服务器专用网卡

2 无盘工作站

Ø CPU：Inter P586 MMX/200、AMD
K6/300或MII/300以上（建议使用赛阳433以上 CPU）
Ø 内存：32M以上（建议使用64M以上内存，若要使用大型图像处理软件或大型3D
游戏，则最好使用128M内存）
Ø 硬盘：无
Ø 光驱：无
Ø 软驱：无
Ø 彩显：14〃VGA以上
Ø 网卡：10/100M自适应PCI网卡

3． 网线和连网设备

Ø 网线：星型网用5类以上非屏蔽双绞线
Ø 集线器：10M/100M自适应HUB，端口数由工作站的数量决定
Ø 中继器：若无盘工作站离服务器较远，则在网线中需加装中继器
3 纯软件无盘Windows 2000 终端
服务器安装Windows 2000 Server或Windows 2000 Adance
Server，对服务器的要求很高，但对工作站的要求极低，从本质上来说，纯软件的无盘终端就是利用RPL或PXE远程启动无盘DOS或Windows
3x工作站，然后在无盘站上安装Windows 2000
终端连接程序，因此对工作站要求就是对无盘DOS或Windows
3x的要求，因此终端对工作站的要求是极低的，从286到早期的586机均可以，目前新购的微机一般建议使用PXE
无盘Windows 98，当然在无盘Windows 98下同样可以安装Windows 2000
终端连接程序，使其成Windows 2000 终端

1 服务器

Windows 2000
终端，客户端的CPU和内存只是提供一个缓冲作用，客户端连接服务器后，共享服务器上所有的资源（CPU、内存、硬盘、光驱等）因此终端服务器的负荷很大，特别中对CPU和内存的要求很高，一般的配置如下：
Ø CPU：双PⅢ800或PIV
Ø 内存：128MB+工作站台数x 32M（每增加台需增加服务器内存32MB）
Ø 硬盘：91GB 10000转速 SCSI 服务器专用硬盘
Ø 光驱：40X以上
Ø 软驱：144M 5〃
Ø 彩显：15” SVGA以上
Ø 网卡：10/100M自适应服务器专用网卡,若客户端数量较多，应使用多台服务器集群

2 无盘终端

Ø CPU：286/20以上（建议使用386以上CPU）
Ø 内存：1M以上（建议使用8M以上内存，可以上真彩）
Ø 硬盘：无
Ø 光驱：无
Ø 软驱：无
Ø 彩显：14〃VGA以上
Ø 网卡：10M ISA或10M PCI以上网卡（各种网卡均可）

3． 网线和连网设备

Ø 网线：总线型用阻抗为50欧姆的细缆，星型网用3类以上非屏蔽双绞线
Ø 集线器：10M共享式HUB，端口数由工作站的数量决定
4 纯Windows 2000&XP无盘网络
对服务器而言，无盘Windows
2000&XP的配置要求，比PXE或RPL无盘Windows 98高，比Windows 2000
终端网低；对工作站而言，配置要求比PXE、RPL和Windows
2000终端机的高，特别是对工作站的内存要求大，一般最少配置为128MB，条件许可时建议使用256MB。对网路而言，比
PXE、RPL和Windows
2000终端的负荷要大得多，所以可采用服务器多网卡或多服务器群集，有条件时主干网络采用其所长1000Mbs全双工链路。
1 服务器

