opencv从初学到学会人脸识别需要多久，一年之类能学会吗

你是学生，or工作？。。其实差不多

用空余时间的话学的话（假设每天两小时，包括写代码和调试），以我的经验，，有点久远了，嗯，好像两个月差不多了，其实那东西一通就通的，多看看人家的代码，反正就是弄好架构套函数嘛，我是这样理解的，至于里面更深的算法思想，我现在也没搞清，不过不影响我们用这些函数就对了~当然楼上说的对的，前提是学过编程~

多媒体展厅的交互能力可以通过以下几个方面来实现：

触摸屏幕：触摸屏幕是多媒体展厅交互的基本方式，游客可以通过触摸屏幕进行选择、点击和拖拽等 *** 作，与展品互动。

手势识别：手势识别技术可以让游客使用手部动作来控制展品的运行和互动，例如手势放大、缩小、旋转等。

虚拟现实技术：虚拟现实技术可以提供游客身临其境的沉浸式体验，例如通过VR头盔或AR应用程序等，让游客与展品进行交互。

语音识别：语音识别技术可以让游客通过语音控制展品的运行和互动，例如说出指令或问题等。

传感器技术：传感器技术可以让游客通过身体动作、声音等方式与展品互动，例如通过体感交互或运动传感器等。

综上所述，多媒体展厅的交互能力可以通过多种技术手段来实现，提高游客的参与度和体验感，同时也能为展品的呈现提供更多的可能性和创意。

如何使用极米助手遥控步骤如下：

1、首先，在手机上下载并安装无屏助手，也可以从极米官方网站下载。。

2、安装成功后，检查投影仪和手机是否在同一网络（投影仪和手机连接到同一个WiFi网络）。

3、打开无屏助手，点击右上角的小飞机图标，在局域网中搜索投影并连接。连接成功后，将显示遥控页。

4、连接成功后，单击左上角的return键返回主菜单。然后单击应用程序页面。

5、这里提供了两种安装方法。

扩展资料:

（1）极米Z4X为极米科技于2015年6月30日发布的一款全新无屏超级电视设备，这款产品采用美国德州仪器DLP光学投影技术，可投射出300英寸巨幕。Z4X是Z4系列中的旗舰机型，采用了全新S8光机引擎，双光路设计，比市面上普遍使用的045光机亮度高30%。

在声音方面， Z4X音响系统与哈曼卡顿进行了合作，搭配德州仪器发烧级零失真功放，在效果上令人颇为期待。再加上极米与百度音乐进行了合作，可将整个极米Z4X看作是一款高品质的Wifi音箱。

（2）极米Z4X具备一个可放置2TB的内容的预置硬盘仓，可以存储近万首正版音乐和超百部高清**。内置有3D手势识别芯片，能够精确捕捉用户手掌的运动轨迹，当用户需要进行系统 *** 作时，只需要在机身上方挥挥手便可以实现。

参考资料：

百度百科-极米Z4X

注意：对于一个手指的触摸，是UITouch每次状态改变的时候都会回调UIResponder相对应的处理方法。对于多个手指的触摸，也许多个UITouch状态的改变一起回调UIResponder的处理方法，也许每个UITouch状态的改变都会回调UIResponder的处理方法，例如，两个点击，可能只有一个touchesBegan的回调，两个touchesEnded的回调同时，多个UIControl状态改变只有一次touchesBegan等方法回调的参数touches里touch的个数我测试的时候只有一个，不要以为所有状态改变的UITouch只有一次回调时都会放到touches参数里。关于多点触摸的处理个人不建议在UITouch的响应机制里去做处理，里面具体原理并不明朗，实际开发中的借鉴也不多，涉及多点触摸使用手势更好。

UIResponder是iOS中用于处理用户事件的API，可以处理触摸事件、按压事件(3D touch)、远程控制事件、硬件运动事件。可以通过touchesBegan、pressesBegan、motionBegan、remoteControlReceivedWithEvent等方法，获取到对应的回调消息。UIResponder不只用来接收事件，还可以处理和传递对应的事件，如果当前响应者不能处理，则转发给其他合适的响应者处理。

应用程序通过响应者来接收和处理事件，响应者可以是继承自UIResponder的任何子类，例如UIView、UIViewController、UIApplication等。当事件来到时，系统会将事件传递给合适的响应者，并且将其成为第一响应者。

第一响应者未处理的事件，将会在响应者链中进行传递，传递规则由UIResponder的nextResponder决定，可以通过重写该属性来决定传递规则。当一个事件到来时，第一响应者没有接收消息，则顺着响应者链向后传递。

