一场编程语言之战
@Author:Runsen
本人懂一点Python,Java,根据自己想法而来,纯属虚构。
现状
进入2020年3月,新的编程语言排行榜新鲜出炉,TIOBE最新发布了3月编程语言排行榜。
从榜单中我们可以看到,前三名分别为Java、C、Python。相较于上个月,Python继续以185%上升至1011%,以1011%的份额稳居第三。
我们先了解下比较常见的编程语言的,如Java,Python,JavaScript,C/C++,Go,C#各编程语言的用途。
“众口难调”,面对多种多样的编程语言,大家众说纷纭,每种编程语言都有其存在的意义,编程之战从未停止,“战火”一触即发。
家庭内战
最近,编程语言家族开了一场“家庭聚会”,都是在讨论自己的排名。
下面是家庭成员的对话。
老三Py:最近,我可厉害了。从2015年,人工智能的开始,人人学我,基本上我成为最无敌的大佬。
老四C++:可不是嘛,老三,你的爬虫,数据分析,机器学习,深度学习,自然语言处理再加上你的Django,flask等Web开发等,就连你的PyQt也想占领我的QT图形界面市场,都是你这个流氓,害得我从老三变成老四。
老三Py:那都是你太难写了,学我就是几分钟就能入门的,谁叫你这么难懂,什么面向对象,你的一百行代码,我十几行就搞定了,谁还会学你,很快,我就是老大,你就是我的小弟。
老四C++对老大Java说:大哥,有人想谋权篡位。
老大Java:现在,确实是老三的时代,现在个个数据分析师只会Python,都喊出了:人生苦短,我用Python。要怪就怪数据分析人员编程水平太低了,写来写去就是py代码,完全学不会其他语言。
老二C鄙视的说:就算写Python太厉害,也最多就是一个导包侠,没有什么了不起的。老三,话说你有什么本事当老大,我都不敢谋权篡位。
老三Py:不如我们比一比,看看现在开发者需要我多些还是老大多先。
老大Java:好,比就比。谁怕谁,我到底看看你有什么本事。
老三Py:我代码简单,写起来轻松易懂,比如我打印一句HelloWorld,就是一个,就是这么简单。就问你们服不服?
老大Java:打印一个HelloWorld,我确实需要好几行代码,还要声明一个HelloWorld对象。
老二C:我还要定义一个main的主函数,打印一个HelloWorld确实有点多。
老四C++:我是抄老二的,写个HelloWorld比老二还要多。
老三Py:看见没有,这就是差距,谁会写那么多代码,直接简单粗暴我就是一个打印HelloWorld。
老大Java:老三,你这样不行啊,万物都是对象,写一行代码,我觉得都要声明一个对象。
老三Py:什么对象,我能打印出来就Ok了。
其他人:确实老三写的代码太简单了,连小学生基本都能学会,我们自愧不如,老三,你还要什么本事吗?
老三Py:要说我牛逼莫过我的第三方库,超过上万个,安装也简单,一个就轻松搞定,还给人看到安装进度条,你们说我牛不牛逼。
老大Java:这我可不服,你去的maven仓库看看
我的jar包任何一种场景都有,我的生态系早就完善,怎么不如你老三?
老三Py:你在pomxml安装什么任何信息告诉别人,而且你的dependency鬼死那么长,人家愿意写吗?
老二C和老四C++:我们gcc和cmake添加第三方库还要编译才可以。
老三Py:我的requests,selenium,beautifulsoup,pyquery,lxml,Scrapy,Crawley,Pyspider等一系列爬虫库和爬虫框架厉害到爆,几乎所有爬虫都是我来编写的,你们的爬虫市场早没有你们的份了。
老大Java:我的WebMagic,Nutch,Heritrix,Jsoup,SeimiCrawler,JLiteSpider爬虫编写的代码确实比你多了好几倍,以前爬虫的市场都是基本用我,现在给你占去,悲哀。
老二C老四C++:爬虫,小心爬进监狱,现在首例爬虫禁令,禁止爬取微信公众号,都是老三你的爬虫造成多少假流量,造成多少网站奔溃,就说12306有尽20%以上都是爬虫访问流量,有多少人抢票,再提价出售,官方发票,又被他们抢了,你以前让多少人抢不票,这背后引发了一系列的肮脏的资产链。
老三Py:这关我毛事,现在的百度蜘蛛爬取,多少网站双手叫好,这都是他们的问题。
其他人:你除了爬虫,还有什么?
