怎么给阶跃信号加白噪声

在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即，wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。

根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比（SNR）的高斯白噪声”,

即：awgn(x,snr,’measured’,'linear’)，命令的作用是对原信号x添加信噪比（比值）为SNR的噪声，在添加之前先估计信号x的强度。

直接对原始信号添加噪声：

y=x+rand(length(x),1)

y=x+randn(length(x),1)）

这样：

randn函数产生高斯分布序列，例如：

y=randn(1,2500)

y=y/std(y)

y=y-mean(y)

a=0.0128

b=sqrt(0.9596)

y=a+b*y

y=rand(1,100)均与分布

R＝exprnd(MU，m，n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。

RAYLCDF Rayleigh cumulative distribution function.

P = RAYLCDF(X,B) returns the Rayleigh cumulative distribution

function with parameter B at the values in X.

The size of P is the common size of X and B. A scalar input

functions as a constant matrix of the same size as the other input.

扩展资料：

注意事项

在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即，wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。

根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比（SNR）的高斯白噪声”，即：awgn(x,snr,’measured’,'linear’)，命令的作用是对原信号x添加信噪比（比值）为SNR的噪声，在添加之前先估计信号x的强度。

直接对原始信号添加噪声：

y=x+rand(length(x),1)

y=x+randn(length(x),1)）

MATLAB中，论证加噪信号经FRFT变换、滤波后，有效滤除噪声中需要给信号加入高斯白噪声，不要以为轻易的产生一个随机矩阵直接加到信号中就可以喽。那样的噪声大小既不可控，又没有意义。下面是给信号xt加入信噪比为-10db的MATLAB程序段：SNR_db=-10SNR=10^(SNR_db/10)%%%%%%%给LFM信号加高斯白噪声%%%%%%%%计算信号能量sigpower=0for i=1:length(xt)sigpower=sigpower+xt(1,i).^2end%生成噪声noisepower=sigpower/SNR%所需噪声能量noise=randn(1,length(xt))%产生均值为零，方差为一的随机高斯序列noise=noise-repmat(mean(mean(noise)),1,length(xt))%让均值更接近于零%噪声校正AWGNpower=0for i=1:length(xt)AWGNpower=AWGNpower+noise(1,length(xt)).^2%生成噪声的能量endK=noisepower/AWGNpower%所需噪声能量与实际生成噪声能量的比值k=sqrt(K)%校正生成噪声加权值snr=10*log10(sigpower/sum((k*noise).^2))%实际输出信噪比

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