金融工程美国学校

金融工程美国学校 美国哪些学校有金融工程

美国金融工程专业名校之University of California—Berkeley加州伯克利分校 Master of Science in Financial Engineering Berkeley在美国西部的名气仅次于斯坦福。

Berkeley的MFE项目是全美名气最大的，是这个项目的首席代表。

设在Haas商学院里，1年的项目，似乎没有奖学金，只有春季入学。

Berkeley的MFE重视实践，而且由于是MFE中的老大，名气没的说，毕业生就业非常好。

每年招60来个人，非常重视工作经历，而且这已经成为了Berkeley录取的一个无形标准。

但与其他牛校不同，它不会在某些细节上苛求申请者，而重视综合指标和实践能力。

美国金融工程专业名校之New York University纽约大学 Master of Science in Mathematical Finance 纽约大学位于华尔街旁边——一个令无数人羡慕的最佳地理位置。

这个项目设在纽约大学的Courant数学科学研究所下，1.5年的项目，数学味很浓厚，课程基本是固定的没选择性，没有奖学金。

Courant的学者是欧洲古典哥廷根数学学派的传人，是世界顶级的应用数学研究部门。

只招30来个人，因此这个项目的竞争的申请难度不比普林斯顿低。

据说去年为了选拔出最优秀的申请者，筛到最后剩下的一批人基本都是GPA>3.7，GRE>1400，然后在用个人陈述定胜负。

这个项目非常重视申请人的数学背景。

纽约大学与金融产业界联系紧密，毕业生就业率好的不能再好。

这也是它超级抢手的原因之一。

去年录取的华人比较多(以往是大量的法国人)。

美国金融工程专业名校之Carnegie Mellon University卡内基·梅隆大学 Master of Science in Computational Finance 卡耐基·梅隆大学的计算金融MSCF项目是美国金融工程的带头者，历史比较悠久。

MSCF设在Tepper商学院下，接受GMAT成绩。

1.5年的项目，学费奇贵但是奖学金是最慷慨的。

课程比较重视计算机编程和金融实践，是所有MFE项目里课程设置最好的之一。

卡耐基·梅隆大学的计算机科学是美国第一，Tepper商学院也是排名前20的，再加上MSCF历史悠久名气也不小，所以非常受欢迎，毕业生就业非常好。

MSCF有两个教学区，一个在匹兹堡(本部)，一个在纽约(远程教学)。

两个区一共招生70多。

喜欢计算机背景好的学生，而且重视工作经历，会面试申请人，申请难度也比较大。

入学委员会审材料比较慢，有很多轮。

美国金融工程专业名校之Columbia University哥伦比亚大学 Master of Science in Financial Engineering 哥伦比亚大学占尽天时地利人和，地处纽约曼哈顿，又是Ivy(常青藤盟校)，对中国人又比较友好，很受我们的青睐。

它有两个项目，现在说的这个是MSFE，设在工学院的IEOR系下，1年而且7月就开学，只有个别奖学金名额，课程比较重视实践，对申请人的背景要求比较严，最好数学或物理背景的。

由于招80个人(MFE第一大班)，所以是MFE项目里申请人最多的，竞争激烈程度没有普林斯顿、纽约大学和斯坦福那么高但也不低。

虽然班里学生泛滥，但是毕竟是Ivy名校又在曼哈顿，就业前景是挺不错的。

但是注意这个项目是1年的没有时间实习。

2009年金融工程毕业生为56人，54人找到了工作，就业率为96.5%，金融工程毕业生的平均年工资为65000美元-125000美元(不包括公司的奖金，津贴以及红利)。

Stanford University斯坦福大学 Master of Science in Financial Mathematics 世界闻名的斯坦福大学，有着与其极高的声望所相当的录取门槛。

