如何用imagej为图像添加噪声

给图像添加噪声的⽅法（补充ing）1.随机修改⼀部分像素点的灰度值为指定值

def noise(img,proportion=0.05):

'''

随机的修改⼀定数量像素点的灰度值

:param img:

:param proportion: 噪声点占全部像素点的⽐例

:return:

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'''

height,width =img.shape[:2]

num = int(height*width*proportion)#多少个像素点添加噪声

for k in range(0, num):

# get the random point

xi = int(np.random.uniform(0, img.shape[1]))

xj = int(np.random.uniform(0, img.shape[0]))

uniform() 方法将随机生成下一个实数，它在 [x, y] 范围内。

1、uniform 是从 [a, b) 或 [a, b] 中生成一个随机数，生成的是 float；float是C语言的基本数据类型中的一种，表示单精度浮点数。uniform() 方法的语法:import random，uniform()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。

2、uniform代表opengl中用到的全局数据，是客户端向opengl传送数据的重要方式，该类数据不属于某个具体的shader。每一个uniform数据都属于一个uniform block，而uniform block分为两类。

第一类是default block，第二类是uniform block，第一类block是每个program对象默认分配的，每一个program对象都有唯一的default block，通过glUseProgram切换程序对象时，对应的default block也会相应变化。

3、python随机取某个范围的几个值，random.uniform()说明：使用该方法前，需要引入random模块，import random函数形式：import random/random. uniform(x,y)。x:随机数的最小值，包含该值，y:随机数的最大值，不包含该值。返回值：浮点数N，x<=N<=y。

import numpy

help(numpy.random.uniform)

simulations = numpy.random.uniform(size=(3, 3)) #随机生成一个3x3的矩阵

print simulations size : int or tuple of ints, optional

        Output shape.  If the given shape is, e.g., ``(m, n, k)``, then

        ``m * n * k`` samples are drawn.  Default is None, in which case a

        single value is returned.

上述代码的size的值为一个元组（表示形状），

(51, n_sim)表示51行n_sim列的一个矩阵

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