中华武术博大精深文，少商剑法和六脉神剑

任何管理都需要计划，而计划，大多需要以一定程度的预测为基础，所以，预测是管理不可或缺的组成部分。

但预测首先是一门技术，技术就有一定方法、理论或套路，如同武功一样，就需要有一定的招数。

中华武术博大精深，需求预测的方法或者技术也一样，种类特别多，比如，仅时间序列技术就有不下于60种。本文，我选取了六种常用的需求预测方法，与天龙八部里的绝顶神功六脉神剑相对应，谈谈这些需求预测方法的招数，以及特点和适用范围。

一、少商剑，德尔菲法。

少商剑以大拇指使出，剑势大开大阖，气象宏伟，颇有石破天惊之势，为六脉神剑中最雄浑的一剑。预测方法中，德尔菲法为需求预测的少商剑。

德尔菲法（Delphi），即专家意见法，是定性预测技术的一种，一般由企业组成一个专家团队（含企业内部专家及外部专家），按照规定的程序，专家对未来需求发表意见或者判断，然后再汇总进行预测。

德尔菲法的特点或优势之一是，每一位专家都可以依自己的判断提供预测，而不受“核心人物”和“集体思维”的影响，可以自由的纵横驰骋，有如少商剑，大开大阖，从而产生一系列可行的方案，使预测结果更为合理，特别适合于中长期预测。

德尔菲法缺点是过于依靠一些专家的意见，预测结果倾向于不可靠，这也是德尔菲法不适合做短期预测的原因。

二、商阳剑，一次指数平滑法。

商阳剑由食指使用，剑势不及少商剑宏大，但巧妙灵活却远而过之，为六脉神剑中最灵活的一剑。预测方法中，一次指数平滑法为需求预测的商阳剑。

一次指数平滑法，是需求预测中，用得最多的一种时间序列预测方法。一次指数平滑法的算法逻辑是，本期的预测值是上期实际值与上期预测值的加权平均（上期预测值则为上上期实际值与上上期预测值的加权平均，以此类推）。也就是说，一次指数平滑法是对上期的预测误差进行调整，从而生成本期的预测结果。其中，平滑常数 α 为加权权数及调节剂。

一次指数平滑法最大的特点有两个：一是仅需少量的数据，选择一个参数，即可进行预测，简便易行；二是一次指数平滑模型能自动识别数据变化而加以调整，也就是说调整预测值的能力强，非常灵活与灵巧。以上两点，正是六脉神剑中最灵巧的商阳剑的特点。

一次指数平滑法的缺点是只考虑水平值，未考虑趋势与季节性，所以一次指数平滑只适用于短期预测，尤其是只针对下一期的预测，一次指数平滑能成到很好的效果。

三、中冲剑，多元线性回归分析法。

中冲剑由中指使用，人手五指，以中指为最长，所以中冲剑高端大气，雍容华贵，却剑法严谨，一经使出，横扫六合、所撼八荒，为六脉神剑中最规矩最有效的一剑。预测方法中，多元线性回归分析法为需求预测的中冲剑。

多元线性回归分析是一种典型的回归模型，多元线性回归主要分析的是需求与外部因素的影响程度，也就是相关性，即经过衡量需求量（因变量）与多种外部因素（自变量）之间的关联程度，找出与需求波动高度相关的因素，来预测需求。

用多元线性回归进行预测，在变量选择、建模及有效性验证三大步骤中，均呈现专业性强、需要的数据庞大、计算复杂、模型豪华、一步一式、算法严谨等特点，实乃需求预测的中冲剑。

多元线性回归分析法特别适用于有促销、大型活动或大型节日时的需求预测，其主要不足也就是它的特点，即专业性强、需要的数据多、计算复杂，故其应用性低于时间序列方法，主要应用于高级别预测。

四、关冲剑，Holt-Winters法。

关冲剑由无名指使用，我们五指之中，无名指最为笨拙，因此，关冲剑无法投机取巧，以拙滞古朴取胜，为六脉神剑中最朴实无华的一剑。预测方法中，Holt-Winters法为需求预测的关冲剑。

