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成都奇航系统集成为您解答:
ATR机箱也属于加固(军用)机箱,采用封闭式设计,能适应强烈的振动冲击。
ATR机箱的特性:
1可靠的抗强振动设计
2独特的电磁兼容、环境防护设计
3优良的散热性能,包括导热(热传导型)、风冷、导热加风冷三种模式
4有效的轻量化设计
5快速可靠的连接
6灵活便捷的出线方式

空间连杆机构 由若干刚性构件通过低副(转动副﹑移动副)联接﹐而各构件上各点的运动平面相互不平行的机构﹐又称空间低副机构。在空间连杆机构中﹐与机架相连的构件常相对固定的轴线转动﹑移动﹐或作又转又移的运动﹐也可绕某定点作复杂转动﹔其馀不与机架相连的连杆则一般作复杂的空间运动。利用空间连杆机构可将一轴的转动转变为任意轴的转动或任意方向的移动﹐也可将某方向的移动转变为任意轴的转动﹐还可实现刚体的某种空间移位或使连杆上某点轨迹近似於某空间曲线。与平面连杆机构相比﹐空间连杆机构常有结构紧凑﹑运动多样﹑工作灵活可靠等特点﹐但设计困难﹐制造较复杂。空间连杆机构常应用於农业机械﹑轻工机械﹑纺织机械﹑交通运输机械﹑机床﹑工业机器人﹑假肢和飞机起落架中。 类型 空间连杆机构常指单自由度空间闭链(见运动链)机构﹐但是随著工业机器人和假肢技术的发展﹐多自由度空间开链机构也有不少用途。单自由度单环平面连杆机构只含4个转动副﹐而单自由度单环空间连杆机构所含转动副应为7个﹐此即空间七杆机构。空间连杆机构中采用多自由度的运动副如球面副或圆柱副时﹐所含构件数即可减少而形成简单稳定的空间四杆机构或三杆机构。为了表明空间连杆机构的组成类型﹐常用R﹑P﹑C﹑S﹑H分别表示转动副﹑移动副﹑圆柱副﹑球面副﹑螺旋副。一般空间连杆机构从与机架相连的运动副开始﹐依次用其中的一些符号来表示。常用空间四杆机构的组成类型有RSSR﹑RRSS﹑RSSP和RSCS机构(图1 常用空间四杆机构的组成类型 )。这些机构因含有两个球面副﹐结构比较简单﹐但绕两球心连线自由转动的局部自由度影响高速性能。所有转动副轴线汇交一点的球面四杆机构(图2 球面四杆机构 )﹐也是一种应用较广的空间连杆机构﹐如万向联轴节机构。此外﹐还有某些特殊空间连杆机构﹐如贝内特机构﹐其运动副轴线夹角和构件尺度要求满足某些特殊关系。 运动分析和综合 空间连杆机构的分析综合均较平面连杆机构复杂困难﹐这在很大程度上影响空间连杆机构的推广应用。研究空间连杆机构的方法有以画法几何为基础的图解法和运用向量﹑对偶数﹑矩阵和张量等数学工具的解析法。图解法有一定的局限性﹐应用较多的是便於电子计算机运算的解析法。空间连杆机构分析中重要而又困难的问题是位移分析。对多於 4杆的空间连杆机构﹐由输入求输出位移时因中间运动变量不易避开或消去﹐一般要用数值迭代法联解多个非线性方程式或求解高次代数方程式。对最难进行位移分析的空间7R 机构﹐由输入求输出位移的代数方程式高达32次。对空间连杆机构进行运动综合的基本问题是﹕当主动件运动规律一定时﹐要求连架从动件能按若干对应位置或近似按某函数关系运动﹔要求连杆能按若干空间位置姿态运动而实现空间刚体的导引﹔要求连杆上某点能近似沿给定空间曲线运动。由於这些问题和平面连杆机构的综合问题相仿﹐所以平面的巴默斯特尔理论可解析地推广於空间刚体的导引问题和其他运动综合问题。此外尚有利用机构封闭性等同条件建立设计方程式和采用优化技术等综合方法。

  数据中心是企业最核心的IT资源,当员工无法顺利读取服务器与存储设备上的数据时,企业的运转流程将处于搁置状态;数据中心是企业最繁忙的信息枢纽,当企业无法负担相应的基础设施与能耗成本时,企业的信息化进程会停滞不前。正因如此,绿色、安全、可管理、可扩展才成了数据中心建设与优化的目标。

