计算机考研大数据方向

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你好，数学建模、大数据是相对比较抽象的概念，非常多的计算机领域都用到这些知识。

就我所知的机器学习方向，有些课题会涉及到大数据，也会定义数学模型来解决复杂问题。

我个人觉得这个方向是跟数学贴的最近的研究方向。

另外还有跟生物信息挂钩的第三代神经网络的研究，会用数学构建出一个模型来模拟大脑运作。

最优化有时涉及到大数据。

计算机图形学，会用微积分来解流体力学方程，模拟复杂的自然景物。

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大数据管理与应用专业考研方向本科是大数据专业，比较迷茫，考研方向都有什么推荐的呢？

作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于大数据专业的本科生来说，在读研的时候有比较多的选择，既可以选择大数据相关方向，也可以选择人工智能相关方向。

从当前的行业发展趋势来看，读研选择人工智能方向是不错的选择。

从知识体系结构来看，大数据与人工智能本身就有比较紧密的联系，比如机器学习既在大数据分析中有广泛的应用，同时也是人工智能的六大主要研究方向之一，所以对于大数据专业的本科生来说，可以把机器学习作为切入点来进入人工智能领域。

实际上，通过机器学习来入门人工智能也是比较常见的选择。

人工智能领域的研究方向是比较多的，在当前工业互联网和产业结构升级的推动下，人工智能与传统行业的结合也比较多，在读研的时候可以根据目标学校的资源整合情况，来选择具体的研究方向。

通常来说，不同高校往往都有自己的传统优势方向，选择这些方向往往会有更多的科研资源，也更容易做出科研成果。

从目前人工智能领域的研究热点和落地应用情况来看，当前计算机视觉、自然语言处理和机器人学这几个方向有比较多的机会，这些领域也有大量的科研课题。

从当前大型科技公司开放的人工智能平台来看，主要还是基于自然语言处理和计算机视觉两大内容来展开，未来随着人工智能平台的不断迭代，可以落地应用的人工智能技术会越来越多。

虽然当前人工智能领域的发展速度比较快，但是当前算法岗位的就业也并不像想象中的那么容易，近两年很多希望从事算法岗位的研究生，往往也会因为激烈的竞争而转向从事开发岗位，所以研究生在读研期间，应该关注自身的程序开发能力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

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