如何创建一个空DataFrame，并其中插入一行数据

在pandas中创建一个空DataFrame的方法，类似于创建了一个空字典（dict）。

例如：empty = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""})

想要向empty中插入一行数据，可以用同样的方法。

（1）首先，要创建一个DataFrame。要注意，在这里需加入index属性，new = pandas.DataFrame({"name":"","age":"","sex":""},index=["0"])。

（2）然后，开始插值。ignore_index=True,可以帮助忽略index，自动递增。

empty.append(new,ignore_index=True)

（3）最重要的，赋值给empty.

empty = empty.append(new,ignore_index=True)

否则，数据始终没有写入。

在dataframe中根据一定的条件，得到符合要求的某行元素所在的位置。

代码如下所示：

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df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},

index=[10,20,30,40,50])

print(df)

a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()

print(a)

df如下所示，以上通过选取“BoolCol”取值为3且“attr”取值为22的行，得到该行在df中的位置

注意：返回的位置为index列表，根据index的不同而不同，这点易于数组中默认的下标。

[python] view plain copy

BoolCol  attr

10        1    22

20        2    33

30        3    22

40        3    44

50        4    66

[30]

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