云计算2020展望（技术篇）：Serverless、K8s、服务网格、OSS、HPC

回顾2019年中国云计算产业的发展，趁着“产业互联网”火热的东风，云计算也一路高歌前行。阿里巴巴、腾讯、百度、华为等 科技 互联网巨头企业都在持续布局。

Salesforce与阿里巴巴达成战略合作，阿里巴巴推出政务钉钉，百度云升级为百度智能云，百度推出爱番番CRM开放平台，销售易获腾讯独家12亿美元E轮融资，腾讯云全面升级d性计算产品序列，计算性能提升30%；金山办公正式登陆科创板上市、华为新成立“华为云计算技术有限公司” ……这些“新鲜“的云计算故事，也都曾轰动一时，甚至时至今日，仍对云计算领域影响至深。

2020年刚起步，中国云计算“第一股”——UCloud成功登陆科创板，成为众多业内人士在武汉的新型冠状病毒肺炎爆发前，最关注的"热点”之一。

展望2020年，亿欧智库坚定看好云计算领域的发展机会，并将持续输出云计算产业细分领域，如PaaS、SaaS、云安全等领域的研究报告。

值得注意的是，亿欧智库此前发布的《2019年中国云计算行业发展研究报告》所总结的六条云计算产业发展趋势依旧具备长期预判价值。以下列出概括性的内容，具体详见报告正文：

基于此，亿欧智库进一步总结云计算产业的未来发展趋势，帮助业内人士更加及时把握云计算产业最新发展机遇。本篇将重点介绍五条云计算产业有希望快速落地或爆发的主流技术：

无服务器计算（Severless Computing，以下简称Serverless）是一种包含第三方BaaS（后端即服务）服务的应用程序设计方式，与包括FaaS（函数即服务）平台上的托管临时容器中运行的自定义代码。与很多技术趋势一样，Serverless至今还没有明确且清晰的定义，对于开发人员来说，其重点代表两个截然不同但有重合的概念：

Serverless相比IaaS和SaaS，可以更好更快的在云服务商平台上部署应用，完全不用提前测算资源需求，所有功能根据事件驱动，按需加载，执行完毕，资源释放，真正实现了用多少付费多少，降低成本的同时，还提高了开发人员的生产力。

Serverless主要适合于新兴的、事件驱动性的，类似于IoT等传感设备、金融交易类型等场景。

Serverless兴起于2017年，在最近两年伴随云原生概念的推广逐渐火热。

目前 Serverless 在国内的发展和采用依然处于初期阶段，业务实践偏少，仍在不断 探索 之中。相比之下，国外整体要领先 1-2 年，国外几大云厂商前期对整个研发生态的教育和布局较多，应用较早。

现在国外也已经出现不少 Serverless 框架，比较知名包括 Serverlesscom 和 Zeitcom。

根据RightScale的2018年云状态报告，无服务器是当今增长速度很快的云服务模型，年增塑达75%，并有望于2020年超越该增速。亿欧智库也对Serverless的增长速度和市场规模持乐观态度。

Kubernetes（以下简称K8s） 是一个针对容器应用，进行自动部署，d性伸缩，和管理的开源系统。主要负责在大规模服务器环境中管理容器组（pod）的扩展、复制、 健康 ，并解决 pod 的启动、负载均衡等问题。

K8s 能在实体机或虚拟机集群上调度和运行程序容器。K8s 也能让开发者斩断联系着实体机或虚拟机的“锁链”，从以主机为中心的架构跃至以容器为中心的架构。该架构最终提供给开发者诸多内在的优势，例如可移动、可扩展、自修复等。

K8s 也能兼容各种云服务提供商，例如 Google Cloud、Amazon、Microsoft Azure，还可以工作在 CloudStack、OpenStack、OVirt、Photon、VSphere。

K8s 源于 Google 内部的 Borg 项目，经 Google 使用 Go 语言重写后，被命名为Kubernetes，并于 2014 年 6 月开源。目前已有多家大公司，例如 Microsoft、 RedHat、 IBM、Docker，都支持K8s。

从近年来国外K8s发展来看， 巨头公司为自有K8s部门增添活力或构建全新产品的有效手段之一为收购 。

随着专注于容器初创公司逐渐增加，预计2020年各大云服务商将继续收购表现优秀的容器初创公司，以进军K8s市场，完善其产品体系。

不可否认，K8s作为一项新兴技术距全球普及它还有很长的路要走。但很明显，K8s已经是，并且将继续是软件世界中的主导力量。

服务网格（Service Mesh）是用于控制和监视微服务应用程序中的内部服务到服务流量的软件基础结构层。服务网格的独特之处在于它是为适应分布式微服务环境而构建的。