与PXE
服务器的配置一样，其配置要求主要取决于工作站的台数，实际组网时工作站台数超过40台时应在服务器，应采用多服务器群集，Boot-NIC软件中服务器群集功能十分强大，且设置很方便，为无盘Windows
2000的服务器群集提供有力的保障。由于Windows
2000占用系统资源相对多，数据读写很频繁，对网络的带宽要求极高，因此服务器网卡最好采用1000Mbps全双工的，另一个系统的瓶颈即硬盘读写速度，可以通过加大服务器内存，并使用相关软件利用内存作为硬盘的缓冲，对使用特别频繁的应用软件，可以用大内存虚拟一个电子盘，将此应用软件，存入电子盘。常规情况配置如下，这只是一个参考，读者可根据具体情况进行选择服务器配置。
Ø CPU：PⅢ1000或PIV18 G
Ø 内存：512MB
Ø 硬盘：36GB 15000转速 SCSI 服务器专用硬盘或IDE 磁盘陈列
Ø 光驱：50X以上
Ø 软驱：144M 5〃
Ø 彩显：17” SVGA以上
Ø 网卡：100M/1000M自适应服务器专用网卡,若客户端数量较多，应使用多台服务器集群
2 无盘工作站

Ø CPU：Inter 赛阳1000以上或档次的CPU
Ø 内存：128M以上（建议使用256M以上内存）
Ø 硬盘：无
Ø 光驱：无
Ø 软驱：无
Ø 彩显：15〃VGA以上
Ø 网卡：100M/1000M自适应PCI网卡

3． 网线和连网设备

Ø 网线：星型网用超5类或以上非屏蔽双绞线，主干采用屏蔽双绞线或光纤
Ø
全双工100M/1000M自适应快速交换机，端口数由工作站的数量决定，至少有一个1000M

GPU是什么？

GPU（Graphic Processing Unit）即图形处理器，其核心优势在于解决 数据 并行计算问题。

与CPU（Central Processing Unit，中央处理器）相比，GPU拥有更多的算数单元。CPU虽然有多核，但总数没有超过两位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字及逻辑运算单元，并辅助很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断硬件；GPU的核数远超CPU，被称为众核（NVIDIA Fermi有512个核），每个核拥有的缓存相对较小，数字逻辑运算单元少且简单。

GPU的分类具有两种维度：

一是根据与CPU的关系，GPU分为独立GPU和集成GPU。 按照是否呈独立的板卡存在，GPU可分为独立GPU和集成GPU。独立GPU（discrete GPU）使用了专用的显示存储器（显存），显存带宽决定了和GPU的连接速度。集成GPU（integrated GPU）与CPU集成于芯片组中，和CPU共享内存带宽。因此，独立GPU运算性能强但功耗和成本高，集成GPU则反之。

二是按应用终端分类，可分为PC GPU、服务器GPU、移动GPU。 其中，PC GPU应用于PC端，既有集成GPU，也有独立GPU；服务器GPU应用于服务器，可做专业可视化、计算加速、深度学习等应用；移动GPU受限于移动端功耗与体积的限制，一般都是集成GPU。

运算能力和功耗是评价GPU的两大重要指标。

显卡厂商将GPU芯片、显存、散热器、显卡接口等包装成完整的一个独立显卡，因此独立显卡可从运算性能和功耗散热两方面来评价，其中运算能力和数据存储能力共同决定了独立显卡的运算性能，而功耗和散热可以从散热设计功耗（TDP）和散热设计两方面考察。

集成GPU的评价在独立显卡的基础上还要额外考虑内存带宽。集成GPU一般用在移动端，不配备独立显存，而是与CPU共用内存，因此内存带宽代替显存带宽成为集成GPU的重要指标。

从市场格局来看，

GPU竞争壁垒高，强者恒强。 GPU有着较高的资本和技术壁垒，寡头垄断市场且集中度不断提升。PC时代，Intel 借CPU捆绑销售了大量集成GPU，占PC GPU市场份额第一。随着独立GPU份额不断扩大，NVIDIA和AMD逐渐崛起。移动互联网浪潮的兴起，让移动GPU市场崛起了ARM 、Imagination等公司。

①PC GPU市场格局：Intel占领集显市场，NVIDA和AMD分享独显份额。 目前全球PC GPU市场参与者主要为Intel、NVIDIA以及AMD。其中集成GPU由于其与CPU集合的特性，由Intel一家独大；独立显卡市场则由NVIDA（英伟达）和AMD（超威半导体）占据。根据JPR统计，2018年四季度个人电脑用独立GPU产品市场，NVDIA份额攀升至812%，AMD下滑到188%。对比2018年三季度，AMD份额为257%，2017年四季度更是占领330%的市场。AMD在独显领域，市场份额呈下滑趋势。

