Python Pandas 向DataFrame中添加一行一列

Python Pandas 向DataFrame中添加一行一列,第1张

在Pandas的DataFrame中添加一行或者一列,添加行有 df.loc[] 以及 df.append() 这两种方法,添加列有 df[] 和 df.insert() 两种方法, 下面对这几种方法的使用进行简单介绍。

采用 loc[] 方法多适用于对空的dataframe循环遍历添加行,这样索引可以从0开始直到数据结果,不会存在索引冲突的问题。

不过在使用insert的过程中发现 454: DeprecationWarning: `input_splitter` is deprecated since IPython 7.0, prefer `input_transformer_manager`. status, indent_spaces = self.shell.input_splitter.check_complete(code) 这个提示,猜测是有别的地方出问题了,还需要调试。

主要参考资料:

在pandas中创建一个bai空DataFrame的方法,类似于du创建zhi了一个空字典(daodict)。

例如:zhuanempty = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""})

想要向empty中插入一行数据,shu可以用同样的方法。

(1)首先,要创建一个DataFrame。要注意,在这里需加入index属性,new = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""},index=["0"])。

(2)然后,开始插值。ignore_index=True,可以帮助忽略index,自动递增。

empty.append(new,ignore_index=True)

(3)最重要的,赋值给empty.

empty = empty.append(new,ignore_index=True)

否则,数据始终没有写入。


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原文地址: http://outofmemory.cn/bake/11245520.html

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