服务网格的兴起主要是为了解决Docker和Kubernetes无法解决的运行问题。因为诸如Docker和Kubernetes这样的工具主要解决的是部署的问题。但部署不是生产的最后一步，部署完之后，应用程序还必须运行，服务网格因解决运行问题应运而生。

2016年服务网格提出之后，以Linkerd和Envoy为代表的框架开始崭露头角。目前市面上没有现成的商业产品，大多数服务网格都是开源项目，需要一些技巧才能实现。最著名的有：

关于服务网格技术的并购目前也逐渐升温，著名的并购案有VMware在2019年7月以42亿美元收购了Avi Networks以及F5 Networks在2019年5月斥资25亿美元收购了NGINX。

2019年是被确定是适合解决服务网格问题的一年，2020年将会是核心服务网格用例出现的一年。

开源软件（Open Source Software，以下简称OSS）被定义为描述其源码可以被公众使用的软件，并且此软件的使用，修改和分发也不受许可证的限制。

1998年2月，“开源”一词首先被运用于软件。最初的开源软件项目并不是真正的企业，而是一些顶级程序员针对Microsoft、Oracle、SAP等老牌闭源公司对软件收费较高的一场革命。顶级开发人员通常以异步方式协同编写一些出色的软件。每个人不仅可以查看公开的软件，而且通过一种松散的治理模型，他们可以添加，改进和增强它。这是第一代的开源软件项目。

而经过10多年的发展，Linux、MySQL的成功为第二代开源软件公司奠定基础，比如Cloudera和Hortonworks。但第二代开源软件公司中，没有一家公司对软件拥有绝对的控制权，对手经常通过免费提供软件来进行竞争。

之后出现了像Elastic、Mongo和Confluent等第三代开源软件公司提供的Elastic Cloud，Confluent Cloud和MongoDB Atlas这样的服务，这种进化代表着开源软件公司这种模式有机会成为软件基础设施的主要商业模式。

经过22年的发展，如今OSS已经无处不在。OSS领域也发声了一些“大事件”：IBM以320亿美元的价格收购了Redhat（是2014年市值的3倍）；Mulesoft在上市后以65亿美金的价格被Salesforce收购；MongoDB现在市值超过40亿美元；Elastic则为60亿美元；并且，通过Cloudera和Hortonworks的合并，将出现一个市值超过40亿美元的新公司……

当然还有很多OSS的公司在路上，例如Confluent、HashiCorp、DataBricks、Kong、Cockroach Labs等。

展望2020年，OSS的理念将与云计算SaaS（软件即服务）的理念更加契合，将大大推动软件产业的创新，并有机会迎来新一轮的发展高潮。

高性能计算（High Performance Computing，以下简称HPC）指能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑，其基本组成组件与个人电脑的概念无太大差异，但规格与性能则强大许多。

HPC能够在非常短的时间内执行大量计算，正从过去主要传统科研领域计算密集型为主，逐渐向新兴的大数据、人工智能以及深度学习等方向进行融合和演进。

从应用领域来看，HPC是不同行业中非常专业的领域，可以用于预报天气，也可以是分析风险，还可以分析农场数据，以根据不断变化的天气条件找到最佳的农作物种植地点。

在中国市场当中，主要有联想、浪潮和曙光三家公司处于领先的地位，占据了超过90%的市场份额。这三家公司作为中国HPC市场的状元、榜眼和探花，共同将中国HPC推上了世界第一的位置。

其中，联想连续五年蝉联“HPC China TOP100榜单”第一名，并于2019年11月8日发布“深腾X9000”高性能融合计算平台，该平台在兼顾算的更快、更准、更全面的同时，也使联想成为HPC绿色数据中心的积极倡导者，继续领跑HPC水冷解决方案。

除此之外，联想还在全球160多个国家开展众多领域的突破性研究，这些领域包括癌症、大脑研究、天体物理学、人工智能、气候科学、化学、生物学、 汽车 和航空等。

公开调研资料显示，2018年企业中使用了HPC的比例是36%。随着云计算领域的基础设施完备、资源和数据的增加，HPC的需求也将在2020年有所增加，云服务商有望对HPC进行投资。

众所周知，技术的进步对产业发展和创新具有积极推动作用。

正如近年来区块链、5G、机器学习等技术的发展对传统产业的转型促进一样，Serverless、Service Mesh、K8s、OSS、HPC这些云技术也必将提升IaaS、PaaS、SaaS等传统云计算模式的d性、灵活性、计算能力等，并与传统模式融合互补，协同助推各产业转型升级。