催“绿”数据中心

如、果说技术革新能敏感地体现用户需求的变化,并经由应用层、网络层逐级传递至物理层,这是否可以推断:综合布线领域的技术触角会是最迟钝的?答案恰恰相反。物理层基础设备的生命周期往往在10~15年之间,而应用层与网络层的软硬件必须3~5年更新一次。正因为生命周期长,如何以一代产品去支持3~5代应用层产品的更新换代?这就要求综合布线领域更需提早洞察10年后的技术趋势,预先为未来的用户需求打好完美的地基。
刘保华:随着非结构化数据的大量涌现,新一代数据中心和传统数据中心有了显著的不同。以新浪背后的数据中心为例,它需要处理音视频、邮件信息等大量非结构化数据,这要求新的数据中心有着特别大的吞吐量和很宽的带宽。我想问的是,面对数据中心的新需求,泛达公司有着怎样的技术准备,来应对这样的变化?
Michael DSmith:作为结构化布线厂商,我们需要做的就是紧跟甚至超前于这个行业的发展,去对一些新的应用做出反应。六年前,在6类标准没有出来之前,泛达已经率先向市场推出6类。包括之后的6A类、万兆产品等,我们都在标准甚至基于万兆的网络芯片出来之前,就已经在面世了。而对于新浪来说,数据类型的变化也就3~5年的时间。在数据中心设计之初有没有考虑到这些问题,之后有没有考虑到为客户提供便利的扩展性,这是非常重要的。
首先,基于此,泛达主要有两方面的考虑:一方面,保持技术的领先性,通过与行业协会、行业标准制定委员会和包括网络厂商、应用层厂商在内的行业领先厂商紧密结合,在研发上对整个市场趋势进行清晰的研究和准确的判断,并最终将研发结果实施到产品上;另一方面,泛达公司会在所有产品线的设计上,充分考虑到用户将来的可扩展性、可管理性。
比如去年我们推出两款新的产品,一个是交换机机柜,一个是服务器机柜,都是针对思科的95系列、65系列交换机和IBM刀片服务器这些高端设备而设计的。我们在美国跟他们的研发中心进行互相交流,收取他们的客户反馈,也收取我们的客户反馈,最后研发出产品,并最终拿到IBM和思科的产品认证。
其次,非结构化数据对布线企业来说,并不是一个有效的划分方法。非结构化数据的传输需要高带宽的支持,我们不少行业客户正有着这样的需求,比如医疗行业经常需要存储和传输CT等数据,因此需要高带宽的光纤和铜缆。但是新浪有非结构化数据,医疗行业也有非结构化数据,怎么解决他们各自的问题,这才是布线企业要做的事情。很多业界同行,一直在讨论万兆、6A、7类这些东西,泛达讨论的很少,并不是说泛达在这方面不强――有一个数据,6类的传输速率是250兆,我们大多数6类产品都可以达到300兆,这就为客户大容量的传输提供了冗余。但是你看到我们泛达在国内更多谈到的是可管理性、可扩展性、安全性、绿色。
刘保华:围绕数据中心的绿色技术是这两年的大热点,作为物理层的解决方案提供商,泛达综合数据中心解决方案包含了哪些层面的关键技术,能使数据中心在建设和运营过程中,提高效率并降低能耗呢?
Michael DSmith:如果你考察过数据中心的布线状况,你一定会发现很多中国的IT经理非常爱买机柜,而不喜欢开放式机架,因为他们认为把错综复杂的线藏在柜子里是美观的,里面再怎么乱都没有关系。但事实上藏在柜子里就会有很大问题,泛达在美国推广开放式机架的解决方案有很多年了。经验告诉我们,机房防尘工作一般是做得不错的,它的洁净度完全可以满足开放式机架的要求。现在随着节能减排、绿色IT的推行,把线藏在柜子里的做法是不可取的。尤其是随着刀片式服务器的大量应用,散热就将很成问题,散热不通畅就可导致耗电量增大。有一个统计数据说明:在数据中心,你的建设成本其实只是总成本的10%~20%,更多的成本是花在将来的维护费用和电费上的。从物系层来说,布线企业大多数的产品都是无源产品,那我们凭什么说节能?事实上,我们所说的节能首先就是我们可以用最小的空间达到最大的应用,以节约空间。第二点也是最主要的,我们帮助数据中心在建设之初就规划好这些线缆,并且使用一些可管理性的产品。如果不这样,天花板、地板都会成为密密麻麻的蜘蛛网,时间一长就会乱,会阻止冷热空间的对流。当空气被阻隔时,你就不能达到很好的物理制冷效果。一旦设备升温,就会耗更多的电量。这就是我们所说的物理层的节能减排。我们打造的标准的数据中心其实是这样的:屋子两边的热空气从上往下,冷风由制冷设备从正中间的地板吹出来,形成整个空气的循环系统。服务器都应是背对背,而不是面对面的,也是为形成这样一个循环。
我们做的机柜,门孔是传统门孔的两倍,主要帮助空气流动。当然很多人说这很简单,但泛达是细微之处见功夫。之前,思科的技术工程师也跟我们交流过,他们发觉往往在一个数据中心里,因为你用的是一排机柜,里面有很多交换机,它们之间是以机柜的隔板相隔的。他们发觉问题在于当热风过来的时候,理论上应该冷风进去,但热风出来以后往往跑到另外一个机柜里,另外一个机柜要冷风,实际上是隔壁的机柜的热风进去了,因为它们靠的太近。所以我们针对思科客户的这样一个反馈,根据思科提供给我们的意见,我们在这上面又做了改进,有一个空气倒流槽。