老三Py:我的数据分析三剑客numpy,pandas,matplotlib,在加上Seaborn,Scipy,StatModels,Pyecharts,Bokeh,Blaze,Plotly,NetWorkX,Biopython,SymPy和gwpy等数据科学库简直无敌,都喊出了,从excel学Python了。
老大Java:数据分析我虽然也有jar提供,但是我派了我的儿子scala去帮我完善。
老二C老四C++:这东西不是SPSS,stata,tableau,powerbi,excel,Echart,FineReport等强大的数据分析工具就可以解决了,都是用我们和老大开发的,干嘛还要写代码。
老三Py:我一把屠龙剑Pycharm,一把倚天剑anaconda,一个开发,一个数据分析,双剑合并,威力无敌。
老大Java:比IDE开发工具,我可不怕,我有Eclipse,MyEclipse,IntellijIDEA,NetBeans功能厉害到爆。
老二C老四C++:Dev-C++,C-free,CLion,Code::Blocks,CodeLite,C++Builder,我们觉得同样没问题。
老三Py:我的Web开发Django社区非常庞大,江湖上,Python有两条腿跑,一腿就是我的django,因为两万个包,一万以上都是我的Django,再加上了其他儿子flask,tornado,我开发了国内的豆瓣、知乎,国外:Instagram、Disqus、NationalGeographic、NASA
老大Java:Web开发,你还敢比,我就拿出一个Spring家族就够了,SpringMVC,SpringBoot,SpringCloud,再说了我还有自己的Tomcat,Jetty应用服务器,微服务的架构早就深化人心。如果以前的网站不是用php开发,那基本就是我以前的Servlet,jsp开发的(虽然落后了,但基本都在维护),现在网站开发首选我的Spring家族。
老二C老四C++:虽然在网站开发我们几乎没有市场,但是软件开发都是采用我们的,比如早期的QQ,微信,支付宝等大部分软件都是我们开发的。
老三Py:有本事比一比现在最火的人工智能,我的机器学习sklearn,深度学习keras,Pytorch,tensorflow,Caffe,PaddlePaddle,哪个不知道,哪个不用?就是因为这个,我才算最近的王者。
老大Java:你是不是想王者荣耀想多了,王者荣耀的客户端应该是C#(Unity3D)开发的,核心后端服务是C++开发,可没有你的份。人工智能,我怎么实现不了,我的深度学习库——DL4J、ND4J以及Deeplearning4j,深度学习框架就是因为数据分析者只会用Python,才让你火到现在。
老四C++:CPP-Call-Tensorflow,Caffe2C++API,PyTorch-CPP,我的性能比你的好不知道多少倍。对了,说说性能,老三,你这不怎么行。
老大Java补刀:连数据都没有,老三你做什么人工智能,看看得我的apache社区的大数据框架ApacheHadoop,ApacheHive,ApacheHbase,ApacheSqoop,ApacheFlume,ApacheSpark,ApacheBeam,ApacheFlink,ApacheStorm,SparkStreaming,ApacheOozie还有CloudersManager(CDH)都是我开发出来,大数据平台都是我干的,没有了数据,你做什么Ai,你是不是猴子请来的逗逼?
老三Py:游戏方面,我可以有我的Pygame,性能方面,我承认比较低效,大数据不是还有我的pyspark?
老五C#:你的Pygame就是小孩子过家家的,游戏市场我已经占领,老三你可不要来。
老大Java笑道:spark是我的儿子scala开发的,spark就是为了你们这些数据分析的人不会我(Java)和我儿子(scala),你们的压力下,不好意思的开发了pyspark,对Python提供了APi,再说了我们也给R提供了Rspark。话说,老R从前十掉下到了十一。
老R:就是你老三一直打击我,害得现在数据分析的人员不学习R了,都以为学你,就天下无敌了。
老四C++:就是明明每个人占领一种市场就够了,现在提出了”人生苦短,我学Python“口号。
老三Py:就是要”人生苦短,我学Python“。
老大Java:就是因为你,害得所有人的编程水平只降下来。Java开发人员学习Python,就是分分钟的事情。
老二C:不要说,大学我敢保证所有人都必须学习我开始。
老四C++:有本事你让学Python的来学我或者老大,我不信他能学得了。学我的人基本被我折磨死了,学你py就是分分钟的事情,有本事继续聊性能,我好像记得知乎得推荐系统用go重写了,还不是因为你的效率。
老十go:今天我难得上了前十,什么”人生苦短,我学Python“,明明就是”2020年,我们一起学go“。
老三Py:我去你的,你老十有什么资格说话?再说了我有cpython,Numba提高运行速度不就可以了吗?
