氧气语音平台分成

氧气语音平台分成
氧气语音平台分成两个部分：
一、语音识别部分：
1、采用基于深度学习的语音识别技术，实现对用户语音的实时识别；
2、支持多种语言，包括汉语、英语等；
3、支持语音识别的模型训练，以提高识别率；
4、支持实时语音识别，可以更快的进行语音交互。
二、自然语言处理部分：
1、采用基于深度学习的自然语言处理技术，实现对用户语音的实时理解；
2、支持多种语言，包括汉语、英语等；
3、支持自然语言处理的模型训练，以提高理解率；
4、支持实时自然语言处理，可以更快的进行语音交互。

MRCP：媒体资源控制协议，是一种计算机网络应用层通讯协议，用于语音服务器向客户端提供各种语音服务（如：语音识别，语音合成，录音服务等）。

MRCP请求方式：类似于>

大概5万左右一套，含4个软件一个后台，我们是专业开发这个的。

首先app开发的价格取决于你的功能，和选择的app开发的模式。选择传统app开发模式，价格数十万起步，开发周期长，价格昂贵选择模版app开发，约几千，但是上架难，实用性差选择saaspaas云计算模式开发，价格几万块，具体的取决于你自己功能的复制程度，开发周期短，价格适中，可以上架使用，是现在app开发的常见选择

下面我们就看一下该框架的基本信息。

iOS用户习惯于使用Siri与应用进行交互，并在键盘可见时使用听写来捕捉他们的语音。 Speech API允许您在应用程序中扩展和增强语音识别体验，而不需要键盘。

下面看一下该框架的基本结构。

Speech API通过与Apple服务器通信或使用设备上的语音识别器（如果可用）来执行语音识别。 要找出语音识别器是否可用于特定语言，请使用 SFSpeechRecognizerDelegate 协议。

由于您的应用可能需要连接到服务器才能执行识别，因此尊重用户的隐私并将其话语视为敏感数据是非常重要的。 因此，在启动语音识别之前，您必须获得用户的明确许可。

要开始在您的应用程序中使用语音识别：

例如，如果您的待办事项列表应用程序在用户说完“done”时将项目的状态更改为完成，则可以编写 “Lets you mark an item as finished by saying Done” 。

如果用户拒绝许可（或者语音识别不可用），请妥善处理。例如，您可能会禁用指示语音识别可用性的用户界面项目。

使用 SFSpeechURLRecognitionRequest 类对预先记录的磁盘上的音频文件执行识别，并使用 SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest 类识别实时音频或内存中的内容。

语音是逐渐识别的，所以你的识别器的处理程序可能会被多次调用。 （检查识别完成时 final 属性的值。）如果您正在使用实时音频，则在识别过程中使用 SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest 并将音频缓冲区附加到请求。

这是创建一个简单的识别器的方法，默认为用户当前的语言环境并启动语音识别。

华镇电子的品质就做的比较好，这个产品在技术方面是获得过多项专利的，水平更高，他们的产品技术能够应用于各种电子及通信设备，包括：智能玩具，智能家居系统，智能汽车导航及声控，智能手机Smartphone、 PDA、固定电话、移动电话，电信级的服务器及个人电脑等。

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