Python Pandas 向DataFrame中添加一行一列

在Pandas的DataFrame中添加一行或者一列，添加行有 df.loc[] 以及 df.append() 这两种方法，添加列有 df[] 和 df.insert() 两种方法， 下面对这几种方法的使用进行简单介绍。

采用 loc[] 方法多适用于对空的dataframe循环遍历添加行，这样索引可以从0开始直到数据结果，不会存在索引冲突的问题。

不过在使用insert的过程中发现 454: DeprecationWarning: `input_splitter` is deprecated since IPython 7.0, prefer `input_transformer_manager`. status, indent_spaces = self.shell.input_splitter.check_complete(code) 这个提示，猜测是有别的地方出问题了，还需要调试。

主要参考资料：

在pandas中创建一个bai空DataFrame的方法，类似于du创建zhi了一个空字典（daodict）。

例如：zhuanempty = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""})

想要向empty中插入一行数据，shu可以用同样的方法。

（1）首先，要创建一个DataFrame。要注意，在这里需加入index属性，new = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""},index=["0"])。

（2）然后，开始插值。ignore_index=True,可以帮助忽略index，自动递增。

empty.append(new,ignore_index=True)

（3）最重要的，赋值给empty.

empty = empty.append(new,ignore_index=True)

否则，数据始终没有写入。

DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等，这和excel表很像。同时DataFrame可以设置列名columns与行名index，可以通过像matlab一样通过位置获取数据也可以通过列名和行名定位，比较像matlab里面的table格式。

下面将对DataFrame的基本 *** 作进行梳理和介绍：（下文中用df代指DataFrame格式）

方法1：直接生成df

方法2：字典转化为df

方法3：读取txt/excel文件时，输出的就是df格式

方法4：从矩阵A转化为df

注：pd.DataFrame和pd.Series是两个不同的函数

取单行后是一个Series，Series有index而无columns

'Series' object has no attribute 'columns'

去除nan值：

【1】pandas dataframe删除一行或一列：drop函数 https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/79306639

注意：

df.append生成了新的对象

list.append 直接修改原对象

如果要合并多个Dataframe，可以用list把几个Dataframe装起来，然后使用concat转化为一个新的Dataframe

拆分

使用sum默认对每列求和，sum(1)为对每行求和

两个series可以直接进行加减乘除计算

pd.set_option('display.width', 200) # 横向最多显示多少个字符， 一般80不适合横向的屏幕，平时多用200.

pd.set_option('display.max_columns', 12)

pd.set_option('display.max_rows', 10) # 显示的最大行数和列数

pd.set_option('colheader_justify', 'left')显示的单元格内容靠左边还是右边

【1】 DataFrame多重索引 https://blog.csdn.net/kylinxjd/article/details/98621546

【1】Python在Dataframe中新添加一列 https://blog.csdn.net/zx1245773445/article/details/99445332

【2】插入：pandas-DataFrame列移动 https://blog.csdn.net/sinat_41701878/article/details/80945861

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