老大Java:那你老三有什么资格在我面前说话,你连多线程和并发都处理不好,还不如提出我的口号”OnceWrite,RunAnywhere“,一次编写,到处运行,我的强大的JVM,你老三有吗?
老三Py:我可以用Pyinstall打成exe,到处运行,不就是”一次编写,到处运行“,
老大Java:我的强大,你不知道,你还是在mac和liunx运行你的exe吧。我还有一个儿子Kotlin和我占领APP市场,你有APP市场吗,还想当大佬,这日子是不是有点早了。
老三Py:我有kivy开发APP。
老二C老四C++:老三,你怎么不说用flutter开发APP?
老三Py:那是Google开源的UI工具包,关我毛事。
老二C老四C++:flutter的底层是基于我们的开发的。
老三Py:我不管,反正现在人人学Py,我的市场就是慢慢变大,我就是当老大。
老二C:我从1972年诞生,可以说我是老三你的长辈。Java可是运行在全球的三十亿设备上的,我都没有把握当老大,你哪里来的勇气?
老三Py:我是从1991年出生,Java可是1995年出生,这样我不就是老大的长辈吗?
老大Java:老三说得没错,老三要当老大,他膨胀了,要先超越老二你了。
老二C:什么?老三,他连编译器都没有,一个解释器基于我的编译器,竟然敢叫嚣超越我,用我编译器,底层封装我的代码,没有我,哪里来你,脚本就是脚本,动态语言就是动态语言,老大,老四和我哪个不是静态语言,哪个没有自己的编译器?信不信我不给你用我的编译器,让你从前十消失。
老三Py:卧槽,爸爸,我错了,别让我从前十消失啊。
一声不吭的老八php叫道:php才是最好的语言。
我想说的
Python这语言,只适合作为加分项,不适合作为技术支撑。因为它写不了复杂逻辑。只适合写一个爬虫,计算器,记事本,Qt之类的小程序。Python超越了Java和C,那是不可能的。Python从老四超越了C++,已经是一个很震惊的大事了。
说这个也许有人不服,凭什么Python就写不了复杂逻辑?豆瓣和知乎不是用Python写的吗?
先声明,豆瓣的后端,已经废弃了绝大部分的Python代码,重新写过了。youtube也正在重写中。目前以Python为主的网站,就只有知乎这么个独苗,而且知乎的推荐算法已经用go重写了。
为什么?不是因为Python的性能慢,而是因为Python的语法太悲剧了。也许Python的语法简洁,在初学者看来是优点。因为初学者一般练手,都只写1000行以下的小玩意,Python的语法简直爽翻了,真没任何缺点。
但如果你真的尝试用Python封装几十个类,去写个一万行以上的东西,自然就明白它的语法问题有多严重了。不只是难受,而是根本写不下,去维护成本太大了。没有静态类型检查是主要原因。能解决么?也能,好的模块设计还有codereview能回避掉一些,不过这样一来也就抵消掉一些Python能带来的快速开发的优势了。
还是江湖那句话,动态一时爽,重构火葬场。并不适合大项目,Python还是适合原型,前期项目。
搞it要想混得好,如果哪能只会一样东西呢,除非你不想混好,拼得就是综合素质,除非你Python登峰造极的程度,python五分钟都能入门,Python的语法和英语完全一样。学Python的人,去学Java,真的觉得很难。
如果按难度评分0-5的话,Python没有难度指数0,php难度指数1,go难度指数2,Java难度指数3,C++/C难度指数4。静态语言的难度是比动态脚本难的,如果你是编程零基础,建议从学习Python,再深入到Java。一手Python,一手Java基本在市场属于比较靠前的水平。
阿里基本Java的天下,腾讯的前世是靠C/C++出生,华为主要业务是在硬件方面,也需要C/C++的编程基础。百度,字节相反用的Python,go,ruby比较多。
不过如果自己想要有更长远的发展,只学python肯定是不够的,个人觉得Java、Python这二门语言都熟练掌握最好。如果想成为大神,那就补充一个C++,你就是无敌的存在。
@Author:Runsen公众号:润森笔记
这个分好多种,比如前段、后台、嵌入式开发、全栈、移动开发等。
如前端开发的语言有:HTML、CSS、JavaScript、HTML5、CSS3、JQuery库、Vue框架、微信小程序等;后端开发的语言有:PHP、Java、SpringBoot、Python、C、C++、C#等;移动开发的语言有:Android、IOS等。
太多了,使用人数较多的有java,C#,C,C++,html,javascript,
php
现在最火热的就是python对于很多初学编程,或者刚刚转行IT领域的程序小猿来讲,究竟该选择哪一门编程语言学习,一直是个很费脑子的事。毕竟,大多数初学者,相关IT知识都还比较欠缺,并不是太了解编程。
那么这么多的编程语言,学习什么比较好呢?
