数据中心服务器技术发展趋势与应用

当前，为推进IT支撑系统集约化建设和运营，进一步发挥集中化能力优势，IT云成为运营商IT支撑系统建设的基础架构。但在IT云资源池部署过程中，服务器技术面临多个新挑战，主要体现在以下3个方面。

在性能方面，人工智能（AI）应用快速扩张，要求IT云采用高性能GPU服务器。AI已在电信业网络覆盖优化、批量投诉定界、异常检测/诊断、业务识别、用户定位等场景规模化应用。AI应用需求的大量出现，要求数据中心部署的服务器具有更好的计算效能、吞吐能力和延迟性能，以传统通用x86服务器为核心的计算平台显得力不从心，GPU服务器因此登上运营商IT建设的历史舞台。

在效率成本方面，IT云部署通用服务器存在弊端，催生定制化整机柜服务器应用需求。在IT云建设过程中，由于业务需求增长快速，IT云资源池扩容压力较大，云资源池中的服务器数量快速递增，上线效率亟需提高。同时，传统通用服务器部署模式周期长、部署密度低的劣势，给数据中心空间、电力、建设成本和高效维护管理都带来了较大的挑战。整机柜服务器成为IT云建设的另一可选方案。

在节能方面，AI等高密度应用场景的快速发展，驱动液冷服务器成为热点。随着AI高密度业务应用的发展，未来数据中心服务器功率将从3kW~5kW向20kW甚至100kW以上规模发展，传统的风冷式服务器制冷系统解决方案已经无法满足制冷需求，液冷服务器成为AI应用场景下的有效解决方案。

GPU服务器技术发展态势及在电信业的应用

GPU服务器技术发展态势

GPU服务器是单指令、多数据处理架构，通过与CPU协同进行工作。从CPU和GPU之间的互联架构进行划分，GPU服务器又可分为基于传统PCIe架构的GPU服务器和基于NVLink架构的GPU服务器两类。GPU服务器具有通用性强、生态系统完善的显著优势，因此牢牢占据了AI基础架构市场的主导地位，国内外主流厂商均推出不同规格的GPU服务器。

GPU服务器在运营商IT云建设中的应用

当前，电信业开始推动GPU服务器在IT云资源池中的应用，省公司现网中已经部署了部分GPU服务器。同时，考虑到GPU成本较高，集团公司层面通过建设统一AI平台，集中化部署一批GPU服务器，形成AI资源优化配置。从技术选型来看，目前运营商IT云资源池采用英伟达、英特尔等厂商相关产品居多。

GPU服务器在IT云应用中取得了良好的效果。在现网部署的GPU服务器中，与训练和推理相关的深度学习应用占主要部分，占比超过70%，支撑的业务包括网络覆盖智能优化、用户智能定位、智能营销、智能稽核等，这些智能应用减少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核为例，以往无纸化业务单据的人工稽核平均耗时约48秒/单，而AI稽核平均耗时仅约5秒/单，稽核效率提升达 90%。同时，无纸化业务单据人工稽核成本约15元/单，采用GPU进行AI稽核成本约0048元/单，稽核成本降低达968%。

整机柜服务器发展态势及在电信业的应用

整机柜服务器技术发展态势

整机柜服务器是按照模块化设计思路打造的服务器解决方案，系统架构由机柜、网络、供电、服务器节点、集中散热、集中管理6个子系统组成，是对数据中心服务器设计技术的一次根本性变革。整机柜服务器将供电单元、散热单元池化，通过节约空间来提高部署密度，其部署密度通常可以翻倍。集中供电和散热的设计，使整机柜服务器仅需配置传统机柜式服务器10%的电源数量就可满足供电需要，电源效率可以提升10%以上，且单台服务器的能耗可降低5%。

整机柜服务器在运营商IT云建设中的应用

国内运营商在IT云建设中已经推进了整机柜服务器部署，经过实际应用检验，在如下方面优势明显。

一是工厂预制，交付工时大幅缩短。传统服务器交付效率低，采用整机柜服务器将原来在数据中心现场进行的服务器拆包、上架、布线等工作转移到工厂完成，部署的颗粒度从1台上升到几十台，交付效率大大提升。以一次性交付1500台服务器为例，交付工作量可减少170~210人天，按每天配10人计算，现场交付时间可节省约17~21天。

二是资源池化带来部件数量降低，故障率大幅下降。整机柜服务器通过将供电、制冷等部件资源池化，大幅减少了部件数量，带来故障率的大幅降低。图1比较了32节点整机柜服务器与传统1U、2U服务器机型各自的电源部件数量及在一年内的月度故障率情况。由于32节点整机柜服务器含10个电源部件，而32台1U通用服务器的电源部件为64个，相较而言，整机柜电源部件数减少844%。由于电源部件数量的降低，32节点整机柜服务器相对于32台1U通用服务器的月度故障率也大幅缩减。

三是运维效率提升60%以上。整机柜服务器在工厂预制机柜布线，网络线缆在工厂经过预处理，线缆长度精确匹配，理线简洁，接线方式统一规范，配合运维标签，在运维中可以更方便简洁地对节点实施维护 *** 作，有效降低运维误 *** 作，提升运维效率60%以上，并大幅减少发生故障后的故障恢复时间。

