2、服务器遭遇DDoS攻击导致，服务器自然会呈现出慢的假象，如果不及时防护，有可能我们的网站会出于瘫痪。需要联系服务商售后人员做DDoS防护策略。
3、服务器遭遇较大的流量攻击，但服务器没有被流量牵引。
4、机房网络故障，这将是大范围的故障。
5、设备网卡故障、网线故障、上层交换机故障。在出现故障前，您可以对您服务器的相邻ip进行测试，如果相邻ip也同样出现丢包情况，说明是上层交换设备故障。
一、判断供应商的云平台基础架构表现。
新型的云平台，是为解决传统IT架构不够稳定和安全、单点故障等问题专门设计开发的。云平台基础架构的稳定性、安全性直接关系到云服务器的性能表现。某些技术成熟度低的云平台，在客户迁移入云后，可能莫名出现诸多问题，严重影响客户关键业务的高可用性和连续性。因此，一个高效、健康的云平台必须具备企业IT最关注的d性、稳定、安全、易用等关键要素，包括简洁的架构，支持资源的随需变化，关键业务应用与平台的兼容性，平台和虚拟化安全，以及便捷易用的云服务控制台等。例如，基于原生OpenStack深度开发的云服务器，结合企业级客户的需求进行现有模块和功能的完善和优化，让基于OpenStack的企业云架构更简单。同时，整个架构保证接口开放，可以实现对异构底层架构的管理、被第三方管理平台管理以及和业务系统深度结合等，在降低企业IT运维难度的基础上，通过开放性保证企业未来IT架构的自主可控。
二、判断供应商提供的云服务器品质
怎么选择优秀的云服务器供应商关键还是要落实到产品层面，包括云服务器的稳定性、安全性、高可用性等，都是我们审查的重要方向。云服务器，稳定性永远是第一要素。不同服务商提供的服务标准差异很大，例如服务商的网络容灾状况，是否具备冗余线路，是否拥有多个机房、节点和可用区网络是否内网互通而不同节点间的内网互通能力，也直接影响到用户的综合业务供给能力、架构健壮性和成本消耗。除此之外，我们还需要查看供应商是否拥有完善的SLA服务品质保障协议，在协议中是否提供云服务器的稳定性保障措施。
供应商提供的云服务器品质还包括性能。我们需要对其基本性能参数，例如磁盘I/O性能可以用比较权威的fio测试其磁盘IOPS，网络质量可以ping和tracert路由追踪。性能，甚至还包括产品的易用程度，例如控制台是否简单易用是否拥有清晰完善的监控统计当然，功能也非常重要。应用数据是否自动生成副本是否提供快照备份是否支持快照规则自定义这些都直接关系到你的云服务器使用体验。
三、判断供应商的主要服务目标和产品优势
现在的IaaS云服务市场，虽然处于一个产品不断趋同的状态，但不同的公司由于定位和运营策略不同，其切入的纵向扩展方向不同，面向的客户群也不同。一般情况下，资本、技术密集型的大型云服务商，拥有坚实的基础模块化服务基础，专注品牌建设和市场的扩张，提供全面的流程化的云服务全景。而中小型云服务商难敌巨头，但其面向细分垂直领域的商业模式依然非常健康，专注产品和服务的开发，对云产品本身的技术开发和资金投入比例高，推出的产品性价比高。这样高品质的中小型、新兴云服务商很多，例如七牛云，主打云存储方向;例如Ucloud，从游戏行业细分垂直领域切入，做精做深;例如青云，以“科技感、未来感”技术优势使产品纯粹化，适合技术型开发者和企业使用;例如知了云，专注OpenStack云平台的开发，致力于构建成熟、可靠的高性能云平台。用户需了解和把握各大云服务商特点，按需选择，以适配自身应用部署需求为出发点。
四、判断云服务器供应商的售前售后服务
虽然云服务器具备高容灾高可用等优点，运维难度有所降低，但云服务器的售前售后服务依然不容忽视。目前海外一流的云服务商团队，并不仅仅关注产品的标准化性能，其研发成本和营销/后续服务成本比例为1:3，在产品趋同的情况下，归根到底核心竞争力还在于服务，而不是虚拟化后的标准硬件产品。因此，我们需要审查服务商的服务质素。例如，是否拥有专业的售前售后服务团队，客服工作是否到位，响应速度和服务质量如何，是否支持7x24小时技术支持，并收集客户使用过程中的痛点，推动自身产品和服务的不断迭代更新。面对不同程度的问题，能否通过多途径多角度快速解决问题。是否能提供成熟的行业垂直领域解决方案等。
海河云平台为客户提供丰富的IT基础资源，包括云服务器、云数据库、负载均衡、专有网络、d性公网IP以及云监控等多款云产品。通过友好的可视化UI界面轻松管理云资源。按需付费，无需押金，包年包月的购买方式，协助客户快速部署应用，业务轻松上云。
选择云服务器的配置的话就要主要参考这几个因素：CPU，内存，硬盘，带宽，线路， *** 作系统和地区。下面分别说一下：CPU就代表了云服务器的运算能力，如果网站流量较大，如果网站流量较大，动态页面比较多，建议选择2核以上CPU，而且目前的云计算厂商提供云服务器的配置还可以随时增加，也就是当你觉得业务量增长了，需要更强的运算能力了，那么就可以直接在官网上进行资源扩充。
内存是数据的中转站，也是决定网站打开速度的重要因素，内存越大，可用缓存越大，打开速度也就越快。根据你网站的规模选择合适配置的空间，假如是一般的个人博客，或者企业展示网站类，就可以选小一点的，若是商城类，新闻类就要相对大一点的空间，针对于各种应用场景，需要采取不同规格的配置，总之，最适合的才是最好的。
硬盘是存储数据的地方，硬盘的大小要根据网站的数据大小决定，在选择时应该考虑到剩余空间。另外硬盘的I/O读取速度直接决定文件读取的快慢，云服务器硬盘的读取速度比其他网站快很多，一般情况下都够用。
根据网站的性质选择合适的带宽，看你的网站类型、结构和访问量等指标或者预计，一般新的网站，不多，也做了处理的，有2M足够了。带宽只要真实，不用多，够用，合适就好；或者，先选择2M，不够再加，这样比较稳妥。如果是普通的网站。比如文字网站，网站，论坛等，占用的带宽非常小。5000的访问量可能也占用不到2M的带宽。如果是视频，下载等为主的网站。可能几百个人同时在线都需要占用10M以上的带宽。
*** 作系统的选择和个人的熟悉情况和网站具体情况有关，对哪种 *** 作系统比较了解就选择哪种 *** 作系统，另外windows系统对asp程序支持较好，不过占用内存较多，而Linux系统对PHP程序比较友好，更省内存，并且有的程序可能只支持某个 *** 作系统。现在比较主流的云服务器，像阿里云的ECS就提供的各个版本的 *** 作系统的镜像，还能非常便捷地获取由云市场提供的各种应用软件的镜像和工具等，甚至可以实现免安装和一键部署。
线路的选择对于我们来说有的时候十分纠结。如果我们是针对于本地用户，那么我们本来可以选择单线路的服务器，但是双线服务器的优势一般在于双IP，并且对于一个城市来说，宽带有电信、网通不同的。
