什么是数据驱动？

数据驱动是指通过互联网或以其它相关软件为手段采集海量的数据，将数据进行组织形成信息，之后对信息进行整合和提炼，在数据的基础上经过训练和拟合形成自动化的决策模型。简单来说就是以数据为中心进行决策和行动。

数据驱动是什么？是真相驱动，是历史驱动，是以往的不足驱动，看以往数据，判断现存问题；看新产生数据，判断新增功能的优劣

疫情影响下，传统企业面向消费者端的各个环节正在加速线上化。2020年1月至5月社会消费品零售总额同比下降14.0%，而网上零售额仅出现短暂回落随即迎来上涨。外部环境的催化让数字化转型越来越多的行业而言变得重要且紧急，构建以消费者为核心的全域营销能力至关重要。

通过采集数据（这里的数据必须满足大、全、细、时），将数据进行组织形成信息流，在做决策或者产品、运营等优化时，根据不同需求对信息流进行提炼总结，从而在数据的支撑下或者指导下进行科学的行动叫做数据驱动。

控制资料：

分类

1、按性质分为

①定位的，如各种坐标数据；

②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；

③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；

④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。

2、按表现形式分为

①数字数据，如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值 ；

②模拟数据，由连续函数组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的变化等。

3、按记录方式分为

地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。

参考资料来源：百度百科-数据

我们来看下，什么是营销自动化？

简单来说就是 采用软件系统来让市场活动规范化、流程化、系统化，也就是可以把市场部本来需要人工执行的策略， 比如前面提到的会后数据价值挖掘，进行个性化营销服务的动作等交给工具来进行自动化配置及执行，从而实现高效率的市场运营。

它的核心价值在于 为企业构建起一个智慧营销闭环， 并在这个持续不断对消费者进行发力的闭环系统中，通过人工智能、大数据分析等手段来识别目标消费者，并在一堆纷繁复杂的触点环境中，寻找出令消费者产生兴趣的“关键点”。

当然，这个“关键点”是一成不变的，相反，它是一个动态的点，伴随消费者所处的环境、场景、交互方式而变化。而营销自动化是一个可以不断优化的生态系统，让企业在透明和可控的环境中，不断优化营销的效果，为客户提供一对一的个性化营销，从而实现从陌生人到购买客户的连接、参与、培育和转化。

采用营销自动化的优势

渠道： 缩短内部沟通的流程，策略打通全渠道不断触达用户，提升订单转化；

时间： 活动过程中，通过YES or NO的行为预判设置，迅速识别未被激活的用户，然后找到更适合的时间再次激活；

场景： 系统判断用户对营销活动的兴趣情况，对不感兴趣的用户启动延迟自动触达，并判断和优化营销效果；

数据分析： 从活动曝光、打开、参与、分享、付费的转化数据能在系统中查看，纵览整体策略的转化效果，便于对活动进行分析与调整。

总之，通过自动化策略管理，可以根据用户条件、订单、客群的变化，提前预判触达效果，不断激活用户，提升营销效益。 营销自动化是企业营销科学以及实践不断发展后的必然选择， 要想提升企业营销的效率、精准度、科学度，那么就必然考虑引入营销自动化系统。

以上提到的问题，我们前面提到的 Smarket 也可以很完美的解决。除了可对不同分群用户进行不同渠道的精准触达，实时响应用户行为，根据用户反馈进行标记实现个性化服务之外，亦可进行会前邀约，活动通知、全渠道协同推广等，将自动化服务贯穿始终。整体来说，不论是模块功能还是系统应用，我认为 Smarket 的应用场景还是比较宽泛和值得期待的。

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