阿里巴巴副总裁、阿里云基础设施负责人周明表示，为支撑交易峰值，其在张北、乌兰察布、河源、南通、杭州在内的五大超级数据中心合力支撑。在杭州数据中心内，全球规模最大的液冷服务集群将有上万台液冷服务器投入生产处理双11的海量计算工作，这些服务器的网线连起来，可以绕地球一周。
自2010年“去IOE”开始，阿里发展出互联网海量交易支付的架构与技术；2015年提出“中台”战略，阿里迈向移动化、数据化；2017年达摩院成立，开启阿里双11智能时代；2019年核心系统100%上云，让积累多年的双11技术，通过阿里云实现技术红利发展。
程立表示，双11催生出的数字创新工程仍在持续进化。十二年来，双11交易峰值屡创新高，2019年以544万笔/秒再创世界纪录，是2009年第一次双11的1360倍。2020年双11，预计500万商家、1400万款商品和8亿国内消费者参与其中，将成为史上最大规模的双11。支撑2020双11的，是全新的阿里巴巴数字原生商业 *** 作系统。
数字原生，包含云原生、AI原生、区块链原生、IoT原生、5G原生等新技术。程立说：“正如 *** 作系统是任何应用生态的基础一样，数字原生商业 *** 作系统，将是数字时代的商业新基础设施，打开商业应用创新的无限可能。”
在阿里云完成了全球最大规模的云原生实践后，万笔交易的资源成本比4年前下降80%；数字供应链与物流系统实现大协同，消费者签收今年第一单用时仅约10分钟。阿里经济体还孵化出全球首个AI实时翻译直播间，为双11服装车间提效超5倍的工业视觉AI，以及能听会说的虚拟主播等商业新物种。上证所金桥技术中心基地项目，是目前亚洲金融行业规模最大、标准最高的新一代数据中心，主要由8栋数据中心机房楼、 2栋动力楼、1栋总降压站及3栋生产辅助楼、1栋行政办公楼等18个单体共同构成。
项目以贴合数据概念的“4G”（ “Global”、“Genius”、“Green”、“Graceful”）为设计目标，以“数聚”为核心的设计立意，在设计手法上采取聚气、聚水、聚景、聚宝的理念，并根据设计理念形成内聚的趋势。
“聚气”意指“精之所聚、气之所蓄”。园区的总体布局以高大的数据机房围合办公区域，起到挡风聚气的作用，维护中心庭院的生态环境。设计总体布局上追求高效集约，兼顾功能、安防等级需求将各个区域合理分布，设计有效保障数据中心的安全。
“聚景”意指“移景于庭、聚景于园”。设计截取园区周围的景观片段进行新的组合，将绿化、休憩场所分散布置，是对自然景观的缩微和再创造，形成“幽曲奇巧”的庭院环境。
建筑形象整体统一、简洁大气，丰富的细节设计打造精致典雅的建筑风格，形成了现代、简洁、安全、高效的特点。
在有限的场地条件下，设计营造出绿色生态的中央景观，打造以人为本的工作环境，形成聚景于园、绿色生态的效果。
针对数据中心特点，设计采用合理的绿色节能措施，提高能源利用效率、控制室内空气洁净度，并优化机房的气流组织。该项目的单位面积增量成本估算约为7765元/平方米，低于三星级绿色建筑150-260元/平方米的成本增量，为全国范围内同类项目提供参考，具有良好的示范作用。本项目被评为全国首个三星级绿色数据中心。
项目的数据中心严格按照国际权威认证机构Uptime的认证要求进行设计，上证所主运行中心、核心机构运行中心已通过Uptime最高机房标准的Tier-IV的设计认证，其它行业托管中心采用Tier-Ⅲ标准进行设计。
本项目净机房面积47万平方米，可部署2万台标准服务器机柜，是上海市第一个采用3路110kV市政电源供电的数据中心 ，也是目前全国系统规模最大的金融数据中心。
为保证不间断供电，园区是上海市第一个采用3路独立的110kv的市政电源作为常用电源的数据中心；同时，园区还采用54排10kv柴油发电机组作为备用电源；采用260台500kvA高频静态UPS作为IT系统不间断电源。
本项目在上海地区数据中心设计中首次采用了中压耦合不间断电源系统、弥漫式侧向送风系统等先进技术，并广泛运用高温冷冻水系统、双温双盘管空调系统、冷凝热回收系统、机房热通道封闭、废热回收系统、免费制冷系统、智能配电母线等绿色专项措施，是上海地区技术含量最高的数据中心。
项目为上海市建筑信息模型技术应用试点项目，首次将BIM技术应用于数据中心的“设计-施工-运维”的全生命周期，并获得全国第八届“创新杯”建筑信息模型（BIM）应用大赛“优秀云与移动互联”和“优秀科研办公”两项应用大奖。
