它是提示wait();和fork()函数没有定义!
需要添加:#include<unistdh>,#include "sys/waith"和#include "sys/typesh"这3个头文件才可调用wait(NULL);和fork();函数。
Redis支持RDB和AOF两种持久化机制 ,持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题,当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。
RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程,触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。
手动触发分别对应save和bgsave命令:
◆ (1)save命令
save命令: 阻塞当前Redis服务器,直到RDB过程完成为止,对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞,线上环境不建议使用。 运行save命令对应的Redis日志如下:
◆ (2)bgsave命令
bgsave命令Redis进程执行fork *** 作创建子进程,RDB持久化过程由子进程负责,完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段,一般时间很短。 运行bgsave命令对应的Redis日志如下:
RDB相关参数:
RDB启动方式,sava配置
RDB工作过程
RDB的优点:
1RDB是一个紧凑压缩的二进制文件,代表Redis在某个时间点上的数据快照。非常适用于备份,全量复制等场景。比如每6小时执行bgsave备份,并把RDB文件拷贝到远程机器或者文件系统中(如hdfs),用于灾难恢复。
2Redis加载RDB恢复数据远远快于AOF的方式。
RDB的缺点:
1RDB方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化。因为bgsave每次运行都要执行fork *** 作创建子进程,属于重量级 *** 作,频繁执行成本过高。
2RDB文件使用特定二进制格式保存,Redis版本演进过程中有多个格式的RDB版本,存在老版本Redis服务无法兼容新版RDB格式的问题。针对RDB不适合实时持久化的问题,Redis提供了AOF持久化方式来解决。
● AOF(append only file)持久化: 以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式。
● 开启AOF功能需要设置配置: appendonly yes,默认不开启。AOF文件名通过appendfilename配置设置,默认文件名是appendonlyaof。保存路径同RDB持久化方式一致,通过dir配置指定。AOF的工作流程 *** 作:命令写入(append)、文件同步(sync)、文件重写(rewrite)、重启加载(load)。
Redis提供了多种AOF缓冲区同步文件策略,由参数appendfsync控制,appendfsync参数有以下几种设置方式。
随着命令不断写入AOF,文件会越来越大,为了解决这个问题,Redis引入AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重写是把Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。
重写后的AOF文件为什么可以变小?有如下原因:
1)进程内已经超时的数据不再写入文件。
2)旧的AOF文件含有无效命令,如del key1、hdel key2、srem keys、set a111、set a222等。重写使用进程内数据直接生成,这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令。
3)多条写命令可以合并为一个,如:lpush list a、lpush list b、lpush list c可以转化为:lpush list a b c。为了防止单条命令过大造成客户端缓冲区溢出,对于list、set、hash、zset等类型 *** 作,以64个元素为界拆分为多条。
AOF重写过程可以手动触发和自动触发: ·
● 手动触发: 直接调用bgrewriteaof命令。 ·
● 自动触发: 根据auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage参数确定自动触发时机。
bgrewriteaof流程如下:
当Redis做RDB或AOF重写时,一个必不可少的 *** 作就是执行fork *** 作创建子进程,对于大多数 *** 作系统来说fork是个重量级错误。虽然fork创建的子进程不需要拷贝父进程的物理内存空间,但是会复制父进程的空间内存页表。例如对于10GB的Redis进程,需要复制大约20MB的内存页表,因此fork *** 作耗时跟进程总内存量息息相关,如果使用虚拟化技术,特别是Xen虚拟 机,fork *** 作会更耗时。
fork耗时问题定位:
对于高流量的Redis实例OPS可达5万以上,如果fork *** 作耗时在秒级别将拖慢Redis几万条命令执行,对线上应用延迟影响非常明显。正常情况下fork耗时应该是每GB消耗20毫秒左右。可以在info stats统计中查latest_fork_usec指标获取最近一次fork *** 作耗时,单位微秒。
如何改善fork *** 作的耗时:
1)优先使用物理机或者高效支持fork *** 作的虚拟化技术,避免使用Xen。
2)控制Redis实例最大可用内存,fork耗时跟内存量成正比,线上建议每个Redis实例内存控制在10GB以内。
3)合理配置Linux内存分配策略,避免物理内存不足导致fork失败 4)降低fork *** 作的频率,如适度放宽AOF自动触发时机,避免不必要的全量复制等。
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