根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比(SNR)的高斯白噪声”,
即:awgn(x,snr,’measured’,'linear’),命令的作用是对原信号x添加信噪比(比值)为SNR的噪声,在添加之前先估计信号x的强度。
直接对原始信号添加噪声:
y=x+rand(length(x),1)
y=x+randn(length(x),1))
clear all
close all
x=0:0.2:10
data1=sin(x)
plot(x,data1)
hold on
data2=awgn(data1,10*log10(0.05))
plot(x,data2,'r-')
hold off
扩展资料
matlab添加白噪声叠加到信号:
function [Y,NOISE] = noisegen(X,SNR)
% noisegen add white Gaussian noise to a signal.
% [Y, NOISE] = NOISEGEN(X,SNR) adds white Gaussian NOISE to X. The SNR is in dB.
NOISE=randn(size(X))
NOISE=NOISE-mean(NOISE)
signal_power = 1/length(X)*sum(X.*X)
noise_variance = signal_power / ( 10^(SNR/10) )
NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE
Y=X+NOISE
其中X是纯信号,SNR是要求的信噪比,Y是带噪信号,NOISE是叠加在信号上的噪声。
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