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服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备，其内部的结构十分的复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。

亿万克作为中国战略性新兴产业领军品牌，拥有中国第一、世界前二的行业领先技术，致力于新型数据中心建设，构筑云端安全数字底座，为客户提供集产品研发、生产、部署、运维于一体的服务器及IT系统解决方案业务，所有产品和技术完全拥有自主知识产权，应用领域涵盖云计算、数据中心、边缘计算、人工智能、金融、电信、教育、能源等，为客户提供全方位安全自主可控技术服务保障。

PC与服务器的区别：

1 可扩展性不同。

PC一般不需要很多外插卡，对扩展性要求不高。

服务器一般需要考虑增加网卡、RAID卡、HBA卡等。另外，扩展性还包括，内存、硬盘等存储位、电源，甚至是CPU的扩展，这些是服务器的特性。

2 系统方面不同。

一般我们电脑是使用windows XP或者windows7等系统。

服务器一般使用windows 2000、windows 2003、windows 2008以及Linux等服务器系统，内部界面与windows xp类似，只是里面多了一些服务器应用软件。

3 稳定性和可靠性不同。

普通CPU是按照72个小时连续工作设计的，家用电脑不用时，我们还是会让它保持关机状态。

服务器CPU是为了长时间稳定工作而存在的，基本都是设计为能常年连续工作的。一般服务器都是365天开机运行，只有偶尔停机维护，对稳定性要求极高。

4 指令集不同。

普通PC配备的是普通CPU，通常为CISC复杂指令集，追求指令集的大而全，尽量把各种常用的功能集成到一块。

服务器CPU的指令，一般是采用RISC（精简指令集）。这种设计的好处，就是针对性更强，可以根据不同的需求，进行专门的优化，能效更高。

5 多路互联支持不同。

普通家用电脑，一块主板只能安装一个CPU，不支持多路互联。

服务器CPU支持多路互联，简单的说就是一台服务器可装很多个CPU。

参考资料：

百度百科-个人计算机

参考资料：

百度百科-服务器

U是一种表示服务器外部尺寸的单位，是unit的缩略语，详细的尺寸由作为业界团体的美国电子工业协会(EIA)所决定。那么，为什么不用英尺或者厘米来规定服务器的尺寸呢这样做是为了使服务器保持适当的尺寸以便放在铁质或铝质的机架上。具体来说，1U=4445cm。1U服务器的概念1U服务器是指外形满足EIA规格，厚度为4445cm的产品。1U服务器是专门为特殊应用行业和高密度计算机环境设计的。1U服务器的优势在于其采用的是标准服务器设计技术，标准外设，标准接口，具有RAID功能、冗余功能，可独立运行并承担任务。而刀片服务器虽然单模块尺寸要远比1U服务器小，但是它必须依赖一套刀片服务器机柜才可以运行。同时，刀片服务器还存在标准不统一的问题，而1U服务器已经是一个成熟的技术，应用也简单。1U服务器技术与特点分析1U服务器最近五年发展迅速，国内用户数量很多，目前多以数据中心和科研机构应用比较广泛。机架式服务器符合未来计算模式的发展方向，网络游戏平台和中小型企业的实施与应用，都已大规模部署1U服务器产品。随着企业信息化的快速发展，对服务器的需求量也越来越大，在有限的机房空间里，如何合理的规划与实施，对于我们来说，就不能不重视这些问题。通常来说，1U和2U高度的机架服务器相比4U、6U、8U机架服务器来说，更适合进行高密度部署，这也是1U、2U服务器是最主流的服务器的原因。但过小的体积导致性能和扩展性比较差，应用的灵活性较差，比较片面，从而适合一些业务更为固定的领域。4U以上的产品相比起前者，性能更为强劲，扩展性也不俗，更适合一些高端领域，但相比较大的体积也成为阻碍用户选择的因素。对于1U服务器未来的发展方向，1U服务器因为其结构紧凑，部署简单，维护成本低，所以其未来发展前景看好。随着25寸硬盘的普及，1U服务器存储数据也随着大增，从硬件技术上而言，1U产品会随着整个产业链的发展而发展，而且其发展会越来越迅速。