上证所金桥技术中心的落成，是华建集团在数据中心类项目的重要里程碑，它不仅可满足上证所未来20年的发展需求，还将助力上海金融中心建设，保障我国资本市场的安全平稳运行。
互联网连接万物，把整个世界变成地球村，而维持互联网正常运转的通信中枢，就是 13个根服务器 ，这其中有 10个位于美国 。
作为全球互联网的 中枢系统 ，根服务器的重要性不言而喻，就美国蛮横不讲理的秉性，这不免让人担心，万一哪天他看谁不顺眼，关闭根服务器会导致什么样的后果？我们还能愉快地上网吗？又是哪个国家受影响最大？
所谓的根服务器，虽然名为服务器，但并不是我们日常所理解的那些如主板、内存之类的硬件设备，而是其中存储的 13个根域名 ，它们构成互联网最底层的根基，然后衍生出众多域名。
因为互联网最早诞生在美国，根服务器也主要分布在美国，13个根服务器中，其中1个为放置在美国的“ 主根域名服务器 ”；其余12个是“ 辅根域名服务器 ”，分别放置在美国（9台）和英国日本瑞典（各1台）。
根服务器最主要的作用是 域名解析 ，我们日常浏览网站， 只需要输入一串简短的英文网址（如>中国最大的服务器是腾讯。中国最大的服务器腾讯位于天津开发区的腾讯数据中心前台，腾讯是中国国内拥有服务器数量最多的公司，在全球布局了24个大区、44个可用区的集成数据中心，拥有超过1300个CDN节点，整体规模属全国最大。
广东清远。根据企查查显示：腾讯最大的服务器于广东清远云计算数据中心，该数据中心是腾讯目前在国内最大的自建数据中心，约20万台服务器。腾讯，1998年11月诞生于中国深圳，是一家以互联网为基础的科技与文化公司。没有对域名或者互联网有所了解的朋友们应该都知道，全球主要有13台根服务器，其中10台都属于美国供应商控制，相比之下，国内并没有自己的根服务器。
中国不是没有根服务器，而是没有自己的管理权。\r\n为了增加反应速度，网页访问的申请都是由一个数据包所完成的，而一个数据包的长度为256B字节，这就决定了一个数据包只能有13个块，这就从根本上限制了根域名服务器的数量，也就是说根域名服务器只能有13个。如果中国要拥有自己的根域名服务器只有两个办法，一是从现在有根域名服务器的国家移植，二是改变网页访问的申请由一个数据包完成的现状。\r\n移植不可能，因为美国不会给，别的国家也不富裕。改变一个数据包的技术模式更不可能，因为牵扯范围和技术变动太大，不现实。\r\n所以，现在中国不会有自己的根域名服务器，除非哪天互联网的底层支持技术发生彻底革命。IPV6只能解决中国码号资源问题，国家安全问题还要靠其他的附加技术实现中国最大的服务器位于天津开发区的腾讯数据中心前台。腾讯是目前中国国内拥有服务器数量最多的公司，在全球布局了24个大区、44个可用区的集成数据中心，拥有超过1300个CDN节点，整体规模属全国最大。在大数据的驱动下AI技术有了实现商用的可能性，同时，随着智能化场景的不断扩大，用作于数据处理和存储的数据中心建设也在全球范围内兴起。根据Arizton的报告显示，从投资额进行计算，预计全球超大规模数据中心市场规模将在2026年达到12764亿美元，在2020至2026年内该市场将以超过402%复合年增长率保持增长。
显然，通过收购的方式，是加快数据中心芯片布局的方式之一，而在这背后，也预示着，这四大芯片巨头决战数据中心的步伐也加快了。
根据IDC的预测显示，2015年到2025年，数据将以每年25%的速度增长。这些数据的增长带动了云端计算和边缘计算等市场的兴起，他们的增长也拉动了数据中心市场的成长。由此，芯片巨头们也在数据中心市场展开了布局。
英特尔是全球最大PC和数据中心服务器CPU制造商，2017年初他们更是将其以“PC为中心”的战略转移到“以数据为中心”的业务中，从2017年初他们确立了这个战略后，到了2019年，数据中心业务便表现出了较好的成绩。到2020年，其全年财报体现出以数据为中心的转型取得了显著进展，数据中心业务呈迅猛发展态势——2020年相较2019年增长11%。