Gesture Recognizer 是对底层事件处理的封装，是为了让使用者能够更简单处理事件。

手势分为离散型手势（discrete gestures）和持续型手势（continuous gesture）。

手势响应过程：

手势状态：

UIControl是系统提供的能够以target-action模式处理触摸事件的控件，iOS中UIButton、UISegmentedControl、UISwitch等控件都是UIControl的子类。

值得注意的是，UIConotrol是UIView的子类，因此本身也具备UIResponder应有的身份。

UIControl作为控件类的基类，它是一个抽象基类，我们不能直接使用UIControl类来实例化控件，它只是为控件子类定义一些通用的接口，并提供一些基础实现，以在事件发生时，预处理这些消息并将它们发送到指定目标对象上。

UIControl的触发过程：

四个重要识别方法是在touchesBegan、touchesMoved、touchedEnded、touchesCancelled里回调的。

推测是：endTrackingWithTouch调用后识别了行为，做标记，返回到touchesEnded后，判断本UIControl是否易识别行为，调用行为回调。

App接收到触摸事件后，会被放入当前应用程序的UIApplication维护的事件队列中

由于事件一次只有一个，但是能够响应的事件的响应者众多，所以这就存在一个寻找第一响应者的过程。

调用方法，获取到被点击的视图，也就是第一响应者。

- (UIView )hitTest:(CGPoint)point withEvent:(UIEvent )event;

hitTest:withEvent:方法内部会通过调用pointInside:这个方法，来判断点击区域是否在视图上，是则返回YES，不是则返回NO。

经过Hit-Testing的过程后，UIApplication已经知道了第一响应者是谁，接下来要做的事情就是:

自定义的view的touchesBegan、touchesMoved、touchesEnded、touchedCancelled四个方法重写，记录打印过程，该view上添加tapGestureRecognized手势，该tapGestureRecognized也覆写了这四个方法。

点击view调用打印过程输出：

调用栈：

结合上面的输出和调用栈，我们可能并不能明确的看出有手势的时候点击的过程，不过如果你自己调试，是能得出如下结论的：

UIGestureRecognizer和UITouch的关系可以由UIGestureRecognizer的三个属性影响：cancelsTouchesInView、delaysTouchesBegan、delaysTouchesEnded。

本身就是在UIResponder的UITouchesBegan、UITouchesMoved、UITouchedEnded、UITouchesCancel四个回调中调用的。

UIControl的响应处理并不会影响UIResponder的响应链的处理，但是UIControl会影响另一个UIControl，子视图的UIControl具有优先级。

UIGestureRecognizer和UIControl并没有决定的优先级。

从iOS6开始在控件的父视图上面添加相应的手势，控件就会控制阻止手势行为，比如：

tap 手势在 UIButton，UISwitch，UIStepper，UISegmentControl，UIPageControl；

swipe 手势在 UISlider；

pan 手势在 UISwitch；

其他可能是手势优于控件的行为。

UIResponder有touchesBegan等四个方法，默认向superview传递。

所有需要自定义点击处理逻辑的UIResponder子类要覆盖这四个方法。

点击事件由四个方法处理。

UIButton的处理也是需要经过这四个方法。

UIGestureRecognizer也有touchesBegan等四个方法。

手势不在响应链里，但是也会观察它的view和subView的点击。

UIGestureRecognizer会影响UIResponder的四个响应点击的方法。

默认点击事件响应关键步骤说明：

1）用户手指点击屏幕，经过系统传递到UIApplication, UIApplication通过hitTest:方法找到对应UITouch发生的第一响应者view

2）UIApplication更新手势状态，从第一响应者上的手势到其视图层上所有先辈视图上的手势都会接收这个UITouch来更新手势状态

3）UIApplication将UITouch交给找到的第一响应着view处理

4）UIApplication更新手势状态，识别成功后，会向UITouch的第一响应者发送cancel方法

加上UIControl会让过程变得复杂，关于UIControl的原理，不清楚，也不敢妄下结论，依据网上和实际测试大致推断：

1）它不会影响UITouch本身的响应流程，但是会影响其他UIControl和UIGestureRecognizer的响应

2）自定义的UIControl是和UITouch本身的响应过程是一样的

3）系统定义的UIControl和UIGestureRecognizer同一个优先级，谁先识别出来，另一个就out了，但是UIControl和UIGestureRecognizer有一点不同，它并不会cancel UITouch的流程。

关于UITouch、UIGestureRecognizer、UIControl之间影响说明：

1）UITouch和UIGestureRecognizer：UIGestureRecognizer优先级高于UITouch，由UIGestureRecognizer的三个参数cancelsTouchesInView、delaysTouchesBegan、delaysTouchesEnded决定对UITouch的影响，默认情况下，UIGestureRecognizer识别成功后，会向UITouch发送cancel

