使用PYTHON PIL从Captcha Image中删除背景噪声线

概述我有一个处理过的验证码图像(放大)看起来像： 如您所见,“TEXT”的字体大小比Noisy Lines的宽度略大. 所以我需要一个算法或代码来从这个图像中删除嘈杂的线条. 在Python PIL库和下面提到的斩波算法的帮助下,我得不到OCR可以轻松读取的输出图像. 这是我尝试过的Python代码： import PIL.Imageimport sys# python chop.py [cho 我有一个处理过的验证码图像(放大)看起来像：

如您所见,“TEXT”的字体大小比Noisy lines的宽度略大.
所以我需要一个算法或代码来从这个图像中删除嘈杂的线条.

在Python PIL库和下面提到的斩波算法的帮助下,我得不到OCR可以轻松读取的输出图像.

这是我尝试过的Python代码：

import PIL.Imageimport sys# python chop.py [chop-factor] [in-file] [out-file]chop = int(sys.argv[1])image = PIL.Image.open(sys.argv[2]).convert('1')wIDth,height = image.sizedata = image.load()# Iterate through the rows.for y in range(height):    for x in range(wIDth):        # Make sure we're on a dark pixel.        if data[x,y] > 128:            continue        # Keep a total of non-white contiguous pixels.        total = 0        # Check a sequence ranging from x to image.wIDth.        for c in range(x,wIDth):            # If the pixel is dark,add it to the total.            if data[c,y] < 128:                total += 1            # If the pixel is light,stop the sequence.            else:                break        # If the total is less than the chop,replace everything with white.        if total <= chop:            for c in range(total):                data[x + c,y] = 255        # Skip this sequence we just altered.        x += total# Iterate through the columns.for x in range(wIDth):    for y in range(height):        # Make sure we're on a dark pixel.        if data[x,y] > 128:            continue        # Keep a total of non-white contiguous pixels.        total = 0        # Check a sequence ranging from y to image.height.        for c in range(y,height):            # If the pixel is dark,add it to the total.            if data[x,c] < 128:                total += 1            # If the pixel is light,replace everything with white.        if total <= chop:            for c in range(total):                data[x,y + c] = 255        # Skip this sequence we just altered.        y += totalimage.save(sys.argv[3])

因此,基本上我想知道一个更好的算法/代码来摆脱噪音,从而能够使图像可以被OCR(Tesseract或PyTesser)读取.

解决方法 要快速摆脱大多数线条,您可以将两个或更少相邻黑色像素的所有黑色像素变为白色.这应该可以修复杂散线.然后,当你有很多“块”时,你可以删除较小的块.

这是假设样本图像已被放大,并且线仅为一个像素宽.

总结

以上是内存溢出为你收集整理的使用PYTHON PIL从Captcha Image中删除背景噪声线全部内容，希望文章能够帮你解决使用PYTHON PIL从Captcha Image中删除背景噪声线所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。