据国内服务器厂商提供数据显示，目前1U服务器的销量占整体销量的30%左右，主要用户群为教育领域、中小企业、科研单位以及互联网企业等等，随着云计算进程的加快，对于1U的需求还在不断增加中。1U服务器的选择1、 中小企业如何选购1U服务器由于1U服务器各种概念和技术参数纷繁复杂，专业术语让人不胜其烦。对于1U服务器并不精通的中小企业来说，很容易产生困惑，更别说从中比较优劣了。面对琳琅满目的1U服务器产品，中小型企业在选购1U服务器时需要考虑哪些因素呢第一步：看性价比选择性价比最高的1U服务器产品是智慧的消费行为，中小企业用户由于采购金额有限，价格往往成为首要考虑的因素。北京深万科技有限公司(010-8844 8778)认为国产品牌服务器的性价比对于普通中小型企业来说更为实惠，而且在同等价位上完全不输于国外品牌。第二步：看是否人性化中小企业由于规模与资金有限，很难为1U服务器的管理维护配备专业的管理人员。因而，要求服务器简单易用也是企业人员看重的要素。第三步：看品牌对于中小企业来说，品牌也是1U服务器选购是需要考虑的一大因素。1U服务器是企业采购的重要设备，对企业的发展有着至关重要的作用，因此，购买1U服务器不能象个人电脑一样。在采购里应尽量购买具有强大技术服务和雄厚实力的厂商的产品。因为，在服务器市场争剧变化的今天，很多小厂商在竞争中很快就销声匿迹了，企业所购买的产品质量出了问题，或者需要维护服务，如果连生产的厂家都找不到，那对企业来说损失是不可估量的。2、 个人用户如何选购1U服务器随着DIY潮流的掀起，很多用户在选用1U服务器时都喜欢DIY一个。那么应该如何选择呢用户选购1U服务器时应该注意以下几点：(1)1U服务器的散热在服务器配置越来越好的今天，如果不处理好1U服务器的散热，那么死机、烧坏服务器元件将是家常便饭，即使拥有再快的处理速度，没有稳定性也白搭。(2)主板兼容性强现在主板的布局虽说不是千变万化，也是种类繁多，作为用来DIY的机箱，就要有特别好的兼容性，以期能适应大多数主板的散热需求，这也是为什么许多1U名牌服务器，能够将散热做得很好，因为其机箱内部的散热结构都是针对某一种型号的主板特定设计的，根本不用考虑这种风道设计能否兼容其他型号的主板散热，其实这种做法在一些进口的昂贵的1U服务器上也有体现。(3)散热风扇越多越好风扇的数量很重要，任何事物都是从量变到质变，没有量变不可能形成质的改变，所以机箱风量的大小，和风扇的数量有直接关系，这是不可否认的。现在面对的是动辄几十瓦上百瓦的CPU，光有好的风路布局是不行的，别想着通用巧妙的风路设计用一两个风扇解决问题，而且万一风扇稍有问题你的巧妙设计就可能成为灭顶之灾。所以说首先要保证有足够的风扇，才能谈布局。(4)电源的选择1U服务器专用的电源是专门设计的超薄电源，一般都随1U机箱一起购买，优质的电源是服务器安全运行的直接保障，决不能马虎，更不能图便宜。虽然1U服务器电源的原理并不复杂，但是由于一年365天不停机运行在散热不畅的狭小1U空间里，所以对电源元器件的耐用性要求很高，一般PC电源的质量是不能和服务器电源相提并论的，可以这么说，就是最低档的1U服务器电源，也比最高档的PC电源要求高，更何况1U服务器电源工作在恶劣的条件下，其质量要求更甚于塔式服务器电源。可见，虽然都是针对高密度计算，但出于不同的使用客户，对于1U服务器的选择也有所不同。

巴菲特在接受采访时表示，人工智能的发展可能会带来严重的后果，类似于原子d的发明对世界产生的影响一样。他指出，尽管人工智能可为人类带来很多好处，但它也可能会对社会产生负面影响，例如失业率的增加、隐私泄露和对人类基本道德问题的侵犯等等。

从一个角度来看，巴菲特对人工智能的担忧是有道理的。随着人工智能技术的不断发展，它可以在许多领域应用，从军事到医疗、金融到教育等等。然而，由于它具有高度智能化和自我学习的能力，一旦获得了某项技能或能力，就很可能代替人类的工作，从而导致大量的失业和经济不稳定。此外，人工智能的应用也可能对人类隐私造成威胁，例如深度学习技术可能会被用来窃取个人身份和财产信息。最重要的是，人工智能还可能会引发诸如道德问题、伦理问题等社会意识形态问题。

然而，从另一个角度来看，巴菲特的观点也有一定的夸大和悲观。首先，虽然人工智能技术在不断进步，但它目前离取代人类还差很远，人类在许多领域仍然具有独特的优势。其次，人工智能技术在应用时，需要遵守法律法规、道德标准和社会伦理等方面的规范，否则就会承受相应的法律责任。

