如何给信号加高斯白噪声

MATLAB中，论证加噪信号经FRFT变换、滤波后，有效滤除噪声中需要给信号加入高斯白噪声，不要以为轻易的产生一个随机矩阵直接加到信号中就可以喽。那样的噪声大小既不可控，又没有意义。下面是给信号xt加入信噪比为-10db的MATLAB程序段：SNR_db=-10SNR=10^(SNR_db/10)%%%%%%%给LFM信号加高斯白噪声%%%%%%%%计算信号能量sigpower=0for i=1:length(xt)sigpower=sigpower+xt(1,i).^2end%生成噪声noisepower=sigpower/SNR%所需噪声能量noise=randn(1,length(xt))%产生均值为零，方差为一的随机高斯序列noise=noise-repmat(mean(mean(noise)),1,length(xt))%让均值更接近于零%噪声校正AWGNpower=0for i=1:length(xt)AWGNpower=AWGNpower+noise(1,length(xt)).^2%生成噪声的能量endK=noisepower/AWGNpower%所需噪声能量与实际生成噪声能量的比值k=sqrt(K)%校正生成噪声加权值snr=10*log10(sigpower/sum((k*noise).^2))%实际输出信噪比

MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。

randn函数产生高斯分布序列，例如：

y=randn(1,2500) 

y=y/std(y) 

y=y-mean(y) 

a=0.0128 

b=sqrt(0.9596) 

y=a+b*y

y=rand(1,100)均与分布

R＝exprnd(MU，m，n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。

相关研究

高斯噪声的产生作为一个系统的小模块，需要有速度快、占用资源小、精度高等特殊要求，采用FPGA生成高斯噪声，首先使用m序列发生器产生均匀的随机分布的噪声，然后利用均匀分布和高斯分布之间的映射函数关系，采用线性插值拟合出一次曲线，进而产生高斯噪声。

以上内容参考：百度百科-白噪声发生器

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