一般各期刊上的计量经济学回归表格是怎么绘制的

excel的行和列已经是最小单位了，如果要在一个单元格里再加表格，只能是在这个位置多插入几行和几列形成你要的表格，然后把上面原来有内容的部分合并单元格。嫌麻烦的话就粘到word里手动绘制了再粘excel来就是了。

以上表格为回归结果，表示置信度，下面的括号是t检验值。ols是使用最小二乘估计得到的结果，tsls 是两阶段最小二乘法。

以上解释看不懂的话，不建议做这种表，此表要学习2学期计量经济学后才会做。

表格本身是自己做的。由各次结果人工整理而成。不能由计算机自行生成。

计量经济学回归表格看法：计量经济学回归分析结果，这个分析的话是根据相应的一个计算公式，然后进行相应的一个分析。

计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论计量经济学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。

概念

回归分析是一种数学模型。当因变量和自变量为线性关系时，它是一种特殊的线性模型。最简单的情形是一元线性回归，由大体上有线性关系的一个自变量和一个因变量组成；模型是Y=a+bX+ε（X是自变量，Y是因变量，ε是随机误差）。 

通常假定随机误差的均值为0，方差为σ^2（σ^2﹥0，σ^2与X的值无关）。若进一步假定随机误差遵从正态分布，就叫做正态线性模型。

选择“工具”按钮，在下拉菜单中选“加载宏”，在d出的窗口中选中“分析工具库”然后确定，接着单击“数据”按钮，在下拉菜单中选“数据分析”，在d出的窗口中选你要的功能，比如一元线性回归啊，多远线性回归啊什么的，在excel表格上选中你要分析的数据。我不记得选中要分析的数据是在最后还是最前面，但是大致就是这样的没错。不过还有一点，有些电脑里装的excel软件缺少一个什么东西，然后是不能加载宏的，不能加载宏的话这个回归分析就做不了了，我电脑上的就是这样。还有这个 *** 作是要在office2003上的，2007的我就不知道了，wps应该是没有这个功能的，我曾经试过了

　在日常办公以及数据处理中，经常要把一些有规律的数据处理成图文，从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

　 excel表格数据分析步骤如下：

　选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

　在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。

　由图中可知，拟合的直线是y=15620x+66061，R2的值为09994。

　因为R2 >099，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于9999%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

　为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

　在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

　“回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

　在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用中另行参考各项参数，此不再对更多细节作进一步解释。

　残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布，那么拟合直线就是合理的，否则就需要重新处理。

　更多的信息在生成的表格中，详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

关于excel表格数据分析的相关 文章 推荐：

1 如何利用excel进行数据分析的教程

2 如何用excel进行数据分析的教程

3 excel的数据分析功能在哪里

在excel表格中,如何使用简单线性回归进行计算

1在excel表格中输入(或计算出)两组资料X,Y。 2将两组资料X,Y绘图(图表型别选用XY散点图)。 3滑鼠右键点选曲线，选择新增趋势线。 4在择新增趋势线中，型别中选用线性，选项中选项显示公式和显示R平方值两项（√）后就会自动进行线性回归计算了。

在excel表格中,如何使用简单线性回归进行计算求解

2将两组资料X,Y绘图(图表型别选用XY散点图)。

3滑鼠右键点选曲线，选择新增趋势线。

4在择新增趋势线中，型别中选用线性，选项中选项显示公式和显示R平方值两项（√）后就会自动进行线性回归计算了。

如何使用eviwes进行线性回归分析

1、建立workfile 2、建立序列物件,将你的资料输入或者汇入，比如序列分别为 y x1 x2 x3 3、在命令视窗中输入ls y c x1 x2 x3 回车，得到结果。 第一步是基础，它的含义其实是建立一个容纳eviews物件的“容器”,第二步是建立资料物件

