怎么用matlab给声音加入噪音？

在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即，wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。

根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比（SNR）的高斯白噪声”,

即：awgn(x,snr,’measured’,'linear’)，命令的作用是对原信号x添加信噪比（比值）为SNR的噪声，在添加之前先估计信号x的强度。

直接对原始信号添加噪声：

y=x+rand(length(x),1)

y=x+randn(length(x),1)）

1、启动matlab后，启动此工具，添加下图所示模块。添加模块后，双击打开设置界面后，点击下方help，查看该功能说明。

2、对于下图2两个参数分别表示功率谱密度和随机数起始，如果不改变seed起始，每次使用此模块生成的高斯白噪声，不会发生任何变化。

3、所以，simulink中想生成多大功率谱密度，直接设置参数即可，这里设置为1，tc设为1*10e-3，并生成了图像。

4、而对于wgn函数，需要用第四个参数控制单位，如果不进行设置则单位为dBW，需要进行设置，将其改为线性W这一单位，具体使用如下图所示。

5、实际使用时，对参数进行相应设置，即可达到和使用前述模块同样的效果。输出使用该函数生成的噪声图像。

clear all

close all

x=0:0.2:10

data1=sin(x)

plot(x,data1)

hold on

data2=awgn(data1,10*log10(0.05))

plot(x,data2,'r-')

hold off

扩展资料

matlab添加白噪声叠加到信号：

function [Y,NOISE] = noisegen(X,SNR)

% noisegen add white Gaussian noise to a signal.

% [Y, NOISE] = NOISEGEN(X,SNR) adds white Gaussian NOISE to X.  The SNR is in dB.

NOISE=randn(size(X))

NOISE=NOISE-mean(NOISE)

signal_power = 1/length(X)*sum(X.*X)

noise_variance = signal_power / ( 10^(SNR/10) )

NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE

Y=X+NOISE

其中X是纯信号，SNR是要求的信噪比，Y是带噪信号，NOISE是叠加在信号上的噪声。

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