液冷服务器技术发展态势及在电信业的应用

液冷服务器技术发展态势

液冷服务器技术也称为服务器芯片液体冷却技术，采用特种或经特殊处理的液体，直接或近距离间接换热冷却芯片或者IT整体设备，具体包括冷板式冷却、浸没式冷却和喷淋式冷却3种形态。液冷服务器可以针对CPU热岛精确定点冷却，精确控制制冷分配，能真正将高密度部署带到前所未有的更高层级（例如20kW~100kW高密度数据中心），是数据中心节能技术的发展方向之一，3种液冷技术对比如表1所示。

液冷服务器在运营商IT建设中的应用

液冷服务器技术目前在我国仍处于应用初期，产业链尚不完备、设备采购成本偏高、采购渠道少、电子元器件的兼容性低、液冷服务器专用冷却液成本高等问题是液冷服务器尚未大规模推广的重要原因。从液冷服务器在运营商数据中心领域的具体应用案例来看，运营商在IT云资源池规划和建设过程中，通常会对液冷服务器的发展现状、技术成熟度等进行分析论证。

考虑到目前液冷服务器规模化应用尚处于起步阶段，需要3~5年的引入期，因此暂时未在IT云资源池建设中进行大规模落地部署，但在部分地区有小规模应用，如中国移动南方基地数据中心已经开展液冷服务器试点应用，中国联通研究院也在开展边缘数据中心服务器喷淋式液冷系统的开发。未来，随着IT云建设规模、建设密度的继续攀升，以及液冷产业生态体系的逐步成熟，液冷服务器在IT云建设中将有更大的应用空间。

总体来看，运营商IT云资源池建设对服务器计算性能、延迟、吞吐、制冷、定制化、分布式部署等方面都提出了更高要求。未来，GPU服务器、定制化整机柜服务器、液冷服务器等新兴服务器技术将快速迭代，为运营商数据中心服务器技术的发展和演进带来新的思路和路径。

需要，服务器托管指的是用户把自己公司的物理服务器放置在一个安全指数高、带宽资源丰富、24小时实时监控的恒温，防尘，防火，防潮和防静电的网络数据中心。也可以理解成用户租用数据中心的机柜，把自己购买的服务器放在机柜内，购买并配置好带宽和IP，客户就可以访问服务器上的信息了。服务器的产权属于用户自己所有。

亿万克新发布的两大新品服务器，应用于AI 场景、边缘工作、多媒体视频流数据存储、安防监控数据存储、云服务大数据存储、企业数据库资料归档存储等场景。面对用户全新的需求，亿万克对两大新品服务器进行了全新的设计，助力企业实现数字化转型。
在智慧时代应用场景日益繁复的趋势下，智慧算力的需求已经从量扩展到更加多元化的层面，相信在亿万克围绕产品进行持续不懈的研发和探索之下，未来性能更加强大的亿万克亚当服务器将在日趋完善的算力时代下，为驱动行业高质量发展提供新的动能感兴趣的话点击此处了解一下

服务器的种类划分有很多维度，例如尺寸、配置特点和用途等。从用户的角度来说，按照其应用目标来进行分类无疑最方便采购、部署和应用。从这个维度出发，目前的服务器大致可以分为三大类：
● 面向I/O *** 作较密集、计算需求较低的简单轻量级服务的微型服务器；
● 需要较均衡I/O和计算能力的中量级负载的主流服务器；
● 需要以较高效率计算处理海量数据以支持企业核心业务运转，常常要配备高性能处理器平台和内存子系统的关键业务用服务器。
微型服务器看似并不是较关键的业务的承载平台，但却是服务器产品类别中的一个重要补充。因为它能为自己专注的应用负载带来最佳的能效表现。
如果按照外形结构的不同划分，可以将服务器分成塔式服务器、机架式服务器、刀片服务器和微服务器。
塔式服务器的外形及结构都与普通PC机差不多，但个头稍大，外形尺寸无统一标准。其主板扩展性较强，插槽很多，且机箱内往往预留很多空间，以便硬盘、电源等冗余扩展。这种服务器无需额外设备，对放置空间没多少要求，并且具有良好的可扩展性，配置也能很高，因而应用范围非常广泛。但它也有不少局限性，在需要采用多台服务器同时工作时，由于其个体较大、占用空间多，不方便管理。
机架式服务器是工业标准化产品，其外观按照统一标准来设计，配合机柜统一使用，以满足服务器密集部署需求，可节省空间，且便于统一管理。机架服务器的宽度为19英寸，高度以U为单位（1U=175英寸）。但由于内部空间限制，扩充性受限，此外，散热性也是一个需要注意的问题。在服务器托管中大都采用这种方式。
刀片服务器是一种高可用、高密度、低成本服务器平台，专门为特殊应用行业和高密度计算机环境设计，其主要结构为一大型主体机箱，内部可插上许多“刀片”，其中每一块刀片实际上就是一块系统母板，类似于一个个独立的服务器，它们可以通过本地硬盘启动自己的 *** 作系统。每一块刀片可以运行自己的系统，服务于指定的不同用户群，相互之间没有关联。而且，也可以用系统软件将这些主板集合成一个服务器集群。刀片服务器比机架式服务器更节省空间，同时，散热问题也更突出。此类产品一般应用于大型的数据中心或者需要大规模计算的领域。
微服务器是服务器领域的一个新兴的产品类别，它具有单机多节点的特点，采用热插拔模块化设计，体积小、密度高、功耗低，价格也相对便宜。同一个机架上的微服务器还可以共享电源、冷却系统，以及存储和网络连接。

