如果使用List集合来进行批量 *** 作,首先要把待添加的数据与实体类对应(一个实体类通常对应数据库里的一张表, 下面的例子中Actor类就是一个实体类, 它对应了数据库中的 "t_actor"数据表).
比如"t_actor"数据表中有id,first_name,last_name三个字段, 那么对应Actor类就要有id, firstName, lastName属性, 且都得有getter, setter方法.
spring jdbc core 包中提供了一个SqlParamterSource 对象,这个对象用于SQL语句参数的设置.
使用SqlParameterSourceUtils.createBatch这个方法,把javabean(即上面说的实体类)的list 转化成array,spring会循环的进行取值;
public class JdbcActorDao implements ActorDao { private NamedParameterTemplate namedParameterJdbcTemplate public void setDataSource(DataSource dataSource) { this.namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource)} public int[] batchUpdate(final List<Actor>actors) { SqlParameterSource[] batch = SqlParameterSourceUtils.createBatch(actors.toArray()) int[] insertCounts = namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate( "INSERT INTO t_actor (id,first_name,last_name) VALUES(:id,:firstName, :lastName )",batch) return insertCounts} // ... additional methods}
你只是需要将你有用的参数获取到,然后传到业务逻辑处理的地方,按你的要求写好sql语句,将用到的参数拼接sql语句,正常执行就好啊,是用实体类的话只是比较方便一些,jdbc就是直接访问数据库的。着是jdbc *** 作数据库代码希望对你有帮助
class myConnection{
ResultSet re
String strurl = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl" 地址
String user="scott" 用户名
String password="123" 密码
public myConnection(){}
public ResultSet getResult(String sql){
try{
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver")
Connection conn=DriverManager.getConnection(strurl,user,password)
Statement stmt=conn.createStatement()
ResultSet re=stmt.executeQuery(sql)
return re
}
catch(Exception e){
System.out.println("getResult------"+e.toString())
return null
}
}
public boolean executeSql(String sql){
try{
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver")
Connection conn=DriverManager.getConnection(strurl,user,password)
Statement stmt=conn.createStatement()
stmt.executeUpdate(sql)
conn.commit()
return true
}
catch(Exception e){
System.out.println("executeSql----"+e.toString())
return false
}
}
}
不幸的是,不同数据库产品所支持的 SQL 类型之间有很大的不同。即使不同的数据库以相同的语义支持 SQL 类型,它们也可能用不同的名称。例如,绝大多数的主流数据库都支持一种表示大型二进制值的 SQL 类型,但 Oracle 把这种类型叫做 LONG RAW,Sybase 把它叫做 IMAGE,Informix 却把它叫做 BYTE,而 DB2 又把它叫做 LONG VARCHAR FOR BIT DATA。幸运的是,JDBC 程序员通常并不需要自己去关心目标数据库所用的实际 SQL 类型的名称。大多数时候,JDBC 程序员将根据一些现有的数据库表来进行编程。他们无须关心用于创建这些表的确切 SQL 类型的名称。
JDBC 在 java.sql.Types 类中定义了一系列的常规 SQL 类型标识符。这些类型可用于表示那些最为常用的 SQL 类型。在用 JDBC API 编程时,程序员通常可以使用这些 JDBC 类型来引用一般的 SQL 类型,而无须关心目标数据库所用的确切 SQL 类型的名称。在下一节中将对这些 JDBC 类型进行仔细说明。
程序员用到 SQL 类型名称的主要地方是在用 SQL 的 CREATE TABLE 语句创建新的数据库表时。这种情况下,程序员必须注意应该使用目标数据库所支持的 SQL 类型名称。如果需要知道各种 SQL 类型在某个特定的数据库中的行为的确切定义,我们建议查阅一下数据库文档。
如果想要编写一种可在各种数据库上创建表的可移植 JDBC 程序,用户主要有两个选择。第一个选择是:限制自己只使用那些被广为接受的 SQL 类型名称(例如 INTEGER、NUMERIC 或VARCHAR)。这些类型有可能能适应所有的数据库。第二个选择是:用 java.sql.DatabaseMetaData.getTypeInfo 方法来找出给定的数据库实际上支持哪些 SQL 类型,然后选择与给定 JDBC 类型相匹配的特定于数据库的 SQL 类型名。
JDBC 定义了一个从 JDBC 数据库类型到 Java 类型的标准映射。例如,JDBC 的 INTEGER 类型通常映射为 Java 的 int 类型。这可支持简单的接口,将 JDBC 值读写为简单的 Java 类型。
Java 类型不必与 JDBC 类型完全形同;它们只须能够用足够的类型信息来代表 JDBC 类型,从而能正确地存储和取出参数和从 SQL 语句恢复结果就可以了。例如,Java String 对象可能并不能精确地与任何 JDBC CHAR 类型匹配,但它却可给出足够的类型信息来成功地表示 CHAR、 VARCHAR 或 LONGVARCHAR 类型。
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