Java
Java拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特性,非常受企业的喜欢,广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。
Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE、J2ME、J2EE。三块应用范围不同,但却相互补充。广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群。
Python
Python是一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。由于具有丰富和强大的库,又被称为胶水语言,Python极其容易上手,主要源于Python有极其简单的说明文档。
Python的应用领域分为系统编程,用户图形接口,Internet脚本,组件集成,数据库编程,快速原型,数值计算和科学计算编程,游戏、图像、人工智能、XML、机器人编程等等。
常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。Python是做服务器开发与物联网开发。
信息安全,大数据处理,数据可视化机器学习,物联网开发,各大软件的api,桌面应用,都需要python。
PHP
PHP(HypertextProcessor)是一种免费的强大的服务器端脚本语言,主要目标是允许网络开发人员快速编写动态页面,同时也被广泛应用于其他领域,如Web开发并可嵌入HTML中去,受到web开发者的欢迎。包括Wordpress、Digg以及Facebook在内均使用了该语言。
PHP的语法利用了C、Java和Perl,易于学习。目前PHP的应用范围已经相当广泛,尤其是在网页程式的开发上。一般来说PHP大多执行在网页服务器上,透过执行PHP程式码来产生使用者浏览的网页。PHP可以在多数的服务器和 *** 作系统上执行,而且使用PHP完全是免费的。
JavaScript
JavaScript是一种基于对象和事件驱动并具有相对安全性的客户端脚本语言。听起来好像和java有些关系,然而却不是的,只不过名字像而已。
同时JavaScrip也是一种广泛用于客户端Web开发的脚本语言,常用来给HTML网页添加动态功能,比如响应用户的各种 *** 作。JavaScript也可以用在游戏开发等方面。
js最广泛的应用毫无疑问是在web前端。简单的说,网站给你传过来的是一堆用各种标签表示格式的文档,而js负责 *** 纵这些文档实现一些客户端动态效果。js的领地还不仅如此,现在的Nodejs还可以用于服务器端的开发。
GO语言
Go语言主要用作服务器端开发,其定位是用来开发“大型软件”的,适合于很多程序员一起开发大型软件,并且开发周期长,支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发,并且在软件不断的增长过程中,它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。
Go语言作为服务器编程语言,很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等;网络编程方面,Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等;除此之外,Go语言还可用于内存数据库和云平台领域,目前国外很多云平台都是采用Go开发。
不过,总的来讲,这只是一个大概方向上的划分,具体到每个人的兴趣特点和编程特点,还有更为细致的划分。
据各大语言类的排行榜,目前比较流行的编程语言包括Java、C、Python、PHP、C++、C#、JavaScript、R、Go、OC、Swift等,不同语言排行榜的顺序有一定的区别,但是整体上的差别并不大。判断一门编程语言是否流行一方面要看用户的整体数量,另一方面也要结合语言的使用场景,有的语言虽然用户整体数量不大,但是在具体的应用场景却有非常高的占比,比如OC。
各位在网路打滚多年的科科,或多或少,都可以亲身感受到「长江后浪推前浪,前浪死在沙滩上」的历史轮回。
每隔一段时间,就有排山倒海的业者、分析师和媒体,拼命炒作看似虚无飘渺,但绝对挂保证和商业投机紧紧挂勾的话题,别的不说,像本世纪初的网格运算、刀锋伺服器、云端运算、物联网、机械学习、雾运算、边缘运算、直到最近因众人疯狂炒作数位货币而火红的区块链等等想必各位绝不陌生的关键字,莫名其妙的占据了大量媒体版面之后,不知不觉中,就被更耸动的技术行销名词淹没,「还没开始就结束了」,仅在Google等搜寻引擎,遗留供后人凭吊的历史陈迹。