辅助好管家

通过对IT经理做过的调查,他们反映在数据中心的结构化布线这方面,最令他们头疼的是可管理性问题。
刘保华:对于即将建设数据中心的企业,泛达公司如何帮助IT经理管理好他们的数据中心?
Michael DSmith:可管理性非常重要,我们有一系列的措施来帮助IT经理做一个好管家。例如,我们有一些物理层的电子配线架系统,能够帮助客户自动、时时地记录每一个连接的变化。同时,每一个变化都会在电脑上自动更新,而不需要客户任何反馈;有任何变化,系统也会以电子邮件或者短消息的形式通知IT经理。
另外,可能并不是每个客户都能承受电子配线架的成本,它的价格可能是普通的配线系统的三四倍。对此,我们会有比较经济的物理解决方案,第一个就是色彩化、模块化管理,我们的跳线有六种颜色,我们的模块有11种颜色;第二个,泛达的解决方案可以打印标签,即通过桌式打印机和手提式打印机打印标签。我们一般建议客户,比如说一个简单的应用,如果我喜欢红色、绿色和,就可以用红色代表数据,绿色代表语音,代表备份。比如说刘总编你的工位是在A大楼二层的第三个桌子,那可能我就在机房和在你的应用点的面板上(在你桌子上有一个面板输出口)打上A-2-3的标签。如果你的电脑发生宕机,IT经理能以最快速度找到原因。
另外,安全性的管理从一开始就特别重要。我们遇到过美国的一家保险公司,它的网络设备在一次恶劣天气中被雷电瞬间击穿,但它仍处于保修期的网络设备却被厂商拒绝保修,为什么呢?因为用户的设备没有得到科学的接地,产品保修书中不承诺因安装不好导致的损坏。为了避免用户遭遇这样的情况,泛达就在接地上为客户考虑得很详尽。我们有一套集成的、已经和机柜完全合为一体的接地解决方案,以方便客户去运用。
刘保华:现在很多企业的数据中心都不是从零开始的,不是等着重新建立一个虚拟化数据中心。实际上布线也遇到这样的问题。如果想在一个传统的企业布线系统上,增加一些新的管理办法的话,他们如何提高这种管理能力呢?
Michael DSmith:如果一个现有企业已经有机房了,但是它希望有一个小的改造,让它更可管理、可维护,那么首先从物理角度说,模块不可能改,因为都是7×24小时连接的。我认为泛达在这方面就有些宜家家居的感觉了,你可以买一两件东西点亮你整个数据中心的环境。可以有以下几点可以做:第一,大多数国内客户都用的是白色模块,我建议可以用一下泛达的标签和打印机,重新对一些标识做一些新的界定。第二,我建议用户做一些接地。第三,建议使用一些以太网供电(PoE)的解决方案。如果机房的交换机本来就是普通的交换机,不是思科或北电的供电交换机,在这种情况下,你只需要加以太网供电的配线架。当你的跳线从思科的交换机出来之后进到我们的配线架,再从我们的配线架出去连到你的AT的时候,就带电了。这给了客户极大的灵活性和可管理性。第四,可以选择更新一些跳线,或者购买泛达的理线器。泛达的理线机不管对于光缆还是光纤,都是严格地按照弯曲半径的标准来制作的。

刘保华:你认为未来几年布线这块市场发展趋势是怎样的?新一代数据中心开始发展的时候,原来是分布式的布线,以后可能就是集中式的。你认为这对布线技术上的发展会带来什么影响?泛达为此做了哪些技术储备?
Michael DSmith:目前整个IT行业的潮流就是数据大集中,比如HP之前就把全球的53个数据中心整合成4个数据中心以真正实现可管理性和高效的安全性。在这个大背景下,各个厂商都有其相关动作去支持这样的行业趋势,比如刀片式服务器的产生、高密度的交换机的产生。但对泛达来说,我们认为新一代数据中心就是一个高集中、高密度、高带宽、高速率的7×24小时不间断运作的数据中心,我们要做的是一个可扩展性很强的新一代数据中心物理层架构。
所以泛达在数据中心相关的物理层解决方案里,会有包括万兆、光纤、6A在内的高带宽产品。我们正在研讨是不是也研究一些模块化数据中心的物理层架构,因为基于标准可以不断地添加模块来满足用户将来的需求。我们会常年保持与IBM、思科的商业合作,并持续将每年销售收入的10%投入到研发中,以保证我们在技术上于这个行业中永远领先。

