一、性质不同:1、两点分布:在一次试验中,事件A出现概率P,若以X记一次试验中A出现的次数,X仅取0、I两个值。2、二项分布在试验中有两种可能的结果,发生与否互相对立,且相互独立。二、1、特点不同:两点分布是试验次数为1的伯努利试验。2、二项分布:试验次数为n次。
扩展资料:二项分布的图形特点:
(1)当(n+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值;
(2)当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。
二项分布的应用条件:
1、各观察单位只能具有相互对立的一种结果,如生存或死亡等,属于两分类资料。
2、已知发生某一结果(阳性)的概率为π,其对立结果的概率为1-π,实际工作中要求π是从大量观察中获得比较稳定的数值。二点分布中,最典型的0-1分布: P(X = 0) = p,P(X=1) = 1-p。一般说来就是随机变量X取两值的概率分别为p和1-p。 而二项分布B(n,k)的分布为: P(X = k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k), 其中C(n,k)为组合数。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)