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其实,从理论角度来看,GPU也是靠多核并行计算从而获得这样的成绩,当然要发挥出这种优势,运行的程序就要符合GPU并行计算的特征。面对运用更加灵活,功能更加全面完善的CPU,GPU似乎还有一段路要走。虽然GPU的运算能力大大强于CPU,但客观来说,GPU拥有优秀的编程语言,不仅优化了硬件算法,也更不需要考虑外设的连接及复杂的布线,若是考虑到内部数据协调和传输也有可能会大大增加程序的复杂度。
另外一方面,GPU的初级构思就是旨在增强电脑的图形处理能力,实现更加效率及优质的图形加速,因此其架构是非常具有针对性的,并不足以胜任全面的电脑应用,毕竟一台电脑不是仅仅用来作为游戏使用的,所以二者之间更好的协调才能更好的发挥出PC电脑的性能。这样才顺应了DIY实用至上的宗旨。
说到这里,自然而然地令笔者想起了AMD于4月23日举行的创新技术大会,其提出的“和谐计算”无疑是在这个混乱的年代摸索着一条通向未来的康庄大道,CPU,芯片组和GPU等各大组件间彼此的相互优化,高度协作,才能在性能、能耗和视觉体验上达到最佳的效果和完美的平衡。
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