战略投资中国

泛达公司是网络布线行业第一个在全球范围内推广客户体验中心的公司,并一直采取先培育市场、再推广品牌的战略,可见泛达非常重视对市场的培育和与用户的互动。在中国,泛达不仅已于2006年在上海成立了客户体验中心,并且计划将这套经验移植到北京、广州、成都,配合原有的销售办事处。同时,在中国,泛达建立了顶级联盟阵容(比如与思科、APC等公司的合作),为用户提供一体化基础设施方案。接下来,这家主营中高端产品的跨国布线企业将如何布局中国市场?
刘保华:接下来在中国市场策略上,泛达是怎么考虑的?
Michael DSmith:对泛达来说,目前有两条产品线,一条是中高端的产品,一条是中低端产品。但这不代表中低端产品不好,而是相对来说它们更能满足对数据安全性要求不那么高、对价格敏感度比较高的客户。高端市场往往是用户直接面对面的市场,这时需要我们能提供差异化的服务,包括更好的物流、技术支持、售前售后、全球能力以及好的战略合作伙伴关系等。我们现在的渠道架构就是你所说的亚直销。我们现在所有的产品都是通过分销销售,分销再卖给集成商,集成商集了方案之后再卖给最终用户。这是比较典型和传统的适应中高端客户的定位、销售模式。对于我们定义的中低端市场,我们目前正在做这样一个渠道计划,以配合相关的产品和解决方案。


记者手记:于细微处见功夫
细微之处,易于遗漏于指缝之间,但却往往成为点睛的最后一笔。
当年,已创下日销售量最高纪录的高露洁牙膏,苦苦思索如何让利润再上一个台阶。
一位员工“将牙膏口直径增加1mm”的建议,使用户更加方便,也轻松地赢过了许多复杂而庞大的促销计划。
关注细节,绝不是小家子气的行为,而是一种大气、成熟、严谨、沉稳的企业行为。重视细节,更显示出当今分工精细的社会的先进性。做一行专一行,是企业和社会人珍视的行为准则。
当整个行业发展处在从粗犷到集约型发展的道路上时,在数据中心和核心IT部门极力完成从成本中心到利润中心的转变时,有效地进行资源配置,科学地进行管理,合理地节约成本,本身就是一种贡献。
正如Michael DSmith所说,把机柜的通气孔再钻大一倍,设计好冷热循环系统,科学的接地系统,用模块锁锁住闲置的机器接口,色彩化管理,线缆标志打印机,这些都是泛达公司于细微之处见功夫的例证。
在数据中心的建设过程中,缜密地选择良好的综合布线系统,从物理层开始优化,确实能以良好的开始获得大半的成功。

前言:本文翻译自A16Z,作者为 Sarah Wang 和 Martin Casado。本文提出了一个很重要的观点,即 「尽管云计算明显能够在公司的早期发展中实现其(节约成本的)承诺,但随着公司规模的扩大和增长的放缓,它对利润率造成的压力可能会开始超过收益。云计算庞大的开销将会逐渐成为公司的负担,成为公司决策层不得不考虑的一个问题。


实际上,在国内这样的话题也开始逐渐讨论起来了,对于创业公司而言,在基础云方面的开支还稍微可以承受,但越来越多的 PaaS 和 SaaS 服务的开支已经成为一个问题,当云的开支逐渐超过公司利润所能承受的阶段,就会发现企业这时候已经进退为难,已经陷入云计算的泥潭而无法自拔了。


本文也给出了一些建议,在企业上云的时候就考虑到云遣返的问题,也就是给自己留一条后路,而且将云计算的支出列为重要的KPI考核指标,公司的CEO-CFO-CTO要综合考虑在All-in云计算的同时保留着清醒的头脑。


当然不同的企业有不同的目标,云计算无论如何都是不可阻挡的趋势,那么译者有个问题,当成本逐渐成为云计算时代的痛点时,这只是计算时代不可避免的阵痛,还是云计算本身就存在的弱点?

毫无疑问,云计算是计算平台 历史 上最重要的转变之一。虽然还处在起步阶段,云计算已经影响了数千亿美元的企业 IT 支出,并且公共云的支出还在以每年超过 1000 亿美元的速度上快速增长。这种转变是由一个非常强大的价值观念驱动的——即基础设施即买即用,正好符合业务大规模发展的需要——提高了企业运营和经济方面的效率。另外云计算还有助于培养创新,因为公司可以释放资源专注于新产品和增长,而无需在IT设施和技术投入上投入太多精力。

然而,随着云计算行业经验的成熟,以及我们从公司的经济状况中看到更全面的云计算生命周期,越来越明显的是, 尽管云计算明显能够在公司的早期发展中实现其(节约成本的)承诺,但随着公司规模的扩大和增长的放缓,它对利润率造成的压力可能会开始超过收益。 由于这种转变发生在公司发展的后期,因此很难逆转,因为这是多年来专注于新功能开发的结果,而不是基础设施的优化。因此,为了显著提高效率而进行的重写或重大重组可能需要数年时间,而且通常被认为是不可能的。