②移动GPU市场格局：五强抗衡，ARM第一。 移动端GPU的发展主要受智能手机发展推动。受限于芯片的面积、能耗以及成本，移动端GPU的性能较PC端GPU更低。2015年移动GPU领域市场份额前5的厂商分别是ARM、Imagination、Qualcomm、Vivante和NVIDIA。据Digitimes统计，2015年ARM全球移动GPU市占率达386%，中国市场市占率接近70%。

国内独立GPU市场空间达250亿元。

英伟达全年市占率约为75%。 JM7200相较初代产品JM5400性能已实现较大突破，能够满足基本办公和显示要求。作为国内唯一量产GPU的企业，随着国产GPU渗透率逐渐提升，公司业绩有望充分受益。

景嘉微在国产GPU领域的竞争对手包括三大派系：

①中船系：包括中船重工709所和中船重工716所。

716所自主研发的JARI G12 采用混合渲染架构，兼顾数据带宽和渲染延时需求，极大的增强了芯片的灵活性和适应性，该GPU不仅支持Windows、Linux、VxWorks等主流 *** 作系统，同时也支持中标麒麟、JARI-Works、道等国内 *** 作系统，

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②学术系：以西邮微电为代表。 西邮微 电子 科技 有限公司脱胎于西安邮电大学GPU团队，其团队技术指导李涛教授，2009年从 美国 返回受聘西安邮电大学工作，是陕西省百人计划特聘专家，现任西安邮电大学陕西省通信专用集成电路设计工程技术研究中心总工程师。

西邮微电的代表GPU芯片为 “萤火虫1号”，该款芯片历经西安邮电大学GPU团队6年研发，于2015年12月通过了陕西省 科技 厅主持的成果鉴定。“萤火虫1号”主要包括leon3开源处理器、独立自主设计研发的GPU firefly，其3D图形渲染引擎采用传统图形渲染管线技术，共包含14个渲染核以及若干硬件加速。该芯片运行频率最高为250MHz，峰值计算速度可达25-3GFlops，目前主要作为自主设计研发的GPU雏形芯片。

③引进系：以中科曙光为代表。 中科曙光在CPU领域与AMD进行深度合作，后者2018一季度AMD在PC GPU市占率为149%，在独显GPU领域市占率为349%。2018年6月，AMD在台北展出了全球首款采用7nm技术的GPU芯片，内部整合了四颗二代高带宽显存（4×HBM2），总容量达到了32GB。近年来AMD的GPU业务发展迅速，预计将对中科曙光的GPU业务发展起积极作用。与中科曙光类似的还包括收购了Imagination的凯桥资本以及收购美国图芯的芯原。

景嘉微

公司推出的JM5400芯片打破了外国芯片在我国高性能GPU领域的垄断，填补了国内的市场空白。

2018年9月公司第二代GPU产品JM7200完成流片、 封装阶段工作，基本功能测试符合设计要求。但仅从显卡参数上，国内GPU与国外先进GPU仍存在较大差距， 保守估计技术水平落后6年时间，预计国产GPU短期内在民用市场较难取得突破。

公司的主要产品

公司在图像显控领域主要包括以下几种产品：

图形显控模块： 是信息融合和显示处理的“大脑”，广泛应用于固定翼飞机、旋转翼飞机及其他特种军用飞机等各类机型，可应用于军用舰艇、坦克装甲车等舰载、车载领域。图形显控模块是公司研发最早、积淀最深、也是目前最核心的产品，在国内机载航电系统图形显控领域占据大部分市场份额。

