1、numpy指定形状为0
实际上,empty生成的数组当然可以为空,只要我们指定了相应的形状。例如,如果我们传入数组的形状参数为(0,3),则可以生成目标空数组:
所以,生成的数组是否为空,不在于你用的是不是empty,而在于传入的形状参数。当然, 这里的empty换成ones或者zeros也都可以,只要形状是(0, 3)即可。
2、利用空列表创建
初始化numpy数组的一种方式是由列表创建,那么当我们传入的列表是空列表时即可创建空数组。特别的,为了创建指定列数的空列表,我们需要传入指定个数的嵌套空列表,然后转置即可。
3、利用pandas转换生成
numpy和pandas是一对好搭档,常常需要对二者数据进行转换,在创建空数组时自然也可以。为了创建一个空数组,我们可以首先考虑先创建一个空的DataFrame,然后由其转换为numpy对象即实现了创建空数组。
首先,我们创建一个仅有列名、而没有索引和值的空DataFrame:
进而,可由该DataFrame对象转化为空数组:
python中的list叫做列表,可以通过append方法在列表的末尾添加单个元素
x = [1,2,3]x.append(4)
或者使用extend方法在列表末位添加多个元素,参数就变成了列表
x.append([4,5,6])或者使用insert方法在任意位置添加元素,第一个参数是插入元素的位置,第二个参数是插入元素的值
x.insert(0,-1)欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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