现在,人们越来越意识到云计算的长期成本影响。随着云计算的成本的增加,总收入成本 (COR) 或销售商品成本 (COGS) 也很明显地开始增加,一些公司采取了「戏剧性」的选择,「遣返(repatriating)」大部分工作量 (例如 Dropbox) ,把本来部署在云上的负载回归到本地,或者在某种情况下采用混合云 (例如 CrowdStrike 和 Zscaler)。 那些已经这样做的公司在财报里发布了很明显的成本节约报告 : 2017 年,Dropbox 在其 S-1 文件中详细说明,由于其基础设施的优化改造,在上市前的两年中,累计节省了 7500 万美元的巨额资金,其中大部分需要从公共云中调回工作负载。

然而,考虑到此类行为的工作量规模之大,以及“云计算很棒(Cloud is great)”这一占主导地位、有些独特的行业主流说法,大多数公司发现很难证明将工作负载从云上转移出去是合理的。(的确如此,但我们还需要考虑更广泛的影响。)因为当相对于潜在失去的市场资本的规模进行评估时——我们在这篇文章中提出——计算方法会发生变化。 收入增长(通常)随着规模的增长而放缓,短期效率越来越成为公开市场价值的关键决定因素。 随着规模的增长(通常)放缓,近期效率成为公开市场价值的一个越来越关键的决定因素。云计算的超额成本通过压低利润率,严重影响了市值。

尽管如此,这篇文章的意义并不是要讨论遣返问题,这是一个非常复杂的决定,而且因公司而异,并影响广泛。相反,我们首先要了解云计算压低了多少市值,这样我们才能随着公司规模的扩大的同时,帮助制定决策框架,管理基础设施。

我们的分析强调了通过云优化可以获得多少价值——无论是通过系统设计和实现、重新架构、第三方云效率解决方案,还是将工作负载转移到专用硬件。这是一个非常违反直觉的假设,在这个行业中给出了流行的关于云PK本地部署的说法。然而,很明显,除了短期的节省,当你考虑到对市值的影响时,规模公司可以证明几乎任何水平的工作都可以帮助保持云成本较低。

当 Dropbox 在 2016 年启动其基础设施优化计划时,他们在两年时间里节省了近 7500 万美元,他们通过将大部分工作负载从公共云转移到直接由 Dropbox 租赁和运营的「低成本、定制基础设施」 (“lower cost, custom-built infrastructure in co-location facilities”) ,而且。Dropbox 的毛利率从 2015 年的 33%增长到了 2017 年的 67%,他们指出,这「主要是由于我们的基础设施优化和营收的增加。」 (“primarily due to our Infrastructure Optimization and an… increase in our revenue during the period”)

但这只是 Dropbox。因此,为了将云遣返的潜在节约推广到更广泛的公司,云计算优化公司 Optimyze 的前 Google 工程师、联合创始人托马斯·杜林 (Thomas Dullien) 说,据估计,每年可以遣返 1 亿美元的公共云支出,相当于每年总拥有成本 (total cost of ownership, TCO) 的一半左右,包括服务器机架、房地产和冷却,以及网络和工程成本。


确切的节省数字显然各不相同,但我们采访的几位专家都认同这个「公式」: 遣返结果是在云中运行等效工作负载的成本的三分之一到一半。 此外,一家大型消费互联网公司的工程总监发现,公共云列表的价格可能是运营自己数据中心成本的 10 到 12 倍。由使用承诺和数量驱动的折扣在行业中很常见,并且可以将这个倍数降低到个位数,因为云计算通常会在承诺使用时下降 30-50% 。但是 AWS 的运营成本仍然是这些折扣的 30% 左右的混合营运利润率,以及激进的研发预算, 这意味着由于资金回流,潜在的公司节省成本更大。管理自己的硬件带来的性能提升可能会带来更大的收益。

在我们所有与不同从业者的谈话中,这种模式非常一致: 如果你在规模上运营,云的成本至少可以让你的基础设施成本翻一番。

考虑到云计算花费在总收入成本 (total cost of revenue, COR) 中所占的百分比,云计算带来的 50% 的节省是非常有意义的。基于对公共软件公司 (那些公开其云基础设施支出的公司) 的基准测试,我们发现合同承诺的支出平均占 COR 的 50% 。

实际支出占 COR 的百分比通常甚至高于承诺支出: 一家价值 10 亿美元的私营软件公司告诉我们,他们的公共云支出占 COR 的 81% ,「云支出占收入成本的 75% 至 80% 在软件公司中很常见」。杜林(从他在 Google 和现在的 Optimyze 工作时就注意到) , 公司在估算云计算规模时往往比较保守,因为担心花费过多, 所以他们只承诺基线负载。因此,根据经验法则,承诺的支出通常比实际支出低 20% d性是双向的。 我们采访过的一些公司报告说,他们的云支出超出了承诺的预测至少 2 倍。

