matlab如何添加自定义信噪比的噪声信号？

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x=0:0.2:10

data1=sin(x)

plot(x,data1)

hold on

data2=awgn(data1,10*log10(0.05))

plot(x,data2,'r-')

hold off

扩展资料

matlab添加白噪声叠加到信号：

function [Y,NOISE] = noisegen(X,SNR)

% noisegen add white Gaussian noise to a signal.

% [Y, NOISE] = NOISEGEN(X,SNR) adds white Gaussian NOISE to X.  The SNR is in dB.

NOISE=randn(size(X))

NOISE=NOISE-mean(NOISE)

signal_power = 1/length(X)*sum(X.*X)

noise_variance = signal_power / ( 10^(SNR/10) )

NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE

Y=X+NOISE

其中X是纯信号，SNR是要求的信噪比，Y是带噪信号，NOISE是叠加在信号上的噪声。

这样：

randn函数产生高斯分布序列，例如：

y=randn(1,2500)

y=y/std(y)

y=y-mean(y)

a=0.0128

b=sqrt(0.9596)

y=a+b*y

y=rand(1,100)均与分布

R＝exprnd(MU，m，n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。

RAYLCDF Rayleigh cumulative distribution function.

P = RAYLCDF(X,B) returns the Rayleigh cumulative distribution

function with parameter B at the values in X.

The size of P is the common size of X and B. A scalar input

functions as a constant matrix of the same size as the other input.

扩展资料：

注意事项

在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即，wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。

根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比（SNR）的高斯白噪声”，即：awgn(x,snr,’measured’,'linear’)，命令的作用是对原信号x添加信噪比（比值）为SNR的噪声，在添加之前先估计信号x的强度。

直接对原始信号添加噪声：

y=x+rand(length(x),1)

y=x+randn(length(x),1)）

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