说穿了,万变不离其宗,近代资讯科学的发展轨迹,受限于单一运算容器终究有其极限,总脱离不了支撑巨量服务的分散式运算,诸多琳琅满目的技术行销名词,事后回顾,仅为瞎子摸象的一隅,被人类的痴愚贪念,蓄意包装后的加工化合物。
「物联网(IoT)」和「区块链(Blockchain)」就此在历史的舞台上站稳的脚跟,几乎无人敢否认,「万物互联」与「去中心化」将构成「NewInter」的基础,只是碍于诸多因素,这2种技术的应用等级,迟迟没有达到世人最初的期待。但当这两者合而为一,那就将开辟另一个崭新的应用领域,足以改变人类的生活与未来。
物联网喊了这么多年,大规模推广却看似原地踏步物联网热潮并非短短几年的事情,然而始终未普遍见于你我身边。这因素很复杂,同时兼具「技术门槛」和「商业模式」的层面,让我们迟迟看不到科幻小说般描述的物联网世界。
技术门槛是什么?
物联网不外乎布署大量智慧化的终端装置,但这些终端收集到的资料,最终还要为人类服务,这就引发了人和设备之间的互信疑虑:人类要如何信赖设备,设备要如何取信人类,设备和设备之间如何彼此确认资料是正确、而且不会被窜改。
物联网的资料传递与交换,一出乱子,可是会搞出很多人命的,相信不会有人希望自己家中的物联网装置被骇客入侵乱搞而且「被自杀」,例如晚上睡觉窗户全关所有家电浴室瓦斯炉热水器都开到最大活活搞死你的荒谬场面。
为何需要商业模式?接着,通过物联网取得数据之后,例如我家现在的温度是多少,农地里面的农作物现在生长状况如何,从资料采集、资料分发、资料转化为有意义的资讯,一路到多个主体之间分享资料,就涉及了「所有权」、「使用权」、「价值的分配」,衍生出一系列「信用」和「价值」的议题。
收集到一大堆资料是一回事,你要如何让这些资料产生相对应的价值,并有信用基础、商业模式和生态系统去推动其运行,那又是另一回事。难道这几年下来,做好放在那边却长期乏人问津的「IoT平台」还不够多吗?
当今数位货币的荒谬之处很幸运地区块链就是踢开这2块挡在路上石头的最佳解答,确保资料的可信度与安全性,并赋予资料价值,将其转变为可计价的数位代币(Token),让物联网在实际应用过程中产出的巨大资料,成为此代币的信用基础,而不是仅浪费地球资源虚耗庞大的「挖矿」电力,而且除了数位货币之间的兑换,还没有可以交易的「商品」可买,完全违背了货币本质「降低交易成本」的初衷,这真是数位货币最大的荒谬。
很多技术宅往往对「商业」嗤之以鼻,抱持不屑一顾的轻蔑态度,但请动脑想想,今天像日本动漫画产业与同人商品如此风行全球,背后支撑其发展的,绝对不是关在家里的御宅族,而是推波助澜的「商业化」,天底下所有产业的兴盛,也同样有迹可循,要理解这么简单的道理,真的一点也不难。
区块链技术的4个发展阶段现在谈到区块链,大多数人只会想到比特币和乙太币,但区块链并没那么简单,虽众说纷纭,大致上可定义为以下4个发展阶段。
区块链10:对北极熊不太友善的比特币。区块链20:乙太坊的智慧合约。区块链30:实现炼和炼之间的融合与互通,进而进行跨炼合约。区块链40:打造物联网区块链,数位资产来自实体世界的数据,区块链建立物联网底层的互信,填补资讯使用的信任机制。一方面建立物联网生态,另一方面建立商业模式和经济型态。创造可信任的物联网区块链生态体系。 成功的产品绝非只靠技术就能跃进融合区块链之后,物联网的发展就从此一帆风顺?当然不是,世上任何推广成功的产品与应用,从来就不是单单仰赖「技术」即可功德圆满。
假使三十年前没有OSI七层模型,网际网路的演进,根本不可能如此迅速。缺乏「框架(Framework)」,也就是所谓的国际技术标准,大家都在「多样少量」,没有经济规模,再多的新创公司都会壮烈牺牲。毕竟物联网覆盖了整个世界的资讯交换需求,如果没有一个联盟或生态体系,大家都在单打独斗,无法集中资源,确实的落实应用,只会让深奥幽玄的技术,停滞于天马行空的想像。
少了框架,就像少了设计图的房子,空有砖块和水泥,你还是无法万丈高楼平地起的盖起一栋稳固的高楼。
国际间长达4年的规格之争历经长达4年多的规格战争,2017年底由中国推动、德国与瑞典协助的ISO/IEC30141「IoT参考架构」(IoTReferenceArchitecture),通过了国际标准草案投票(DIS),也正式将中国的「六域模型(six-domainml)」国家标准GB/T33474-2016,拱上了物联网区块链的浪头。而六域模型就扮演着类似三十年前OSI七层架构的角色,对物联网未来的重要性不言可喻。