如果我们将这些基准外推到更广泛的使用公共云来进行基础设施建设的软件公司中,我们粗略估计,50 家顶级上市软件公司的云账单总计达到 80 亿美元 (这在它们的年度文件中显示了一定程度的云支出)。虽然其中一些公司采取混合云方式ーー公共云和本地部署(这意味着相对于我们的基准,云支出在 COR 中所占的比例可能更低)ーー但我们的分析平衡了这一点,假设承诺的支出等于全面的实际支出。 根据我们与专家们的交谈,我们假设云遣返可以减少 50% 的云支出,从而节省 40 亿美元的回收利润。 对于使用云基础设施的大规模公共软件和消费互联网公司来说,这个数字可能要高得多。


虽然 40 亿美元的预计净节省额本身就是惊人的,但是如果换算成解锁的市值,这个数字就更让人大开眼界了。由于所有公司在概念上都是以其未来现金流的现值来估值的,因此实现这些年度总体净储蓄可以创造远远超过 40 亿美元的市值。

还有多少?一个粗略的指标是,看看公开市场对额外毛利润的估值: 仍在烧钱的高增长软件公司,往往是按照毛利倍数来估值的,这反映了对公司长期增长和盈利边际结构的假设。(通常所参考的收入倍数也反映了公司的长期利润率,这就是为什么即使在经过增长率调整的基础上,毛利率较高的业务,收入倍数也往往会增加)。然而,这两种资本化倍数都可以作为一种启发式方法,用于估计公司未来现金流的市场贴现。

在我们分析的 50 家上市软件公司中,企业总价值到 2021 年毛利润的平均倍数 (基于 CapIQ 发布时的资料) 是 24-25X。 换句话说:每节省一美元的毛利润,市值平均就会增加 24-25 倍的净成本。(假设节省的资金是扣除增加的资本支出所产生的折旧成本(如果相关的话))。

这意味着,仅在这 50 家公司中,估计额外 40 亿美元的毛利润就能产生额外 1000 亿美元的市值。此外,由于使用毛利润倍数(相对于自由现金流倍数)假定增加的毛利润也与某些增加的经营支出相关,这种方法可能低估了每年 40 亿美元净节省对市值的影响。

对于一家特定的公司,其影响可能会更高,这取决于它的具体估值。要说明这种现象,我们以服务公司 Datadog 的基础设施监控为例。该公司在发布财报时的交易价格接近 2021 年 40 倍的预估毛利润,并在其 S-1 中披露了对亚马逊云服务的总计三年 225 亿美元的消费承诺。如果我们每年承诺的亚马逊云服务支出达到 7500 万美元---- 并假设其中 50% 或 3750 万美元可以通过云遣返收回---- 这意味着仅在承诺的削减支出上,该公司每年就可获得约 150 亿美元的市值!

虽然这些粗略的分析从来都不是十全十美的, 但方向性的趋势很清晰: 规模较大的上市软件公司的市场资本化受到云计算成本和数千亿美元的拖累。 如果我们扩展到更广泛的企业软件和消费互联网公司领域,这个数字可能超过 5000 亿美元——假设总体云支出的50%是由规模技术公司消费的,这些公司有望从云遣返中获益。


对于商业领袖、行业分析师和建筑商来说,在做出长期甚至短期的基础设施建设决策时,忽视对市值的影响实在代价太过昂贵。

我们接下来该怎么办?一方面,开始将工作负载从云中移除是一个重大决定。对于那些没有提前计划的人来说,必要的重写看起来是不切实际的,因此是不可能的。任何这样的工作都需要一个强大的基础设施团队,而这个团队可能还没有完全建立起来。所有这一切都需要建立一个超越自身核心体系以外的专业知识能力,这不仅会分散注意力,也会降低增长的速度。况且云计算也保留了许多优势,比如随需应变的能力,以及支持创新项目和新地理区域的大量现有服务。

但另一方面,我们在这篇文章中概述了一种现象,即云计算的成本在某个时刻「占了上风」,锁定了数千亿美元的市值,而这些市值现在陷入了这种悖论: 如果你还没开始用云计算,你就是疯了;如果你还在继续使用云计算,你就是疯了 (You’re crazy if you don’t start in the cloud; you’re crazy if you stay on it)

那么,公司能做些什么才能摆脱这种悖论呢?正如前面所提到的,我们并不是在为云遣返提供任何理由,相反,我们指出基础设施支出应该是一个一流的衡量标准。这是什么意思? 公司需要尽早、经常、有时甚至是在云之外进行优化。

