mysql使用什么类型存json数据？

JSON (JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用，因而在互联网应用中被大量使用。

JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL57发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表结构：

CREATE TABLE json_test(

id INT,

person_desc TEXT

)ENGINE INNODB;

我们来插入一条记录：

INSERT INTO json_test VALUES (1,'{

"programmers": [{

"firstName": "Brett",

"lastName": "McLaughlin",

"email": "aaaa"

}, {

"firstName": "Jason",

"lastName": "Hunter",

"email": "bbbb"

}, {

"firstName": "Elliotte",

"lastName": "Harold",

"email": "cccc"

}],

"authors": [{

"firstName": "Isaac",

"lastName": "Asimov",

"genre": "sciencefiction"

}, {

"firstName": "Tad",

"lastName": "Williams",

"genre":"fantasy"
}, {

"firstName": "Frank",

"lastName": "Peretti",

"genre": "christianfiction"

}],

"musicians": [{

"firstName": "Eric",

"lastName": "Clapton",

"instrument": "guitar"
}, {

"firstName": "Sergei",

"lastName": "Rachmaninoff",

"instrument": "piano"

}]

}');

那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，由应用程

来解析。如此一来，JSON又和特定的应用程序耦合在一起，其便利性的优势大打折扣。

现在到了MySQL57，可以支持对JSON进行属性的解析，我们重新修改下表结构：

ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;

先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：

mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G

1 row

id: 1

keys: ["authors", "musicians","programmers"]

1 row in set (000 sec)

我们可以看到，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一

KEY把对应的值拿出来：

mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,'$lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM

-> (

-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test

->UNION ALL

-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test

-> UNION ALL

-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test

-> ) AS T1

-> ORDER BY NAME DESC\G

1 row

name:"Williams"

AUTHORS: {"genre": "fantasy","lastName": "Williams", "firstName":"Tad"}

2 row

name:"Peretti"

AUTHORS: {"genre":"christianfiction", "lastName": "Peretti","firstName":

"Frank"} 3 row

name:"Asimov"

AUTHORS: {"genre": "sciencefiction","lastName": "Asimov", "firstName":"Isaac"}

3 rows in set (000 sec)

现在来把详细的值罗列出来：

mysql> SELECT

->json_extract(AUTHORS,'$firstName[0]') AS "firstname",

-> json_extract(AUTHORS,'$lastName[0]')AS "lastname",

-> json_extract(AUTHORS,'$genre[0]') AS"genre"

-> FROM

-> (

-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$authors[0]')AS "authors" FROM json

_test

-> ) AS T\G

1 row

firstname: "Isaac"

lastname:"Asimov"

genre:"sciencefiction"

1 row in set (000 sec)

我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。

mysql> UPDATE json_test

-> SET person_desc =json_remove(person_desc,'$authors')\G

Query OK, 1 row affected (001 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1  Warnings: 0

查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。

mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$authors')as authors_exists FROM

json_test\G

1 row

authors_exists: 0

1 row in set (000 sec)

总结下，虽然MySQL57开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，最好是把这的值取出来，然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的，大量的未预先定义schema的json解析，会拖累数据库的性能。

希望下面的内容能给你带来参考：

JSON是轻量级的文本数据存储和交换格式。类似XML。

JSON的两种结构：对象(Map)和数组(Array)

对象是键值对形式的Map，键和值之间用“ : ”隔开，两个Map之间用“, ”隔开，多个Map被包括在大括号{ }之间形成JSON对象。

数组结构被包括在中括号[ ]之间，其中包括0或多个以” , ”分隔的Map对象。

JSON数据示例：

①简单json对象

一个json对象，对象包括2个属性，name和age。

②简单json数组

一个json数组，数组里面包括2个对象，每个对象包括2个属性。

③稍微复杂

一个json对象，包括2个属性，data和result，而result对应的是一个json数组，该数组里面包含两个json对象。

④再复杂点点

一个json对象，包含3个json数组，其中数组programmers和authors包含各一个json对象，而musicians包含两个json对象。

作为轻量级的本地存储方式，对于构建不依赖服务器的小型项目，用LowDB存储和管理数据是十分理想的选择。在Nodejs, Electron and browser等一些小型项目中经常能看到LowDB的身影。

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