数据驱动是什么?是真相驱动,是历史驱动,是以往的不足驱动,看以往数据,判断现存问题;看新产生数据,判断新增功能的优劣
疫情影响下,传统企业面向消费者端的各个环节正在加速线上化。2020年1月至5月社会消费品零售总额同比下降14.0%,而网上零售额仅出现短暂回落随即迎来上涨。外部环境的催化让数字化转型越来越多的行业而言变得重要且紧急,构建以消费者为核心的全域营销能力至关重要。
通过采集数据(这里的数据必须满足大、全、细、时),将数据进行组织形成信息流,在做决策或者产品、运营等优化时,根据不同需求对信息流进行提炼总结,从而在数据的支撑下或者指导下进行科学的行动叫做数据驱动。
控制资料:
分类
1、按性质分为
①定位的,如各种坐标数据;
②定性的,如表示事物属性的数据(居民地、河流、道路等);
③定量的,反映事物数量特征的数据,如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量;
④定时的,反映事物时间特性的数据,如年、月、日、时、分、秒等。
2、按表现形式分为
①数字数据,如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值 ;
②模拟数据,由连续函数组成,是指在某个区间连续变化的物理量,又可以分为图形数据(如点、线、面)、符号数据、文字数据和图像数据等,如声音的大小和温度的变化等。
3、按记录方式分为
地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中,数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等,取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。
参考资料来源:百度百科-数据
我们来看下,什么是营销自动化?
简单来说就是 采用软件系统来让市场活动规范化、流程化、系统化,也就是可以把市场部本来需要人工执行的策略, 比如前面提到的会后数据价值挖掘,进行个性化营销服务的动作等交给工具来进行自动化配置及执行,从而实现高效率的市场运营。
它的核心价值在于 为企业构建起一个智慧营销闭环, 并在这个持续不断对消费者进行发力的闭环系统中,通过人工智能、大数据分析等手段来识别目标消费者,并在一堆纷繁复杂的触点环境中,寻找出令消费者产生兴趣的“关键点”。
当然,这个“关键点”是一成不变的,相反,它是一个动态的点,伴随消费者所处的环境、场景、交互方式而变化。而营销自动化是一个可以不断优化的生态系统,让企业在透明和可控的环境中,不断优化营销的效果,为客户提供一对一的个性化营销,从而实现从陌生人到购买客户的连接、参与、培育和转化。
采用营销自动化的优势
渠道: 缩短内部沟通的流程,策略打通全渠道不断触达用户,提升订单转化;
时间: 活动过程中,通过YES or NO的行为预判设置,迅速识别未被激活的用户,然后找到更适合的时间再次激活;
场景: 系统判断用户对营销活动的兴趣情况,对不感兴趣的用户启动延迟自动触达,并判断和优化营销效果;
数据分析: 从活动曝光、打开、参与、分享、付费的转化数据能在系统中查看,纵览整体策略的转化效果,便于对活动进行分析与调整。
总之,通过自动化策略管理,可以根据用户条件、订单、客群的变化,提前预判触达效果,不断激活用户,提升营销效益。 营销自动化是企业营销科学以及实践不断发展后的必然选择, 要想提升企业营销的效率、精准度、科学度,那么就必然考虑引入营销自动化系统。
以上提到的问题,我们前面提到的 Smarket 也可以很完美的解决。除了可对不同分群用户进行不同渠道的精准触达,实时响应用户行为,根据用户反馈进行标记实现个性化服务之外,亦可进行会前邀约,活动通知、全渠道协同推广等,将自动化服务贯穿始终。整体来说,不论是模块功能还是系统应用,我认为 Smarket 的应用场景还是比较宽泛和值得期待的。
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