如何使用excel作线性回归拟合

首先要准备好两组资料做为x和y，这组资料在可以简单感觉一下是否具有线性关系

将准备好的资料放入excel表格里面

EXCEL需要我们自己启用资料分析，点选档案，选择选项，点选左侧的载入项，载入分析工具

载入工具完成以后，点选资料中的“工具分析”，选择“回归”，点选确定

点选Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格，比如我这里的A2:A20，X值同理 *** 作，这里选择B2:B20

勾选下方的线性拟合图，我们可以看一下拟合的效果

excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程

在右侧就是我们的线性拟合图，观察拟合效果还不错

简单线性回归模型中∑e^2怎么算

手算的话，先算拟合值Y_hat，用真实值减拟合值，得到残差e，然后平方再求和，就是它的。

但太麻烦。一般统计软体都会自动给出这个结果。

如何使用Excel制作表格并自动进行计算

一、显示单元格例有计算式的结果的设定方法

首先：插入-名称-定义在d出的对话方块“当前工作薄的名称”中输入: X或“结果”的自定义名称，再在“引用位置”处贴上＝EVALUATE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(计算!$C$1,"[","("),"]",")"),"×",""),"÷","/")) 公式(注意要有“＝”号。再对公式中“计算!$C$1”选择上，然后再到需要做公式的单元格中点选即可。如要相对引用，则要删除$字元。 已经OK，你在 C1输入表示式 比如 15+5×3 ，在D1中输入 =x 看看(应该是30)。

二、如何在Excel中输入计算式后另一单元显示计算结果 选单--插入--名称--定义：输入AA(任意取名)，在下面输入公式: =EVALUATE($A$1)

然后在B1单元格输入公式：=AA

但本式不能识别如：[ 、×、÷ 等符号进行计算，使用第一种较好。 三、如何在Excel中编写自定义函式，象在表格中呼叫SUM()一样？ 第一种情况：

单元格 A1 = 2；单元格 B1 = 2；单元格 C1 = 2 单元格 D1=(A1+B1)×C1 显示结果为 8 ；

那么如何才能在单元格 E1中显示(2+2)×2的计算表示式，并且建立关联，当单元格D1变成 =(A1+BA)^C1 计算式后，显示结果为16；那么E1也就自动显示为 (2+2)^2的计算表示式，也就是说随着单元格D1的计算公式变化，单元格E1显示的计算表示式也随之变化。

第二种情况：

是当计算的单元格任意变化时，怎么办？比如说计算式E1=A1+B1+C1+D1，也有D2=A2+B2+C2，还有F3=A1+B1+C1+D1+E1时。如何将计算式变为计算表示式。即计算式可以在任意一个单元格，计算公式所引用资料的单元格可以任意变化，需要显示计算表示式的单元格也是任意的。

针对第一种问题，分两步做：

1，自定义一个函式

Public Function K(x As Range)

K = Right(xFormula, Len(xFormula) - 1) End Function

自定义函式 *** 作过程如下：

工具－巨集－Visual Basic编辑器－右击－插入模组－再将上面的函式贴上进去即可。

2，在E1中写入公式

=SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(k(D1),"A"&ROW(A1),A1),"B"&ROW(B1),B1),"C"&ROW(C1),C1)

其它往下拖拉即可。I当需要增加几个引数应用的单元格时，相应要增加几个：SUBSTITUTE( ，再相应增加几个如：,"F"&ROW(F1),F1) 。

工具--》巨集--》安全性 里面选择 无（不建议使用），这样载入巨集的时候系统不会每次都提示。

自定义函式也可以换成使用巨集表函式 GETCELL()

用eviews8怎么做简单线性回归

你是8吗？汇入资料后点击quickgraph能生成模型如果是最小二乘估计还有EstimateEquation输入ycx

如何使用excel进行线性规划计算

:jingyanbaidu/article/6fb756ecbffc74241858fb23

照着一步一步来吧

如何使用R做非线性回归

运用多项式回归。

注意：

若有n个点，则需要： n-1次多项式 进行回归才能保证 回归曲线必然经过 这n个点。