这种「国际标准」究竟如何成形,美国日本韩国如何拼命阻挡中国的提案,背后暗藏了多少大国私下角力与权力斗争的「国际战争」,很可怕,不要问。
那已经有相对应的实作?2017年五月启动专案、十月通过中国国家工信部区块链技术测试的「SDChain(Six-DomainChain)」是ISO/IEC30141全球第一个实作,基金会设置于新加坡,其数位代币SDA(Six-DomainAsset)在2018年1月8日开放交易。
ISO/IEC30141定义的「六域模型」和SDChain打造的「六域炼」,前者是物联网与各行各业融合的方法论,后者提供更强固的去中心化公有炼底层,并建立实际的应用与社群。
至于SDChain项目发起人与ISO/IEC30141规格制定主编辑那「神奇的巧合」,请自行跪求Google大神,在此不便撰述。
物联网的共识演算法,真的非得要区块链不可吗?这是一个高度争议性的话题,尤其当「无区块分散帐本」的IOTA受到众人关注后,区块链与DAG(DirectedAcyclicGraph,有向无环图)之间的优劣,一直不断的被众人关注并评论著。
从帐面上来看,相较于区块链,DAG不受制于区块体积与工作量证明(POW),免交易费,较能节省频宽与耗电,理论上有更强的规模延展性,但也有双重支付确认与缺乏传统意义上的「共识」等疑虑,而被取消的交易费,在实务领域也被视为提升区块炼安全性的重要环节,因此这些特性可能限制其应用范围。历史的教训已经证明,如果学术上已存在争论,那实际应用上问题只会更多,这些都有待时间证明。
此外,受到炒币歪风的不良影响,这年头的舆论已经被扭曲成「谁看起来比较炙手可热,谁的数位货币价格比较高,哪种技术就一定比较先进」,但重点是生态,而不是货币,应由应用场景决定共识算法,能不能「挖矿」就更不值一哂,这对人类一点贡献也没有。
物联网正处于迎接黎明前的黑暗从物联网概念被提出,一路到区块链因比特币而爆红,区块链逐步展现了可解决物联网宿疾的潜力,直到国际标准问世,提供可遵循的总体架构框架,足以帮助各行各业真正厘清物联网是什么,就这样,足足耗费了近二十年的光阴。
看的更远,从三十年前的OSI模型,直到今天的六域模型,这三十年过程是「沟通自动化」转型到「执行自动化」的时代,人和物、物和物之间将会自动沟通,互通有无。我们可预期的「一万亿」联网设备,如何管理?如何改善生活?如何创造财富?这才是当代最大的挑战。
此时此刻踏入物联网产业,并有能力提供完美解答的企业,将有机会成为未来的科技巨头。各位科科也许将有幸躬逢其盛,亲眼见证到物联网改变你我的生活,以及新科技霸权的诞生,在踏出黑暗、准备迎接黎明的当下,值得拭目以待。
IOT becomes the third wave of the development of world's information industry since the emergence of computer and Internet IOT is short for Internet of Things, which means the internet between things IOT is the extension of Internet, giving people a more convenient life In a sense we can say, it is a new way to deal with the connections between people and people, people and things Its emergence better implements the network of information, intelligence and remote management control物联网专业是一个范围很广的专业 目前基本来说还是比较薄弱的一个专业技术还在晚上 学校的老师自己估计都不是很专业 我们给很多学校提供实训的设备时候就发现老师的要求真的是很低的 比如RFID的应用 老师可能就要求读写就可以了 但实际上RFID命令都几百条的 所有建议学这个专业的自己多专研物联网下面是细分很多的
硬件方向: 读写器,传感器的设计 制作 目前这块是走的比较前面的
软件方向:是系统集成,也就是用软件根据客户的要求把硬件用起来,这块很多是现成的软件公司转行过来的
销售: 如果是硬件销售,主要是要熟悉产品的性能 方案销售 要熟悉所针对行业的各种应用
建议在学校就多钻研 技术更新太快了你好,中国通信服务-CCS开放物联网平台为您解答:
物联网平台是什么?
