首先激活对应的环境
conda activate torch1.2
安装ipykernel
conda install ipykernel
之后将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name torch1.2 --display-name "torch1.2"
conda install -n tf2.4 ipykernel
conda activate tf2.4
python -m ipykernel install --user --name tf2.4 --display-name “tf2.4”
区别是先安装后激活
之后刷新jupyter就能看到了
后来发现一个bug, conda环境的切换不能嵌套,不然看起来是切换了,但是其实用的还是错误的python环境
jupyter notebook 增加kernel的方法有很多朋友会遇到这样一个问题:在anaconda中创建了多个环境,也许python版本是一样的,但是装的包以及版本不一样。启动jupyter notebook后,在new的下拉菜单中却无法使用这些环境。本文就解决这样的问题。
假如我现在Ubuntu系统自带的python是python2,anaconda默认的是python3,我还有一个python2的自定义的环境,命名为myPython2。打开jupyter notebook发现只有python3可用,而我缺想使用myPython2这个环境。
首先,在myPython2环境下确认是否安装了ipykenel这个包,如果没有则安装。
然后,在这个环境下输入python -m ipykernel install --name XXXX后边的名字可以自己定义,可以和环境一样,也可以随便起,是显示在jupyter notebook中的,这里我依然使用myPyhon2这个名字。
然后启动jupyter,会发现现在有了myPython2这个选项了!
其他:
一个方式是加了sudo手动指定python路径,一般是在anaconda2下,可以which一下看一下。(推荐)
另一个方法比较麻烦:
在第2步中可能会遇到问题,首先需要sudo权限,但是使用了sudo权限后,提示找不到ipykernel这个包。这里原因是sudo下调用的python不是你环境中的python,而是系统自带的python。如果遇到这样的情况,则需要修改系统默认的python版本。
首先登录root用户,或者sudo执行以下命令。
输入update-alternatives --list python查看可供替换的python版本。
如果提示没有,别担心,只是还没有被发现,我们需要告诉下系统。update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/local/share/jupyter/kernels/mypython2 1。–install 选项使用了多个参数用于创建符号链接。最后一个参数指定了此选项的优先级,如果我们没有手动来设置替代选项,那么具有最高优先级的选项就会被选中。
然后我们可以通过update-alternatives --config python来进行选择了。
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