大数据营销的主要用途有哪些？

这里先说下什么是大数据。大数据营销是指基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。

大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。

大数据营销的主要用途

1.基于用户的需求定制改善产品。消费者在有意或无意中留下的信息数据作为其潜在需求的体现是企业定制改善产品的一项有力根据。ZARA公司内部的全球资讯网络会定期把从各分店收集到的顾客意见和建议汇总并传递给总部的设计人员，然后由总部作出决策后再立刻将新的设计传送到生产线，直到最终实现“数据造衣”的全过程。利用这一点ZARA作为一个标准化与本土化战略并行的公司，还分析出了各地的区域流行色并在保持其服饰整体欧美风格不变的大前提下做出了最靠近客户需求的市场区隔。同样，在ZARA的网络商店内，消费者意见也作为一项市场调研大数据参与企业产品的研发和生产，且由此映射出的前沿观点和时尚潮流还让“快速时尚”成为了ZARA的品牌代名词。

2.开展精准的推广活动。基于数据的精准推广活动可大致分为三类:

首先，企业作为其产品的经营者可以通过大数据的分析定位到有特定潜在需求的受众人群并针对这一群体进行有效的定向推广以达到刺激消费的目的。红米手机在QQ空间上的首发就是一项成功的“大数据找人”精准营销案例。通过对海量用户的行为泡括点赞、关注相关主页等)和他们的身份信息泡括年龄、教育程度、社交圈等)进行筛选后，公司从6亿Q

cone用户中选出了5000万可能对红米手机感兴趣的用户作为此次定向投放广告和推送红米活动的目标群体并最终预售成功。

其次，针对既有的消费者，企业可以通过用户的行为数据分析他们各自的购物习惯并按照其特定的购物偏好、独特的购买倾向加以一对一的定制化商品推送。Turge佰货的促销手册、沃尔玛的建议购买清单、亚马逊的产品推荐页无一不是个性化产品推荐为企业带来可预测销售额的体现。

最后，企业可以依据既有消费者各自不同的人物特征将受众按照“标签”细分(如“网购达人”)，再用不同的侧重方式和定制化的活动向这些类群进行定向的精准营销。对于价格敏感者，企业需要适当地推送性价比相对较高的产品并加送一些电子优惠券以刺激消费:而针对喜欢干脆购物的人，商家则要少些干扰并帮助其尽快地完成购物。

3.维系客户关系。召回购物车放弃者和挽留流失的老客户也是一种大数据在商业中的应用。中国移动通过客服电话向流失到联通的移动老客户介绍最新的优惠资讯:餐厅通过会员留下的通讯信息向其推送打折优惠券来提醒久不光顾的老客户消费Youtube根据用户以往的收视习惯确定近期的互动名单并据此发送给可能濒临流失的用户相关邮件以提醒并鼓励他们重新回来观看。大数据帮助企业识别各类用户，而针对忠诚度各异的消费者实行“差别对待”和“量体裁衣”是企业客户管理中一项重要的理念基础。

功能一、具备大量数据的端口以及云储存，其次就是拥有海量的客源，全网采集。只有足够庞大的信息群体，才能够更好地从中去进行目标客户信息寻找。信息的基数越大，那么就意味着目标的客户人群就越多。

功能二、针对精准的号码大数据能够随意生成采用爆粉裂变的形式，主动引流。如果不能够做到这一点，那么这个大数据智能平台，就算是信息量在庞大也不能够更好的进行利用，占有的这些信息仅仅只是拥有而不能够利用那也是浪费。

功能三、对于地域的划分，能够进行精准的定位，拥有千万的客源，并且实现信息的实时更新。在拥有庞大的信息数据之后。

对于所有更新的信息能够及时的进行提醒以及更改也是非常关键的，如果信息量全部都是长时间积累、或者是陈年老旧的已经过时的信息，那么同样不存在任何的意义和用处。

功能四，完善数据的分析管理，能够针对采集的大数据进行营销的同时可以分析自动分类，结合ERP以及CRM等企业管理系统来优化客户成交流程。

价值体现：

大数据可以做很多营销效果预测。针对于消费者洞察、营销创新和帮助品牌挖掘市场蓝海等一系列的领域有很多合作。比如，大数据可以帮助电脑零售商预测寒暑假什么本最受欢迎，可以根据电影院线搜索量预测票房。

这个关联应用在是在代言人遴选方面比较典型。很多企业选择代言人希望知名度高，和品牌比较吻合。比如我们看到陈欧的目标受众是20到25岁的女性为主，比较积极上进，关注于培训等有关。

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