这个项目设在数学系下，1-1.5年，没有奖学金，课程非常理论化，偏重研究，例如可以选斯坦福商学院里Duffie教授的博士生课，此人是资产定价理论的世界级大师。

这个项目每年招30个人，而且一小部分面向斯坦福的本科生。

在众多开设MFE项目的学校中，斯坦福的竞争虽然不是最激烈的，但是录取标准是最严格的，申请人数理基础要非常好，而且又要对金融实业有很好的理解。

拒过的人有的还得到了竞争更激烈的学校的录取，可见斯坦福的严格。

不过今年，斯坦福录取了好几个北大复旦南大的牛人，感觉蛮慷慨了。

美国金融工程专业名校之Cornell University康奈尔大学 Master of Engineering——Financial Engineering Option 康奈尔大学坐落于纽约州西北部的小镇Ithaca，拥有着无与伦比的美丽的校园，以及卓越的名望。

康奈尔的MFE设在工学院的ORIE系下，是工程硕士的一个方向。

1.5年，有奖学金机会，课程有工科味道(计算机，工程类数学等)，要求申请人具有一定数学能力和编成能力，部分人会有面试。

康奈尔地处偏辟的乡间，与纽约市有4小时车程。

但因为ORIE系在曼哈顿有一个OR办公室，会在项目中间给学生寻找纽约的实习机会，所以很不错。

它跟普林斯顿和哥伦比亚同样是Ivy，而且离纽约市也不太远，又有summer intern，所以毕业生就业应该很不错。

因为是工程硕士的一个方向所以招生很少，最近几年扩招了(因为申请人太多)，但是竞争依然很激烈。

美国金融工程专业名校之University of Chicago芝加哥大学 Master of Science in Financial Mathematics 拥有着美国最多的诺贝尔奖得主的芝加哥大学，是美国研究型大学的典范，并且号称世界经济学和金融学研究的圣地。

但是这个项目是设在数学系下的，项目目的是培养学生对于价格定位模型以及金融衍生品的理解和运用。

课程非常理论化，数学味极浓(这与芝加哥大学的研究性特点很相符)，1年的没有奖学金，这意味着没有实习的时间。

要求申请者有先修课程：微积分和线性代数，正是由于对数学能力的看重，所以在申请的过程中芝加哥大学要求学生同时提供GRE和GRE SUB的成绩。

此外芝加哥大学对TOEFL成绩要求是美国最变态的(新TOEFL各项26以上)，所以能申请的人不多，竞争不是太激烈，去年拿到他家录取的人不少。

另外值得注意的是，有的人可以免数学sub考试，甚至可以达不到TOEFL单项的要求，但具体还看条件。

据该项目的program director说就业率还是不错的，毕竟是在北美第二大金融中心。

美国金融工程专业名校之University of Michigan—Ann Arbor密歇根大学安娜堡分校 Master of Science in Financial Engineering 位于优美宁静的北方小镇Ann Arbor的密歇根大学，是美国一所享有盛誉的综合性大学。

它的MFE设在Rackham研究生院内。

1.5年，没有奖学金，有学前教学7月份开始。

课程灵活度很高，有很多商学院、工学院和数学系的课可以自由选择。

这个项目以往招70多人，对GRE有要求(Quant至少720，AW至少4.0)。

过去很容易申请，但是今年缩减人数，录取率一下降低了，而且开始有面试。

这个项目可以延长到2年，有个暑假可以找实习。

尽管Ann Arbor地方比较偏intern不好找，但是full-time就业情况不错，仰仗着密歇根大学的名望和同校的Ross商学院的魅力，美国的主要大行都会专程来Ann Arbor开宣讲会。

美国金融工程专业名校之Columbia University哥伦比亚大学 Master of Art in Mathematics with Specialization in Mathematics of Finance 这是哥伦比亚大学的第二个项目，称MAFN，设在数学系下。