物联网平台并没有一个标准的定义,就如物联网并不是一项新技术,而是已有技术在新情景和新用例中的应用。每一个行业巨头都可以根据自己的业务特点,整合业务和产品线,抽离共性技术、业务流程等重组出一个“业务平台”,并称之为物联网平台。例如,系统服务/软件厂商通过开放开发工具、API来搭建一个AEP平台;工业巨头将某一细分领域的Kown-how数字化并封装成一套解决方案,便能够提供一个工业互联网平台。
当然,一个平台的构建并没有说的那么简单,它是一个系统的工程,需要上下游的资源整合优化,以及根据业务需求和顶层规划进行有逻辑的重组,而不是简简单单的叠加。
基于平台供应商数量众多的现实,大多数的供应商只能提供平台能力的一部分。实际上,这类公司并不能称为物联网平台提供商。如果仅仅提供连接管理或者应用使能这类简单功能,那么只能被称为连接管理平台或者应用使能平台,而不能称为综合性物联网平台。
物联网平台可以干什么:
物联网平台基于IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三种云计算服务模型,逐步完善了其功能体系,即ICP(基础设施云服务平台)、CMP(连接管理)、DMP(设备管理平台)、AEP(应用使能平台)、BAP(业务分析平台)等。
关键技术:5G网络
尽管相关的技术还没有完全定型,但是5G的基本特征已经明确:高速率(峰值速率大于每秒20 Gbit,相当于4G的20倍),低时延(网络时延从4G的50ms缩减到1ms),海量设备连接(满足1000亿量级的连接),低功耗(基站更节能,终端更省电)。
5G将渗透到未来社会的各个领域,5G将使信息突破时空限制,提供极佳的交互体验,为用户带来身临其境的信息盛宴,如虚拟现实;5G将拉近万物的距离,通过无缝融合的方式,便捷地实现人与万物的智能互联。5G将为用户提供光纤般的接入速率,“零”时延的使用体验,千亿设备的连接能力,超高流量密度、超高连接数密度和超高移动性等多场景的一致服务,业务及用户感知的智能优化,同时将为网络带来超百倍的能效提升和超百倍的比特成本降低,最终实现“信息随心至,万物触手及”。
物联网工程指的是物联网工程专业。比如移动终端、工业系统等等,和服务功能。
物联网工程是将无处不在的末端设备和设施,具备“内在智能”传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”的,贴上RFID的各种资产、携带无线终端个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”。
各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通应用大集成、基于云计算的SaaS营运等模式,内网、专网、和/或互联网环境下,适当的信息安全保障机制。
提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面集中展示的等管理和服务功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
我是第一批物联网工程的本科生国家战略性新兴产业 专业前景很好 而且开办的院校都是重点院校有很大保障
但由于 开办不久 学科建设还不够完善 教学大纲教材都不统一 包括 现在还没有学校设置物联网工学硕士 但相信到你们这届应该会成熟很多
总体来看 也要看兴趣 如果你真的有志于计算机传感产业 物联网工程 可以给你广阔的发展空间和前景
选择自己的兴趣才是最重要的 希望对你有帮助
如有需要 可以私信我
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