虽然在思维方式的转变和最佳实践方面还有很多要说的ーー尤其是最近才出现了全貌ーー但这里有一些因素可能有助于企业应对云计算成本不断上升的问题。

把云花费作为 KPI。 让基础设施成为一流衡量标准的一部分,就是确保它成为企业的 KPI 指标。以 Spotify 的 Cost Insights 为例,这是一个自己开发追踪云支出的工具。通过追踪云支出,该公司的工程师能够获得云支出的所有权限,而不仅仅是财务团队的专利。Ben Schaechter 曾在 Digital Ocean 工作,现在是 Vantage 的联合创始人和首席执行官,他观察到,他们不仅看到整个行业的公司在业务生命周期的早期将云成本指标与核心性能和可靠性指标放在一起,同时, 「那些意外被云计算账单困扰的开发人员变得越来越精明,并期望他们的团队在云计算支出方面更加严格。」

激励正确的行为。 用基础设施的 KPI 数据赋予工程师权力,这样的激励因素可以帮助团队提高意识,但不会考虑改变工作方式。一位著名的行业首席技术官告诉我们,在他的一家公司,他们提供类似于销售(SPIFFs)的短期激励措施, 这样,任何通过优化或关闭工作负载从而节省出一定数量云开支的工程师都会得到一笔现金 (虽然节省出来的资金不断出现,但是公司的投资回报率仍然很高)。 他补充说,这种方法——基本上是“将制造出问题的人与能够解决问题的人联系起来”——实际上成本更低,因为它能够为整个公司带来 10% 的回报,并在短短 6 个月内将总支出减少了 300 万美元。值得注意的是,公司 CFO 是支持这种非传统模式的关键人物。

优化,优化,优化。 在评估任何企业的价值时,最重要的因素之一是所售商品的成本或销货成本——企业每赚一美元,交付的成本是多少?客户数据平台公司 Segment 最近分享了他们如何通过增量优化基础设施决策,将基础设施成本降低了30% (同时在同一时期内增加了 25% 的流量)。有许多第三方优化工具可以为现有系统提供快速增益,根据我们的经验,范围在 10-40% 不等。

考虑一下提前遣返。 云在公司发展的早期更便宜更好,而在后期更昂贵,这条云悖论的存在并不意味着公司必须被动地接受它而不做计划。 确保您的系统架构师及早意识到遣返的可能性,因为到云成本开始赶上甚至超过收入增长的时候,就太晚了。 即使在早期进行适度的或更模块化的架构投资——包括能够将工作负载转移到最佳位置而不被锁定的架构——也会减少将来将工作负载迁移回来所需的工作。Kubernetes 的流行和使工作负载更便携的软件容器化,在一定程度上是对公司不希望被锁定在特定的云的反应。

增量遣返。 也没有理由不能以增量的方式、混合云的方式进行遣返 (如果对于您的业务是正确的选择)。在这里,我们需要更多的细微差别,而不是非分之想:例如,遣返可能只对最资源密集的工作负载的子集有意义。它不需要是全部上云或者全部遣返。事实上,在我们采访过的许多公司中,即使是最激进的收回工作量的公司,仍有 10% 到 30% 甚至更多是在云计算中。

虽然这些建议主要针对 SaaS 公司,但人们还可以做其他事情,例如,如果你是一个基础设施供应商,你可能想要考虑传递成本的选项——比如使用客户的云积分——这样成本就不会出现在你的账上。整个生态系统都需要考虑云计算的成本。

这个行业是如何走到这一步的很容易理解:云是优化创新、敏捷性和增长的完美平台。而在一个由私人资本推动的行业,利润率往往是次要的问题。 这就是为什么新的项目倾向于在云中开始,因为公司优先考虑特性开发的速度而不是效率。

但现在,我们知道了。长期的影响还没有被很好地理解——这是具有讽刺意味的,因为超过 60% 的公司把节省成本作为迁移到云计算的首要原因!对于一个新的初创公司或一个新的项目,云是显而易见的选择。当然,为云提供的灵活性支付哪怕是适度的「灵活性税」也是值得的。

问题是,大公司——包括创业时达到一定的规模规模的公司——已经深陷入云中无法自拔(以及陷入泥潭后解救自己的能力)。有趣的是,早期移动云计算最常被引用的原因之一——一大笔预付资本支出 (CapEx)——不再需要汇回国内。在过去几年中,公共云基础设施的替代方案有了显著的发展,可以完全通过运营费用(OpEx)而不是资本支出来构建、部署和管理。

请注意,尽管我们在这里分享的一些数字似乎很大,但我们的假设实际上是保守的。实际支出往往高于承诺支出,我们没有考虑基于时间的d性定价。对整个行业市值的实际拖累可能远高于预期。

云服务提供商目前享有的 30% 的利润最终会通过竞争而改变问题的严重性吗?不太可能,因为目前大部分的云计算支出都被三家公司垄断了。这里有一个戏剧性的讽刺:亚马逊、谷歌和微软,他们代表了这个行业 5 万亿美元的庞大市场,在竞争中受到冲击的是, 它们的高利润率在一定程度上是由运营自己的基础设施驱动的,这使得它们能够对产品和人才进行更大的再投资,同时支撑自己的股价。