此外，当前社会对人工智能技术的发展也给予了足够的关注和重视，各国政府、科研机构和企业也在积极推动相关政策、技术研发和标准制定等方面的合作和共同努力，期望在人工智能发展过程中取得平衡和谅解。

尽管如此，巴菲特的担忧也提醒了人们对于人工智能应用的谨慎和反思。要确保人工智能能够为人类带来更多的利益和发展，就需要以可持续性为标准，推动人工智能技术的发展与社会的协调与合作，同时注重伦理、道德和文化等方面的反思和探讨，让人工智能技术真正成为建设性的力量。

巴菲特的担忧主要是针对人工智能技术的普及对人类带来的潜在风险。他认为，人工智能技术的进步可能会导致某些人或组织掌握极其强大的武器，从而对全球安全造成巨大的威胁。此外，他还担心人工智能技术的普及可能会导致人类失业率的大幅上升，进而引发社会动荡。

与原子d的发明相比，人工智能技术的崛起确实存在一定的相似性。原子d的发明改变了全球政治形势和军事平衡，引发了冷战期间的核武器竞赛和对全球安全形势的重新评估。而人工智能技术的出现，可能也会对全球政治和经济形势带来深刻的影响，特别是对于传统行业和职业的影响会更为明显。

然而，人工智能技术的崛起与原子d的发明也存在不同之处。原子d是一种军事武器，其影响主要体现在战争和军备控制等方面。而人工智能技术不仅可以用于战争，还可以应用于诸如医疗、教育、交通等各个领域。

因此，人工智能技术的影响范围更为广泛，其带来的变革也更加多元化。
不过，我们也不能一味地对人工智能技术的发展持悲观态度。作为一项前沿技术，人工智能技术的应用正在不断地拓展和丰富，其潜力和前景也无法预计。在应对人工智能技术的风险的同时，我们也应该为其发展提供更加积极的态度和支持，从而促进其应用和推广。

ERP(EnterpriseResourcePlanning)是企业资源计划或企业资源规划的简称，ERP系统是指建立在信息技术基础上，通过一些先进管理思想和方法，对企业内部资源和企业相关的外部资源进行整合，通过标准化的数据和业务 *** 作流程，把企业的人、财、物、产、供、销及相应的物流、信息流、资金流进行紧密集成，最终实现资源优化配置和业务流程优化的目的，并为企业各级管理人员提供一个有效、科学的决策管理平台。可以从管理思想、软件产品、管理系统三个层次给出ERP系统的定义。在此我知道一个伟创软件erp系统，还挺好用的。ERP软件系统是由美国著名的计算机技术咨询和评估集团GarterGroupInc提出的一整套企业管理系统体系标准，其实质是在MRPII(ResourcesPlanning,"制造资源计划")基础上进一步发展而成的面向供应链(SupplyChain)的管理思想。

ERP软件系统是综合应用了客户机/服务器体系、关系数据库结构、面向对象技术、图形用户界面、第四代语言(4GL)、网络通讯等信息产业成果，以ERP管理思想为灵魂的软件产品。

ERP软件系统是整合了企业管理理念、业务流程、基础数据、人力物力、计算机硬件和软件于一体的企业资源管理系统。

综合来讲，ERP软件系统是以ERP管理思想为核心，以ERP软件为平台的现代企业管理系统。

ERP系统主要包括以下内容:销售管理、采购管理、库存管理、制造标准、主生产计划、物料需求计划、能力需求计划、车间管理、及时生产管理、质量管理、财务管理、成本管理、应收账管理、应付账管理、现金管理、固定资产管理、工资管理、人力资源管理、分销资源管理、设备管理、工作流管理、系统管理。

Linux *** 作系统主要有以下三大应用领域：

1Linux作为企业级服务器的应用

Linux系统可以为企业架构>

2嵌入式Linux系统应用领域

由于Linux系统开放源代码，功能强大、可靠、稳定性强、灵活而且具有极大的伸缩性，再加上它广泛支持大量的微处理体系结构、硬件设备、图形支持和通信协议，因此，在嵌入式应用的领域里，从因特网设备(路由器、交换机、防火墙，负载均衡器)到专用的控制系统(自动售货机，手机，PDA，各种家用电器)，LINUX *** 作系统都有很广阔的应用市场。特别是经过这几年的发展，它已经成功地跻身于主流嵌入式开发平台。

3个人桌面Linux应用领域

所谓个人桌面系统，其实就是我们在办公室使用的个人计算机系统，例如：Windowsxp、windows7、Mac等。Linux系统在这方面的支持也已经非常好了，完全可以满足日常的办公及家长需求。

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