一:使用synchronized关键字
二:使用Collections.synchronizedList()
一、 ArrayList概述:
ArrayList是基于数组实现的,是一个动态数组,其容量能自动增长,类似于C语言中的动态申请内存,动态增长内存。
ArrayList不是线程安全的,只能用在单线程环境下,多线程环境下可以考虑用Collections.synchronizedList(List l)函数返回一个线程安全的ArrayList类,也可以使用concurrent并发包下的CopyOnWriteArrayList类。
ArrayList实现了Serializable接口,因此它支持序列化,能够通过序列化传输,实现了RandomAccess接口,支持快速随机访问,实际上就是通过下标序号进行快速访问,实现了Cloneable接口,能被克隆。
每个ArrayList实例都有一个容量,该容量是指用来存储列表元素的数组的大小。它总是至少等于列表的大小。随着向ArrayList中不断添加元素,其容量也自动增长。自动增长会带来数据向新数组的重新拷贝,因此,如果可预知数据量的多少,可在构造ArrayList时指定其容量。
在添加大量元素前,应用程序也可以使用ensureCapacity *** 作来增加ArrayList实例的容量,这可以减少递增式再分配的数量。
注意,此实现不是同步的。如果多个线程同时访问一个ArrayList实例,而其中至少一个线程从结构上修改了列表,那么它必须保持外部同步。
使用synchronized关键字同步方法就可以了。public class Foo2 {
private int x = 100
public int getX() {
return x
}
//同步方法
public synchronized int fix(int y) {
x = x - y
System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName() + "运行结束,减少“" + y + "”,当前值为:" + x)
return x
}
}
Java的List如何实现线程安全?
Collections.synchronizedList(names)效率最高,线程安全
Java的List是我们平时很常用的集合,线程安全对于高并发的场景也十分的重要,那么List如何才能实现线程安全呢 ?
加锁
首先大家会想到用Vector,这里我们就不讨论了,首先讨论的是加锁,例如下面的代码
public class Synchronized{
private List<String> names = new LinkedList<>()
public synchronized void addName(String name ){
names.add("abc")
}
public String getName(Integer index){
Lock lock =new ReentrantLock()
lock.lock()
try {
return names.get(index)
}catch (Exception e){
e.printStackTrace()
}
finally {
lock.unlock()
}
return null
}
}
synchronized一加,或者使用lock 可以实现线程安全,但是这样的List要是很多个,代码量会大大增加。
java自带类
在java中我找到自带有两种方法
CopyOnWriteArrayList
CopyOnWrite 写入时复制,它使一个List同步的替代品,通常情况下提供了更好的并发性,并且避免了再迭代时候对容器的加锁和复制。通常更适合用于迭代,在多插入的情况下由于多次的复制性能会一定的下降。
下面是add方法的源代码
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock// 加锁 只允许获得锁的线程访问
lock.lock()
try {
Object[] elements = getArray()
int len = elements.length
// 创建个长度加1的数组并复制过去
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1)
newElements[len] = e// 赋值
setArray(newElements)// 设置内部的数组
return true
} finally {
lock.unlock()
}
}
Collections.synchronizedList
Collections中有许多这个系列的方法例如
主要是利用了装饰者模式对传入的集合进行调用 Collotions中有内部类SynchronizedList
static class SynchronizedList<E>
extends SynchronizedCollection<E>
implements List<E>{
private static final long serialVersionUID = -7754090372962971524L
final List<E>list
SynchronizedList(List<E>list) {
super(list)
this.list = list
}
public E get(int index) {
synchronized (mutex) {return list.get(index)}
}
public E set(int index, E element) {
synchronized (mutex) {return list.set(index, element)}
}
public void add(int index, E element) {
synchronized (mutex) {list.add(index, element)}
}
public E remove(int index) {
synchronized (mutex) {return list.remove(index)}
}
static class SynchronizedCollection<E>implements Collection<E>, Serializable {
private static final long serialVersionUID = 3053995032091335093L
final Collection<E>c // Backing Collection
final Object mutex // Object on which to synchronize
这里上面的mutex就是锁的对象 在构建时候可以指定锁的对象 主要使用synchronize关键字实现线程安全
/**
* @serial include
*/
static class SynchronizedList<E>
extends SynchronizedCollection<E>
implements List<E>{
private static final long serialVersionUID = -7754090372962971524L
final List<E>list
SynchronizedList(List<E>list) {
super(list)
this.list = list
}
SynchronizedList(List<E>list, Object mutex) {
super(list, mutex)
this.list = list
}
这里只是列举SynchronizedList ,其他类类似,可以看下源码了解下。
测试
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<String>names = new LinkedList<>()
names.add("sub")
names.add("jobs")
// 同步方法1 内部使用lock
long a = System.currentTimeMillis()
List<String>strings = new CopyOnWriteArrayList<>(names)
for (int i = 0i <100000i++) {
strings.add("param1")
}
long b = System.currentTimeMillis()
// 同步方法2 装饰器模式使用 synchronized
List<String>synchronizedList = Collections.synchronizedList(names)
for (int i = 0i <100000i++) {
synchronizedList.add("param2")
}
long c = System.currentTimeMillis()
System.out.println("CopyOnWriteArrayList time == "+(b-a))
System.out.println("Collections.synchronizedList time == "+(c-b))
}
}
两者内部使用的方法都不一样,CopyOnWriteArrayList内部是使用lock进行加锁解锁完成单线程访问,synchronizedList使用的是synchronize
进行了100000次添加后时间对比如下:
可以看出来还是使用了synchronize的集合工具类在添加方面更加快一些,其他方法这里篇幅关系就不测试了,大家有兴趣去试一下。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)