因此,在数千亿美元的平衡下,这个悖论可能会以这样或那样的方式解决:公共云要么开始放弃利润,要么开始放弃工作量。无论如何,也许目前基础设施中最大的机会就在云硬件和运行在云硬件上的未优化代码之间。

你问的是果宝三国内机甲怎样激活吧。按激活按钮后插钥匙。
具体方法如下:1、首先你检查一下你的果宝是不是升级版或者黄金版,普通版是无法激活的。
2、在要激活的果宝上点击右边的“激活”按钮。
3、会出现一个钥匙孔,将摇乐宝上的果宝模型拆下来。
4、将底部的钥匙孔对准,向右扭动一下,会出现解锁成功的提示。
5、这个果宝下面就会出现一个圈,这个圈的作用是增加攻击力和防御力的。
6、至此,解锁完毕。

(1)前端设备

A、进门处安装读卡器。在读卡器感应范围内,切勿靠近或接触高频或强磁场(如重载马达、监视器等),并需配合控制箱的接地方式。

B、出门处安装出门按钮。

C、电磁锁安装在门和门框的上沿。

D、为保证安全性和美观性,控制器和电源箱可采用现场安装或安装于弱电井内。现场安装控制器的优点在于节约线材的使用,控制器安装于弱电井内便于系统日后的维护和系统的安全,也可将控制器箱安装在读卡器上方,靠近电磁锁处。具体情况可根据客户选择安装方式。

(2)中控室设备

A、控制主机和键盘安装在立面墙上或置于工作台上。

B、报警装置放置在报警效果较好的位置。

C、由于门禁系统的特殊性,要求对该系统供电良好,建议采用UPS电源,对门禁系统集中供电。

二、设备调试

(1)系统安装完成后,先把一路门禁读卡器信号接入主机,然后单独检测该路门禁读卡器情况,有无漏报、误报情况发生。这一路检测没问题后在接入另一路,如此这样,把每一路都单独检测一遍,确认无误后再把所有线路接齐。

(2)管理人员可以根据使用人员的权限分别授权,如部分人员可以在任意时间进出任意的地点,普通人员只能凭授权卡在授权时间内进出授权范围。当所有门禁点的正常开启和非法开启时,查看控制中心电脑是否有纪录。

(3)尝试中心电脑因故障或其它原因不能和控制器连接,控制器是否可以独立纪录所控制门点的相关信息,当中心电脑连接后,所有信息是否可以自动上传,是否可以保证信息纪录的完整性。

(4)做好调试记录。

(5)最后填写竣工报告。

三、管线安装

(1)安装工程布线应符合国家规定“电气装置工程施工及验收规范”及国家颁发的有关规范及规定。在管内或线槽内的穿线,应在建筑抹灰及地面工程结束后进行。在穿线前,应将管内或线槽内的积水及杂物清除干净。不同系统、不同电压等级、不同电流类别的线路,不应穿在同一管内或线槽同一槽孔内。导线在管内或线槽内,不应有接头或扭结。导线的接头,应在接线盒内焊接或用端子连接。小截面系统连接可以绞接,绞接匝数应在五匝以上,然后搪锡,用绝缘带包扎。管线经过建筑物的变形缝处,应采取补偿措施,导线跨越变形缝的两侧应固定,并留有适当余量。接线端子箱内的端子宜选择压接或带锡焊接点的端子板,其接线端子上应有个应的标号。

(2)门禁控制器应安装牢固,不得倾斜,并应有明显标志。安装在轻质隔墙上,应采取加固措施。引入门禁控制器的电缆或电线,配线应整齐、避免交叉,并应固定牢固电缆芯线和所配导线的部均应标明编号,并与图纸不易褪色;端子板与每个接线端,接线不得超过二根;电缆芯和导线应留有不小于20cm余量;导线应绑扎成束;导线引入线穿线后,在进线管处应封堵。

(3)门禁控制器的主电源引入线应直接与电源连接,严禁用电源插头,主电源应有明显标志;门禁控制器的接地牢固,并有明显标志。

(4)监控室内接地母线的路由、规格应符合设计要求。施工时应符合下列规:接地母线的表面应完整,无明显损伤和残余焊剂渣,铜带母线光,滑无毛刺,绝缘层不得有老化龟裂现象;接地母线应铺放在地槽或电缆走道中央,并固定在架槽的外侧,母线应平整,不得有歪斜、弯曲。母线与机架或机顶的连接应牢固端;电缆走道上的铜带母线可采用螺丝固定,电缆走道上的铜绞线母线,应绑扎在横档上;系统的工程防雷接地安装,应严格按设计要求施工。接地安装,应配合土建施工同时进行。


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