图形处理芯片 ：是图形显控模块最核心的信息处理部件，决定着图形显控模块及整个图形显控系统性能的优劣。公司研发的以JM5400为代表的图形芯片打破外国芯片在我国军用GPU领域的垄断，率先实现军用GPU国产化。公司依托在芯片领域丰富的研发及应用经验，正在逐步 探索 向通用芯片领域延伸，目前已在音频芯片、蓝牙芯片等领域取得了突破

。

加固显示器： 主要作为军用飞机后舱任务系统的显示输出设备。同时采用了热学设计、力学设计、电磁兼容设计等技术，具有抗振、适应宽温工作环境和符合国军标电磁兼容要求的能力。

加固电子盘： 主要用于存储军用飞机航行过程中收集到的各种图形、态势信息数据。小容量的加固电子盘一般配套安装于图形显控模块，大容量的加固电子盘主要用作特种飞机上的独立存储设备。同时，加固电子盘具备加密、自毁等功能。

加固计算机： 主要应用于地面工作站对飞行器采集的图形、态势信息数据进行处理分析。公司利用在相关领域的技术优势，积极参与无人机地面站方舱车辆中加固计算机的科研、生产及服务，将航电领域的优势延伸至无人机地面显控、信息处理领域。公司先后承接了多个型号的加固计算机任务，已在无人机地面站领域占据一席之地。

公司开发的产品具根据客户要求定制开发、模块化设计集成度高、可靠新高、 生命周期 长等特点，叠加我国军用飞机需求不断上升，民用航空市场广阔的时代机遇，公司将依靠深厚的技术积累以及先发优势不断拓展市场空间，巩固国产图显显控领域的龙头地位。

公司目前的客户和销售模式

公司资质齐全，已打入军工集团供应商体系。

公司产品绝大部分为定制化军用电子核心模块，客户主要是国有军工集团下属单位，包括中航工业集团、中国电子 科技 集团以及中船重工集团等，客户集中度高。 中航工业集团是我国负责军用飞机研发、生产的军工集团，公司紧跟中航工业集团，等于牢牢占据军机航空显控市场。 2017年公司第一大客户占公司销售额为8766%；中航工业其下中国航空无线电电子研究所（简称中航工业615所）是中航工业负责军用飞机显控系统的主要制造商。该所主要从事航空电子系统总体与综合，航空电子核心处理与综合应用技术以及航空无线电通讯导航技术三大领域的研究和相关产品的研制和生产。

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目新一代GPU JM7200适配顺利，加速产业化应用

前公司JM7200芯片已完成与龙芯、飞腾、银河麒麟、中标麒麟、国心泰山、道、天脉等国内主要的CPU和 *** 作系统厂商的适配工作，与中国长城、超越电子等十余家国内主要计算机整机厂商建立合作关系并进行产品测试 ，大力开展进一步适配与市场推广工作。 报告期内，公司JM7200芯片已经获得部分产品订单，将有利于JM7200的大力推广，加速批量订单落地速度。同时，公司下一代芯片研发已进入工程研制阶段，目前已完成可行性论证和方案论证，正在进行前端设计和软件设计

新产品的开发

2018年12月28日，公司向国家集成电路基金、湖南高新纵横共两名特定对象增发的30,596,174股，募集资金总额不超过1088亿元， 用于高性能GPU研发，以及MCU、低功耗蓝牙、Type-C&PD接口三类通用芯片项目

本次项目所研发的JM9231、JM9271产品是面向不同应用领域的两款中、高档系列产品，采用国际同类公司通用做法，根据业界主流的统一渲染架构，支持OpenGL45，在同一架构下，通过减少运算单元数量、渲染通道、显存带宽等手段，降低产品成本。

JM9231 是系公司正在研制的下一代GPU芯片的进一步升级，首先架构上采用了业界主流的统一渲染架构，支持OpenGL45，OpenCL12 API接口，可以无缝兼容市面上主流的CPU、 *** 作系统和应用程序，跟国际同类公司2016年中低端产品性能相当，主要针对国内办公电脑，便携式计算机、中低端的 游戏 机和高端嵌入式系统等消费电子领域，对图形生成和显示能力进行优化和进一步提高。