地区，即云服务器所在地区，最好选择在你目标用户所在的区域内，这样网站等打开速度更快。最好选择的云服务提供商有能力在多地部署数据中心，这样可以提供更好的容灾性还能帮助降低访问网站的网络时延。
最后总结：云服务器的配置选择，和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素有关，建议和网站或应用的开发技术人员沟通，选择最适合自己业务场景的配置。 如果没有技术人员可提供建议，不妨参考云服务器厂商提供的配置方案，像1核1GB 1M的入门型适用于个人网站初始阶段；1核 2GB 1M的基础型适合流量适中的网站应用，或简单开发环境、代码存储库等。另外，像阿里云还有专门针对网站、电商、游戏、移动app等不同行业的解决方案供参考。
相信在未来，更多的网站会选择上云，云服务器的作用和价值也会更大地显现出来。
云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。
选云服务器配置，看这三个维度
云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。
维度一：类型
云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。
vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。
通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。
如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。
比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。
图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。
在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。
维度二：代别
云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。
同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。
新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。
维度三：实例大小
云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。
大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。
如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。
在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。
云服务器的命名规则
云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：
当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。
比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。
当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：
比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。
在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。
如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：
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当然是云服务器对网站seo优化有利了。原因如下：
1、云服务器有独立IP，虚拟主机往往没有;
2、云服务器至少是1兆宽带，不限流量，能抗住一般的CC攻击或DD攻击。而虚拟服务器是限制流量的，一般DD攻击或CC攻击，就能把虚拟服务器的限额流量给刷光。没有流量后，网站是打不开的，对于打不开的网站，搜索引擎是不给予排名展现的。
云服务器优势之一是不用维护服务器底层硬件。只需关心 *** 作系统和应用的维护。从一点来看，想要云服务器安全稳定的运行下去，我简单给大家列几个方法：
1优化数据库，定期备份：数据库长期不间断的运行，需要调整数据库性能，使之进入最优化状态。同时数据库的数据需要定期备份，以防万一。
2维护 *** 作系统： *** 作系统是应用软件运行的基础，多数的 *** 作系统使用Windows和linux作为 *** 作系统，维护起来还是比较容易的。定期到系统日志、安全日志和应用程序日志中查看有没有特别异常的记录。并且 *** 作系统的官方网站上下载最新的ServicePack（升级服务包）安装包，及时补上安全漏洞。
3网络服务的维护：网络服务有很多，如***、>
4检查事件日志输出：云厂商都会提供日志服务，日志中记录着丰富的信息，管理人员应该仔细审查系统日志。
5查看当前端口开放情况：查看当前的端口连接情况，尤其是注意与外部连接着的端口情况，看是否有未经允许的端口与外界在通信。如有，立即关闭该端口并记录下该端口对应的程序并记录，将该程序转移到其他目录下存放以便后来分析。
6入侵检测工作：云服务器的日常管理中，入侵检测是一项非常重要的工作，日常的检测包含日常服务器安全例行检查和遭到入侵时的入侵检查，特别需要检测一些系统中最脆弱的地方，这些地方往往是日常的安全检测的重点所在。
7定期修改密码：系统登录密码，数据库登录密码，其他应用的登录密码需要定期修改。并且要尽量复杂无规律。
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