MAFN课程偏重数学理论一些，而不像MSFE比较重视金融实践。

整体质量(包括培养目标、课程设置、师资力量等)比工学院的那个MSFE要差。

也是1年的没有奖学金。

申请的人比MSFE偏少一些，但是招的人也不多30来个。

因为目前关于这个项目的信息不太多，1年的没有实习时间，是个劣势。

但是据内部人士透露，这个项目就业似乎还可以，毕竟有哥伦比亚的名气撑着。

美国金融工程专业名校之Georgia Institute of Technology乔治亚理工学院 Master of Science in Quantitative and Computational Finance 佐治亚理工学院(GaTech)，与麻省理工学院(MIT)和加州理工学院(CalTech)并称为美国三大理工学院。

它的工学院是仅次于MIT和CalTech的。

GaTech的这个MQCF项目没有开设单位，可以由学生自己申请将学籍保存在工学院、管理学院、数学系中的一个。

1.5年的项目，可延长到2年，有奖学金名额。

如果通过管理学院申请的话可以用GMAT申请。

竞争度不是太激烈。

这个项目以往招40多人，就业情况还是挺好的，所在的Atlanta市(可口可乐的故乡)经济也比较发达，和北卡罗来纳州的一部分合起来是美国东南部的新经济区。

这几年似乎明显扩招了。

美国金融工程专业名校之City University of New York—Baruch College纽约城市大学巴鲁学院 Master of Science in Applied Mathematics for Finance 纽约城市大学巴鲁学院的这个项目设在Zicklin商学院下。

1年的项目，接受GMAT成绩，似乎没有奖学金但学费比较便宜，课程偏重实践。

巴鲁学院的Zicklin商学院学术声望非常一般，但是地处曼哈顿黄金地段，与业界有联系。

这个项目的director办这个项目非常用心，而且Zicklin规模很大，院里的老师也非常积极帮学生联系实习和工作，他们很注重学生就业。

所以，非常看重纽约的人有很多都会申请这个项目。

录取率在20-30%左右，不是很激烈也并不轻松，重视工作经历，这点有点像卡耐基·梅隆。

虽然学校整体排名不高，但是就业服务不错，而且在纽约市有一定的声望，所以就业应该也还可以的。

美国金融工程专业名校之Purdue University—West Lafayette普渡大学 Master of Science in Mathematics with Computational Finance Specialization 普度大学是一所饶有名气的大学，位于印第安纳州。

它有两个计算金融的硕士项目，现在说的这个设在数学系下，2年，课程饱满，并且有奖学金。

普度大学对计算金融很重视，这点从它的MS、PhD、MBA三种项目都有计算金融方向的特点就可以看出。

项目还是有一定名气的，但是学校地理位置比较一般，对就业有一定影响。

Master of Science in Statistics with Computational Finance Specialization 这是普度大学的另一个计算金融硕士项目，是设在统计系下的，也是2年并且有奖学金机会。

从课程上观察，比较偏统计和实证。

美国金融工程专业名校之Fordham University福德汉姆大学 Master of Science in Quantitative Finance 是在金融机构的资助下商学院设置的为期一年全日制项目。

学校依据市场调节反馈，塑造以市场为目标的业界精英。

未来的雇主包括投资银行、商业银行、基金经理、对冲基金和其他相关公司。

这些机构都是大量需要有数量分析技能、高端金融知识经验的人才已赞过已踩过<你对这个回答的评价是？评论收起匿名用户2019-09-20展开全部你可以用留学志愿参考系统定个位，输入你的GPA专业等情况，系统会自动匹配情况和你类似的同学案例，你看他们都申请到了哪些学校，这样你就可以清楚自己大概能申请到什么样的学校了，做个大致的定位。

你可以用留学志愿参考系统定个位，输入你的GPA专业等情况，系统会自动匹配情况和你类似的同学案例，你看他们都申请到了哪些学校，这样你就可以清楚自己大概能申请到什么样的学校了，做个大致的定位。

