浪潮服务器滑轨尺寸

4445cm
浪潮机架式服务器尺寸的合理设计，是它的突出优点，为服务器提供了广泛的发展空间。它主要以“U”为标准单位，是服务器尺寸的标准单位，代表着需要放到机柜中的服务器的高度尺寸单位，有1U、2U、3U、4U等尺寸规格，1U=4445cm，2U则是1U的2倍为889cm，以此类推，则可计算出服务器的尺寸规格。
一般来说，1U的浪潮机架式服务器更加的节省空间，但是相对来说，扩张性和性能就会差一些，对于大型企业的适用性不是很高；而4U以上的服务器性能和扩展性更强，可处理大数据，进行大计算。每种尺寸有不同的针对性，企业可根据自身需求，自主选择尺寸大小。浪潮机架式服务器尺寸不仅占用空间小，同时采用统一管理，便于使用，与企业的需求非常契合。

浪潮边缘计算服务器NE5260M5支持多种异构加速卡，拥有超强算力，高精度主流推理模型的性能位居业界前列，适用于多个行业领域。在计算机视觉领域中，可实时高速图像视觉处理，广泛应用于工厂AI质检、场景识别、智能交通等应用。在图像识别场景中，基于ImageNet图像数据集，超过759%准确率。在视频增强场景中，可实时进行视频分辨率增强，服务器处理性能可达240FPS，性能达到业界一般产品的2倍。其次，在自然语言处理领域中，可应用于文本分类、舆情监管、智能客服等场景，在业界公认的测试模型Bert-Base上，同时兼顾性能和精度，在FP32高精度下性能是业界一般产品的15倍。最后在电商、短视频推荐场景中，可实现精准、高效、实时的目标内容投放，实现更准确的内容推荐。

在早前公布的年度边缘计算优秀评选榜单中，浪潮信息榜上有名，它的边缘服务器的计算能力及适应能力都非常高，目前已经在多场景中应用，从产品层面可以知道浪潮信息的实力，它在边缘计算市场内的影响力一直比较高。

边缘环境的恶劣往往能够测试一个服务器的精准程度，浪潮边缘计算服务器NE5260M5高度2U，深度只有430毫米，尽管该服务器体积小巧，但浪潮边缘计算服务器NE5260M5支持多种异构加速卡，并且各个模块具有良好的散热效果，能够很好适应边缘恶劣的高温湿环境。高精度主流推理模型的性能实现了业界领先为边缘环境提供更加灵活的加速选择。因此在高温恶劣的环境下其服务器并不会影响性能。

浪潮服务器NE3412M5是浪潮精心研发的一款边缘计算便捷式AI服务器，浪潮服务器NE3412M5的便携式设计可以方便运送到汽车、医院、工厂等不同边缘场所，为本地应用提供更低延迟的计算与存储能力。同时该产品针对边缘严苛环境进行了大量可靠性强化设计，具备抗震、防水等特性，且产品架构灵活，性能强劲，可以满足AI推理及大容量存储的多样化需求。近日，国际数据中心领域的权威媒体STH对该服务器进行了专业评测，并给出了92的高分，充分证明该服务器有着强悍的综合实力。

“边缘计算”的概念本身并不是一个“新鲜词”。早在2003年，CDN服务商Akamai就与IBM合作推出了最早的“边缘计算”。如果以时间维度看，从亚马逊在2006年推出AWS看作是云计算的起点开始，那么它要比云计算被提出的时间更更加的早。
不过，过去很多年的时间由于技术和应用场景等各种原因，边缘计算一直没有获得太多的关注，直到5G时代的到来，才让一直处在“很边缘”的边缘计算得到了全新的发展良机。
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算vs边缘计算
云计算的不足
随着边缘计算的兴起，在太多场景中需要计算庞大的数据并且得到即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的不足，主要有以下几点：大数据的传输问题：据估计，到2020 年，每人每天平均将产生 15GB 的数据。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，以中心服务器为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。数据处理的即时性：据统计，无人驾驶汽车每秒产生约 1GB 数据，波音 787 每秒产生的数据超过 5GB；2020 年我国数据储存量达到约 39ZB，其中约 30% 的数据来自于物联网设备的接入。海量数据的即时处理可能会使云计算力不从心。隐私及能耗的问题：云计算将身体可穿戴、医疗、工业制造等设备采集的隐私数据传输到数据中心的路径比较长，容易导致数据丢失或者信息泄露等风险；数据中心的高负载导致的高能耗也是数据中心管理规划的核心问题。
边缘计算的优势和发展
边缘计算的发展前景广阔，被称为“人工智能的最后一公里”，但它还在发展初期，有许多问题需要解决，如：框架的选用，通讯设备和协议的规范，终端设备的标识，更低延迟的需求等。随着 IPv6 及 5G 技术的普及，其中的一些问题将被解决，虽然这是一段不小的历程。相较于云计算，边缘计算有以下这些优势。
优势一：更多的节点来负载流量，使得数据传输速度更快。
优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。
优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。
两者既有区别，又互相配合上文讲了云计算的缺点以及边缘计算的优点，那么是不是意味着在未来，边缘计算更胜云计算一筹呢？其实不然！云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。

浪潮在服务器系列的分类上，主要是按性能和服务器结构来划分的： NP 系列：是专为中小型企业开发的入门级和工作组级服务器产品系列，所采用的处理器大多都是单路的 (不过也个别, 如 NP350 就可支持双路处理器) ，有的还采用了廉价的 P4 处理器。

在终端设备的增长及更多场景的低时延需求影响下，各行各业未来对边缘计算的需求将不断扩大，而亿万克持续对边缘计算产品阵容的强化提升，为满足行业发展及应用创新提供了可靠保障，为算力驱动经济社会发展提供了持续动能。
目前，亿万克服务器已经广泛应用于图像视频、语音识别、金融分析、智能客服等典型AI应用场景，帮助AI用户有效完成AI基础设施和开发环境的构建，缩短开发周期，显著提升AI开发和应用效率，在享受更高计算性能的同时降低部署、运行成本。感兴趣请点击此处，了解一下。

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