在现如今企业的数字化转型中，云计算成为了一种最“时髦”的IT信息技术。在云服务商看来，无论是传统企业，还是互联网企业，业务和数据“上云”已经成为必由之路，差别仅在于，企业上云使用的是“公有云”架构，还是“私有云”架构，又或是“混合云”的架构。

                                   

企业究竟该如何选择适合自己的服务器呢？

1、资质很重要，选择的云服务商，一定要有正规、合法的IDC服务商资质

互联网数据中心(Internet Data Center)业务，简称：IDC业务，是伴随着互联网的发展而出现的。IDC业务，主要是凭借“互联网数据中心”丰富的IT基础资源和高度集中化、标准化的运营管理系统，向客户提供“IT基础设施、计算、网络、存储、应用软件”等服务;客户可以通过租用IDC服务提供商提供的各种服务，来建设自己的IT信息系统。

拥有正规、合法资质的IDC服务商，主要有三点：1、营业执照;2、中华人民共和国电信与信息服务业务经营许可证(简称：ICP许可证);3、ISP许可证(“互联网服务提供商”的营业证件)。

2、选择的服务器，在区域节点上，应尽量靠近你的主要客户群体和目标受众

选择服务器的区域节点时，一般建议选择距离主流用户群体和目标受众，相对比较近一些的地域，以提高网站的访问速度，这样能够带给用户更好的浏览和访问体验。当然，并不是地理位置上越近越好，首先还是取决于你的用户分布。如果你所提供的互联网增值服务，主要是面向南方受众的，那么即使你的企业在华北地区，也建议选择广东等地的华南 区域节点。其次，考虑到跨网络运营商的网络路由问题，选择北上广深等一线城市的数据中心机房节点，能避免不少麻烦。

3、一定要考虑清楚，你需要性能如何、什么配置的服务器

企业搭建网站究竟需要租用什么性能水平和硬件配置的服务器，应当根据自己的业务需求和IT成本预算来决定。租用安全可靠、运行稳定、性能良好，又能在一定程度上节省成本的服务器，无疑是企业的最佳选择。

对于中小型企业、小微企业、初创企业来说，选择租用云计算服务提供商所提供的云服务器，是一个非常实惠、高性价比的选择。租用云服务器可以通过较低的成本，来使用云服务器所提供的“计算能力、内存、网络带宽和存储资源”等，进而帮助企业参与更强的业务竞争。

所提供的云服务器部署在云端，基于互联网可以为广大的企业用户和个人站长，提供一种管理便捷、稳定可靠、安全高效的d性计算服务。选择租用所提供的云服务器，用户无需购买硬件设备和搭建基础设施，也无需大量的资金投入;可实现一键部署，支持即时创建和d性扩展;服务器的运维保障以及故障解决，由专门的技术人员负责，可谓是在简单易用、省心省力的同时，也大大节省了企业的IT使用成本。

常见的架设云服务器的方式一般有两种，除了前文中所提出的通过物理服务器虚拟化来建立云服务器外，还可以通过向外部云服务器提供商来购买云服务器的方式来架设。一般来说建立自己的物理服务器所需要的资金投入较大但数据安全性更高，适合大型企业使用。而租用云服务器的成本相对较小，一般很多中小企业都愿意使用这种方式。

亿万克政务云通过统一标准不仅有利于各个政务云之间的互连互通，避免产生“信息孤岛”，也有利于避免重复建设，节约建设资金。作为数据中心的关键核心，服务器承载着数据中心绝大部分计算任务，其可靠性、稳定性以及对故障问题精准定位的能力都直接影响着整个数据中心系统运行。面对数字化转型过程中业务需求的多样性和复杂性，企业需要根据不同的业务场景，构建高效、d性、安全的IT基础设施，满足多种应用场景需求。感兴趣的话点击此处了解一下

阿里云有一套ODPS，是集群的一种离线运算模式，目前大概可以提供几万核的计算能力吧，可以到官网进行测试使用，不过使用这种超级计算能力也是有一定技术条件的，得懂数据模型、nosql这一类的技术。把大数据导入到服务器里，通过这种ODPS进行计算，很快就能给出计算结果。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

云计算被认为是继个人PC及互联网以来，第三次的IT浪潮，将会改变人们获取、处理和保存信息的方式。云计算利用高速互联网的传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到大型的云计算中心，并将计算能力、存储能力以服务的方式为用户提供，用户能够像使用电力、自来水等公用设施一样使用计算能力，并按使用量进行计费。

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