美国都有哪些学校有金融工程（MFE）专业美国金融工程硕士，推荐几所顶尖的大学？金融学和金融工程有什么区别，侧重点是什么？

本人是半路出家的金融人，初学中文，改行后又充电了金融经济，对金融略知一二。

金融学是研究价值判断和价值规律的学科。

主要包括传统金融学理论和演化金融学理论两大领域，是现代经济社会的产物。

金融学是培养具有金融学理论知识及专业技能的专门人才的。

金融学分微观金融学和宏观金融学。

微观金融学科通常设在商学院的金融系内。

是目前我国金融学界和国际学界差距最大的领域，急需改进。

国际学术界通常把与微观金融学相关的宏观问题研究称为宏观金融学。

包括“货币银行学”和“国际金融”等专业,涵盖有关货币、银行、国际收支、金融体系稳定性、金融危机的研究，这类专业通常设在经济系内。

金融工程是综合运用数学、统计学和计算机编程技术来解决金融问题的崭新领域。

更加偏学术一些。

虽主要包括数学、计算机编程、证券衍生物定价、风险分析、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论等。

金融工程想要做的是培养具有相当强的计算机和数学素质，同时具有管理和商务技巧的专业人士。

一、学术方面：（1）学习内容和强度：金融学的课程可以百度，具体不展开讲了，总的来说核心思想就是通过本课课程的学习，带你了解各金融产品的设计和交易、公司财务和商业法律，辅以少量的经济学课程，让你能能够简单了解经济变化的因果。

学习强度一般，如果以我身处一个理工科学校的视角来看，学习强度低。

而金融工程，由于刚刚说的量化交易中需要用到一些数学模型，也需要你能从数据中自己分析并建立赚钱的模型，所以会学更多数理、统计类课程。

就我在中国科学技术大学的学习经历来说，我认为我们的本科生金融学课程会更偏重金融工程方向，例如我们会比北大的金融学多几门统计学课程，多一门微分方程，多一些数据结构和数据库的课程，这些都是金融工程专业比较核心的课程。

学习强度较大（和普通金融类学科比），和理工学科比，学习强度一般偏低。

（2）升学方向和难度：金融学的升学方向，一般是继续就读金融学专业，少有部分学生因为申请难度较低、学费便宜等考量，转而读会计、经济学、管理学专业，但最后其实都会回到金融行业工作。

因为这一行从本质上来说，还是倚重本科学历和背景，研究生只是镀一层金为找工作做做准备，研究生阶段最重要的不是学业，反而是实习经历、笔面试能力等，这基本也是多数金融专硕（或国外的一年制金融硕士）所公认的。

因此多数一年制金融硕士（专硕）也是收费为主的项目（当然也是有门槛的），相较学硕（MPhil）、博士生等方向来说，更简单一点。

金融工程的升学方向，可申请金融工程、商业分析、数据科学（略难）、金融数学（难）等方向，当然也可以申请回金融学方向（反向就比较难了，多数学校的金融工程更喜欢数理背景的学生）。

这里重点要提一下美国的金融工程类项目（包括商业分析、数据科学、金融数学等），因为多数是STEM类项目（科学Science，技术Technology，工程Engineering，数学Mathematics），在申请工签时容易得多，所以竞争难度会非常大。

相比较而言，如果在美读金融硕士，因为和本地人竞争不占优势，几乎是不可能留下来工作的。

题主也可以发现，能在美国留下来的工作，都是当地人不愿干或者干不了的工作。

二、就业方面（仅谈国内）坦率说虽然金工类的项目就业范围较窄，但确实就业更好，原因下面再详细说。

（1）金融学：非常吃学历背景的专业，我们来探究下其背后的原因。

这社会上一切的陌生人交往，没有无缘无故的爱，也没有无缘无故的恨，背后一定都是有什么东西去交换的。

例如别人为什么跟你做这单生意，那要么是因为你技术好，又或者是因为你报价低。

我们常说金融圈乱，它为什么乱呢？那是因为如果你作为一个从业者，如果提供不出让客户有甜头的服务，那他凭什么把单给你做呢？那你就只能提供性资源了，前提还得是你有性资源。