JM9271采用跟JM9231相同的 统一渲染架构，支持OpenGL45、OpenCL20API接口，通过增加运算单元数量，提高显存带宽，总线和输出接口速率，使得科学计算能 力得到了大幅度提升，可以达到国际同类公司2017年中高端产品的性能，主要针对人工智能、安防监控、语音识别、深度学习、云计算等对计算速度要求非常高的高端应用领域，在JM9231基础上对科学计算能力进行大幅度提高和改进，并针对人工智能领域开发相关的运算库和高性能计算平台，满足客户不同应用需求。

2018年11月28日，景嘉微宣布与中国长城就多领域展开合作：

1）共同开展基于 CPU、GPU、DSP、网络交换芯片、 *** 作系统的计算机整机升级换代的研发工作，推动产业化；解决关键软硬件兼容性问题，完善芯片适配，尽快实现广泛应用；

2）在基于支持 OpenGL 标准的高性能图形处理芯片，视频信号采集转换、编解码压缩、处理传输等技术，二三维地理信息数据应用等显控模块研发上开展技术合作，共同完善计算机系统的软硬件配置及其应用生态；

3）在无线 通信 产品、微波射频和信号处理产品、存储记录数据处理产品等领域开展应用合作；

4）在核心技术引进、关键技术产业化方面，建立投资标的信息及资源共享、互通机制；

5）共同推进信息安全产业链的发展，在计算机装备和民用信息安全基础设施领域展开广泛合作；

6）建立政府项目联合申报机制，共同申报国家级、省内外重大专项，支撑重大战略、项目落地。

携手核工业背景厂商KALRAY共同推进可编程通用芯片发展

长沙景嘉微电子股份有限公司的全资子公司长沙景美集成电路设计有限公司与KALRAYSA签署了《OEMANDDISTRIBUTORAGREEMENT》。景美与KALRAY公司将进行深度业务和技术合作，共同推进可编程通用计算芯片的发展。

KALRAY拥有核工业背景。 成立于2008年，获得法国可替代能源和原子能委员会（CEA）投资，公司同时也是CEA的供应商，它的极限运算技术最开始就是为CEA的核d实验模拟而定制开发的。除此之外，Kalray的主营项目还包括面向航空航天的重要内嵌系统开发及云计算业务。

KALRAY切入自动驾驶领域，打开新目标市场空间。 以超级计算芯片领域的优势，公司也加入了自动驾驶性能平台竞争的队伍中，推出了第一款面向自动驾驶 汽车 ，拥有288个VLIW内核的大规模并行处理器阵列芯片MPPA®处理器。

KALRAY拥有领先的多核处理器技术。 公司新一代芯片产品Bostan，内核处理器的数量达到了288个，它集成了16个计算集群，2MB的共享内存，每秒可处理数据量为80GB，拥有16个系统核。Bostan由于采用了片上网络NoC的通信方式，结合高速以太网接口（接口标准8GbE~10GbE），具有低延迟性的特点。

公司估值：

未来的发展空间

GPU性能在AI深度学习领域得以充分发挥。 GPU由于其在算法上的优化设计，成为目前深度学习领域应用最为广泛的核心芯片。GPU含有大量的逻辑核心，不依赖缓存，可使用更多内核进行数据的并行运算。作为当前主流的人工智能芯片，具有易于开发、软件生态完善、算力强等诸多优势。

无人驾驶 汽车 是人工智能在 汽车 行业的重大应用，需要传感器收集数据以及处理器对大量数据进行快速运算作为支撑。 英伟达已经开发了两代DrivePX无人驾驶 汽车 平台，其中DRIVEPX2搭载两颗NVIDIATegra处理器（共8个A57核心和4个Denver核心，共计12颗CPU和两颗基于NVIDIAPascal架构的新一代GPU，采用16nmFinFET工艺，单精度计算能力达到8TFlops，功耗250瓦。

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