如何用imagej为图像添加噪声

给图像添加噪声的⽅法（补充ing）1.随机修改⼀部分像素点的灰度值为指定值

def noise(img,proportion=0.05):

'''

随机的修改⼀定数量像素点的灰度值

:param img:

:param proportion: 噪声点占全部像素点的⽐例

:return:

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'''

height,width =img.shape[:2]

num = int(height*width*proportion)#多少个像素点添加噪声

for k in range(0, num):

# get the random point

xi = int(np.random.uniform(0, img.shape[1]))

xj = int(np.random.uniform(0, img.shape[0]))

一般加入白噪声，只得是加入高斯白噪声

利用randn产生高斯分布噪声加到原来的图像上就可以了

假设你原来的图像的数据存在矩阵变量a中

那么

noise=A*randn(size(a))

其中A是需要加噪声的方差值，A的取值确定噪声的幅度大小

一般比图像信号幅度小得多

b=a+noise

就是加了噪声之后的图像

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