也因此，英特尔已经将以数据为中心业务的总体潜在市场规模由2021年的1600亿美元调整为2022年的2000亿美元。这将是公司 历史 上最为重大的机遇所在。CPU是英特尔在数据中心市场发展的基石，在此基础之上，英特尔新任CEO帕特·基辛格也在今年提出英特尔2023 CPU产品路线图——面向数据中心的Granite Rapids，我们将采用英特尔7纳米制程工艺生产计算芯片。
AMD是英特尔在CPU领域的竞争对手之一，凭借着 EPYC系列产品，AMD再次迎来其高光时刻，同时该系列产品也为AMD进军数据中心市场带来了希望——根据Mercury Research的数据显示，经过长达六年的重返数据中心的争夺战，到2021年第一季度，AMD的X86处理器在数据中心的销售份额达到了115％。
数据中心市场的增长也为AMD的营收带来了提升，从其2021年第一季度显示，AMD营业额同比增长93%，净收入增长超300%，数据中心营业额增长超一倍。此外，根据AMD总裁兼首席执行官苏姿丰博士Computex 2021时的演讲显示，今年还将会有100多款各大厂商的搭载EPYC处理器的服务器平台问世，以及400多个基于EPYC处理器的实例。
这也是Arm服务器芯片在数据中心市场获得契机的原因之一。其于去年推出的ThunderX3 也是针对云计算和HPC高性能运算市场中的特定工作负载而设计，公司希望通过 Marvell 的差异化优势为最终客户带来更高的性能成本比和性能功耗比优势。
与上述三家芯片巨头不同的是，英伟达则是以GPU上的优势进入到数据中心市场。从英伟达的财报中看，数据中心市场的发展已经成为了他们营收当中重要的一部分。近几年，英伟达的数据中心业务的表现就开始逐渐露出锋芒——2021财年第一季度其数据中心业务首次达到了10亿美元，2021财年第二季度当中，其数据中心业务收入达到175亿美元，该项业务的收入占总营收的比重达到45%，首超 游戏 业务，创 历史 新高。
但随着数据中心市场的成长，仅凭单一的CPU或者是GPU都难以支撑这个市场的发展。因此，这四大芯片巨头开始向更多的领域做拓展——原来在CPU领域有着优势的企业开始向GPU、FPGA等领域进军，而GPU企业在在试图向多元化的方向发展，于是，我们看到了，这四大芯片厂商在数据中心市场的催化下，开始出现了交集。
英特尔曾在2018年提出XPU异构愿景，既由标量（对应CPU）、矢量（对应GPU）、矩阵（对应ASIC）、空间（对应FPGA）组成的架构，可以进行多种架构组合。英特尔认为，必须在CPU的基础上加入并完善GPU、FPGA、AI芯片、视觉处理芯片等不同类型的计算架构，组成一个有机的整体。
而这也是他们能够在数据中心市场持续发展的动力之一，因此，他们也针对这个愿景进行了布局，在自研方面，英特尔于去年11月正式发布其全新服务器GPU，即首款数据中心的独显产品。
在收购方面，英特尔于2015年完成了对全球第二大FPGA 厂商Altera的收购，2018年收购无晶圆厂eASIC开始向Chiplet发展，2019年四月收购为FPGA提供IP和定制解决方案的供应商Omnitek，6月，又收购了网络交换芯片厂商Barefoot（该收购旨在解决数据爆发式增长的问题，这些海量数据激发了对分析这些数据的计算能力的需求，也刺激了对在数据中心内交换这些数据的联网系统的需求），2019年还对以色列数据中心AI芯片制造商Habana Labs进行了收购（虽然Habana独立运营，但该笔收购也加强了英特尔在数据中心人工智能产品上的实力）。
在英特尔重返独立显卡之前，AMD是业内唯一一家既能做高性能x86 CPU，也能做高性能GPU的公司。而随着新的竞争的到来，AMD也对其GPU领域的发展做出了新的规划——AMD在其2020年财报会议上宣布，公司将在通用化GPU的基础上，将其产品定位成专注于 游戏 优化的RDNA和专注于运算导向的CDNA。
在对数据中心的布局上，最值得一提的是，AMD将对FPGA领域的龙头赛灵思的收购，这也是他们布局数据中心市场的重要一步——在拥有CPU 和 GPU 产品后，赛灵思可以为他们布局数据中心市场提供加速能力。
从英伟达方面来看，这是一个市值曾一度超过英特尔的巨头芯片公司，而市场对于他的看好，也来源于他们在数据中心这一市场的布局。而他们也开始突破GPU领域市场，开始向CPU市场进行发力——在今年4月，英伟达推出其基于Arm的数据中心CPU，据英伟达介绍，该芯片是专为大规模神经网络工作负载设计的，预计将于2023年在英伟达的产品中使用。