避免：

1）尽量不要覆盖重写UIResponder的touchesBegin、touchesMoved、touchesCancelled、touchesEnded这四个方法，如果需要覆盖重写，逻辑应该尽量简单，不宜做复杂的处理，

2）不要自定义UIControl，直接使用系统定义的UIControl

3）UIControl上不要添加UIControl子视图

4）不要依赖UIGestureRecognizer的delayTouchBegin和delayTouchEnded

5）不要自定义UIGestureRecognizer

参考文章：

1） iOS 事件(UITouch、UIControl、UIGestureRecognizer)传递机制

2） Touch Event Handing 教学 — part 1

苹果系统的手势功能是为了方便用户使用常用的 *** 作，如快速返回桌面，快速呼出菜单等常用 *** 作，其使用方法如下：

1使用手指按住屏幕1秒左右，屏幕底部回出现一条黑线，此时向上滑动可以直接返回主桌面。

2在应用界面，左右滑动可以快速切换不同的应用。而且不限于切换最近打开的两个App。

3通过点按底部的触控条然后向上滑动，手指微停一下就可以呼出多任务菜单，在多任务菜单的视图下，可以进行应用程序管理。

4手指下拉右边屏幕可以呼出菜单控制中心，滑动左边的屏幕可呼出系统通知栏。

扩展资料：

iPhone X常用的10个手势 *** 作：

（1）唤醒屏幕，点击屏幕任意地方。

（2）长按侧边键唤醒siri。

（3）同时按侧边键和音量+键截图。

（4）锁屏界面，3D touch式按压相机和手电筒图标快速启动相机和手电筒。

（5）强制启动iPhone X：先按音量+，再按音量－，再长按侧边键。

（6）返回主页：从 iPhoneX 最底部往上滑即可返回主页。

（7）查看新通知：从屏幕正上方往下滑就能看到通知栏。

（8）控制中心：从 iPhoneX 的右上方往下滑就可开启控制中心。

（9）多任务界面：从iPhoneX 最底部往上滑并且暂停一下，多任务界面。

（10）SOS 求救功能：长按侧边键和音量键 6 秒就可以启动iPhone X 的 SOS 功能。

就是让你按住滑动检验是否是你本人

由于计算机网络在某个时点上不够稳定，出现异常，谷歌为了验证到底是真人在 *** 作还是计算机自动程序的 *** 作而进行验证，一般只要通过了人机验证即可正常使用。

人机验证是一种全自动区分计算机和人类的图灵测试，俗称验证码。验证码作为一种简单便捷的防御机制在计算机安全技术领域得到了广泛的使用，防止互联网受到恶意攻击，是网络应用中区分人机最重要的手段。目前，验证码主要分为以下几个基类：文本验证码、图形验证码和音视频验证码。

随着计算机技术的飞速发展，文本和图像验证码很容易被计算机视觉和深度学习技术以很高的准确率破解。一些新颖的基于基类的验证码形式也被提出，手势验证码就是其中之一，其主要利用一些不同的手姿势之间的差异来构建验证方式，例如，申请公布号：cn105718776a，名称为“一种三维手势验证方法及系统”的发明专利申请，公开了一种三维手势验证方法，通过匹配向客户端发送的手势动作和从客户端返回的手势动作来进行人机验证的方法，解决了传统验证码中难以被肉眼准确识别或者极易被自动机器程序识别的问题，其存在的缺陷是，向客户端发送的手势动作类别有限，客户端行为可以被保存并模拟回放，降低了其安全性。

滑动验证码也是一种新型验证码，其主要利用鼠标移动产生滑动轨迹，进而进行合法性的判断，例如，申请公布号：cn106991315a，名称为“手势验证的验证方法及系统”的发明专利申请，公开了一种基于滑动轨迹特征的身份认证方法，该发明给出含有随机生成的参考轨迹，预设最小匹配度，根据用户绘制的相似轨迹用以匹配参考推断，并利用相近的颜色来融合目标轨迹和背景，导致传统的图像处理方法失效，从而提升了人机验证的安全性。但由于目前目标检测网络强大的定位能力，造成目标轨迹易被定位，并且自动化检测工具可以简单的来模拟鼠标 *** 作，绘制滑动轨迹，造成人类滑动行为易被模拟，该方法的安全性降低，并且模拟的 *** 作与合法用户的 *** 作之间的差异性没有得到充分的利用。因此，如何在保证友好型的基础上进一步提高验证码的安全性仍是该领域一项亟待解决的问题。

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