MySQL 表数据分区，每10000条数据自动分区

ql代码

#这里使用HASH表分区，mysql会根据HASH字段来自动分配数据到不同的表分区，这种情况适用于没有表分区规则但是有需要分表来进行查询优化的情况。这里根据id字段hash规则创建2个表分区

CREATE TABLE `creater_bak` (

`id` int(11) NOT NULL,

`name` varchar(100) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

PARTITION BY HASH(id) PARTITIONS 2

创建完成后开始导入原表数据：

Sql代码

insert into creater_bak select * from creater

导入以后的新表数据就是分布在不同的2个表分区中了。

如果数据量非常大，觉得预设的表分区数量太少，那么可以新增表分区，mysql会自动重新分配：

Sql代码

#这里新增8个表分区，加上新建表时候的2个，一共10个表分区了

ALTER TABLE `creater_bak` ADD PARTITION PA

对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成，实现分区的代码实际上是通过对一组底层表的对象封装，但对SQL层来说是一个完全封装底层的黑盒子。

MySQL实现分区的方式也意味着索引也是按照分区的子表定义， 没有全局索引 。

分区的意思是指将同一表中不同行的记录分配到不同的物理文件中 ，几个分区就有几个.idb文件。MySQL数据库的分区是局部分区索引，一个分区中既存了数据，又放了索引。也就是说，每个区的聚集索引和非聚集索引都放在各自区的（不同的物理文件）。

1、可以让单表 存储更多的数据 。

2、 分区表的数据更容易维护 ，可以通过删除与那些数据有关的分区，更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等 *** 作。

3、部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上， 查询速度会很快 。

4、通过跨多个磁盘来分散数据查询，来 获得更大的查询吞吐量 。

要使定时事件起作用，MySQL的常量GLOBAL event_scheduler必须为on或者是1。

1、查看scheduler的当前状态：

2、修改scheduler状态为打开(0:off , 1:on)：

3、临时打开定时器(四种方法)：

4、永久生效的方法，修改配置文件my.cnf

5、临时开启某个事件

6、临时关闭某个事件

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