而针对数据中心方面的布局，英伟达也同样逃不过用收购的方式来进行发展。这其中包括，他们以69亿美元收购Mellanox获得的网络技术，与计划用400亿美元的价格收购Arm。
由于英特尔、AMD、英伟达针对数据中心的布局，使得他们的产品形成了一定的竞争关系，也被行业成为是数据中心市场的三大巨头。但在他们的发展中，尤其是英伟达以Arm架构为基础推出了CPU之后，我们也看到了Arm架构对于数据中心市场的冲击力，而这就不得不再提一下Marvell，这个在决战数据中心市场中一个不可忽视的力量。
除了他们所推出的Arm服务器芯片以外，在数据中心市场方面，Marvell 凭借着广泛的存储、计算、 安全与网络产品组合带来了同类最佳的构建模块与架构，以优异的总拥有成本满足了基础设施需求，在数据中心市场而占有一席之地。
这针对这些领域的布局，marvell也进行了多笔的收购，包括在2017年以约60亿美元收购Cavium，2019年收购以太网网络连接产品领域的Aquantia、格罗方德旗下Avera半导体子公司。2020年，他们还收购了光芯片厂商Inphi。近期，Marvell还宣布将收购供应云服务器以及边缘数据中心的网络交换芯片等产品的 Innovium。这些收购都将直接或间接地加强其在数据中心市场的发展。
如果说，向更多的领域做拓展，是这四大芯片厂商为数据中心市场的发展而打下基础。近期，这四大芯片厂商又不约而同地将目光投向了DPU市场。
在英伟达看来，数据中心路线图包括CPU、GPU和DPU这三类芯片。英伟达也在今年早些时候的博客中表示：“DPU（即数据处理单元）已经成为以数据为中心的加速计算模型的第三个成员，英伟达首席执行官黄仁勋在一次演讲中说：“这将代表未来计算的三大支柱之一。”这三者之间，CPU用于通用计算，GPU用于加速计算，而DPU在数据中心周围移动数据，进行数据处理。
因此，除了上文我们提到的，他们在CPU、GPU领域的成就外，他们也针对DPU这一市场进行了布局——去年英伟达发布了第一款DPU产品BlueField-2，今年的GTC上又发布了BlueField-3，BlueField-3会在明年上半年推向市场。
英特尔则在今年推出了名为IPU产品，按照英特尔的说法，英特尔官方的说法，IPU是一种可编程网络设备，旨在使云和通信服务提供商减少在中央处理器(CPU)方面的开销，并充分释放性能价值。在这种介绍下，也有人认为，这与当下主流的DPU作用类似。
而英特尔之所以能够在DPU领域取得成绩，这也离不开当时收购Altera。从DPU的本质上看，根据THENEXTPLATFORM的分析报告显示，在2020年，SmartNIC正在演变成DPU。SmartNIC可以通过从服务器的CPU上卸载网络处理工作负载和任务，提高云端和私有数据中心中的服务器性能。而针对多种SmartNIC的方案来说，由于FPGA是可重编程的，因此利用FPGA实现的数据平面功能可以任意并且实时地去除和重新配置，采用这种设计可以将网络功能提速几个数量级，因而，也被视为是数据中心市场发展的动力之一。
而赛灵思也是SmartNIC领域中的杰出玩家，据了解，该公司于2019年秋季收购了Solarflare Communications，并且Solarflare自2012年以来一直在构建基于ASIC和FPGA的NIC进行电子交易。由此来看，如果AMD收购了赛灵思，那么对于他们发展DPU来说也大有裨益。
除此之外，近期，Marvell也发布了一款DPU产品，根据半导体行业观察此前的报道显示，Marvell将推出OCTEON 10系列DPU，这是一个全新的SoC系列，建立在TSMC的5nm工艺节点之上，在这个处理器上，将首次展示Arm的新型基础设施处理器——Neoverse N2。根据公开消息显示，这将是Marvell第一个基于TSMC N5P工艺的芯片设计，实际上也是同类中第一个采用该工艺的DPU。
但对于未来数据中心市场的发展而言，这个市场可能会由这些芯片巨头厂商所主导，但并不意味着其他厂商没有机会，一些细分领域的巨头和初创公司也将会是这个市场中另外一股不可忽视的势力。
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