说回找工作，也是一样的。

老板为什么要雇你一个一没经验，二没人脉，三没技能的应届生？因为他突然想做慈善？交换！永远记得一切都是需要互利的。

金融类工作是出了名的低技术水平，重软技能的工作，很多时候一个公司又无法在短短几次笔面试就能考察出“软技能”，所以与码农不同，老板只能让你提供“学历背景”为公司背景和逼格加分，让你提供“实习经历”，为自己日后“能立马上手干活接受资本家剥削”正名。

这两个缺一不可，这才能弥补无法准确考核“软技能”所带给老板的顾虑。

除非你能有别的交换资源，例如你是官二代（交换人脉）、富二代（交换业务资源）。

所以结论如下：①如果是TOP 985（包括两财一贸+西财），港三所，新家坡两所及其以上档次的学校，可以硕士继续读金融学，至少学历背景不会被卡的太惨，出来找个证券公司（非营业部）、基金、私募、银行总行、政策性银行，都是有可能的，具体的看个人实习经历和笔面试水平。

如果不是清北复交，学历影响不大，所以也不用整天纠结厦大好还是武大好这类问题，都差不多！不加分不扣分。

②如果不是上述学校，本科又不幸读了经管类专业，那我祈祷你最好是个一本及以上（包括上海立信等），如果研究生能去到清北、Ivy League这种档次的学校，可以考虑和上面这些人竞争一下，如果去不了，早一点准备四大审计和咨询，冲一冲还是有希望去到四大咨询的。

③如果是是一本以下，不幸读了经管，那最好早日把CPA之类的证书考出来，冲一冲四大审计以及内资比较大的一些会计师事务所。

为什么让去会计师事务所、咨询等公司呢？因为金融是个周期性非常强的行业，当周期重又到来时，在这些公司积累足够的经验和技能后，②③类学生还有希望重回金融业，拿上一份不错的时代红利。

（2）金融工程（包括商业分析、数据科学、金融数学等）：国内就业主要还是去量化私募了，也会有一些去到互联网公司的数据分析等岗位，目前人才缺口还是比较大，所以虽然就业方向较窄，但就业压力相对较小，按照互联网行业的白菜价，也能取得不错的起薪（一般会高于金融学的硕士）。

但之前提到的坑的地方就来了，目前国内量化私募的水平相对海外对冲基金而言，还处于竞争力较低的水平，主要是通过读论文、看研报、自己琢磨，去找一些有效因子并组合，真正能持续盈利的机构少之又少。

所以这一行主要面临以下风险：①随着政策的进一步开放，海外对冲基金未来可能进入国内金融市场，挤压生存空间。

这一点已经在高频交易上得到了充分验证，现在原来做高频的那批国内机构，大多被逼到了日内交易去。

②交易缺乏方法论，找因子的方法较主观，所以这一行非常吃天赋，如果你没所谓的“交易的感觉”，无法为公司盈利，你的职业生命将非常短暂。

虽然你的起薪比金融学硕士的同龄人要高，但极有可能你35岁还是这个数，因为很可能你就是个行业平均数，而不是什么“交易奇才”。

量化交易的工作相对金融行业的其他工作来说，确实更枯燥，更需要你有一个做科研的态度，静下心来认真研究，这对你来说可能是吸引点也可能是劝退点，具体看自己的偏好。

当然和传统的金融行业相比，它也不需要那么着重于考察软技能，是学历背景较差的金融专业学生的救命稻草。

不管是量化，还是数据分析，这些岗位和程序员招聘一样，都有足够的硬技能考核，会考察你的编程能力、逻辑能力、数理基础等，只要你平时认真准备，这儿就是你的主场（至少在校招应聘阶段，不包含后期职业发展）。

文章摘自知乎账号“AdmitWrite留学君”的回答。

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