Holt-Winters法是指数平滑法的一种，也称为三参数指数平滑法，或称为带有趋势和季节性的指数平滑法，它采用三个平滑指数α、β和γ来分别计算序列的水平、趋势和季节性变化。Holt-Winters法根据季节变化是固定还是呈比例变化，分为两个预测模型，乘法和加法，其中乘法使用最为广泛。

Holt-Winters法要求数据齐全，要求至少有三个完整季节周期的数据，这是其缺点，因为，在VUCA时代，在需求快速变化的时代，三个完整季节周期的数据，显然，很难具备或不容易获得。所以Holt-Winters法显得较为笨拙，使用频率不高。但如数据齐全的话，Holt-Winters法完美的考虑了水平、趋势、季节性和噪音的变化，是最全面，最朴实无华的一种时间序列预测方法，是需求预测的关冲剑。

Holt-Winters法是指数平滑法的一种，具有指数平滑法固有的缺陷，比如无法对合理时间段内的需求突变进行预测，比如对需求变化调整缓慢等。Holt-Winters法能较为准确的预测后面1-3期的需求，但不适合做长期预测。

五、少冲剑，移动平均法。

少冲剑由右手小指使用，右手小指的特点的轻灵又有些迟缓，故少冲剑的特点是轻灵迟疑，为六脉神剑中最“轻”的一剑。预测方法中，移动平均法为需求预测的少冲剑。

移动平均法是比较常见也比较简便的一种时间序列预测方法，它的基本思想是，根据时间序列的推移，依次滚动计算包含固定期数的序时平均值，以预测未来需求。移动平均法根据预测时使用的各期数据加不加权，分为简单移动平均和加权移动平均。

移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，但总是延后反应，即相对较迟缓。移动平均法的轻便与迟缓，与少冲剑如出一辙，当为需求预测的少冲剑。

移动平均法的缺点是，移动平均值不能总是很好地反映出趋势，并且不能反映季节性，所以，移动平均法适用于当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时的即期预测。

六、少泽剑，自适应平滑法。

少泽剑由左手小指使用，少泽剑的特点是忽来忽去、变化精微却又收放自如，为六脉神剑中最具变化的一剑。预测方法中，自适应平滑法为需求预测的少泽剑。

自适应平滑法也是指数平滑法的一种，其采用的方法是以本期预测的百分误差对下一期的α值进行调整。当序列只有水平时，α值保持很小（小的α值有利于消除噪音），当序列水平发生变化时，α值也跟进发生跳跃，自动进行调整，当序列水平变化消失以后，α值立即调整恢复到较小的状态。

自适应平滑法的主要思路是通过自动选择α值，来快速适应时间序列的变化，来分辨和规避趋势与噪音对序列的影响，从而达到较好的预测序列水平变化的目的。这就是六脉神剑中少泽剑变化而又收放自如的特点，故需求预测中的少泽剑，非自适应平滑法莫属。

自适应平滑法的基础是一次指数平滑法，所以，它具有一次指数平滑法的特点，尽管它能根据序列变化而变化，但也不能很好的反映趋势和季节性，故自适应平滑法适合水平稳定或水平变化的预测，有较明显趋势和季节性的变化需要采取其它的预测方法。

我们总结一下需求预测的六脉神剑：少商剑-德尔菲法、商阳剑-一次指数平滑法、中冲剑-多元线性回归分析法、关冲剑-Holt Winters法、少冲剑-移动平均法、少泽剑-自适应平滑法。

六脉神剑六路剑法回转运使，威力自然比单使一剑强大得多，但如果是段誉，对六脉神剑使用不熟练，那还不如只使用一种。需求预测方法也是如此，多种预测方法综合及相互补充使用，自然比单一的一种方法更有效果，但如果方法使用不熟练，数据不充分，软件或系统不给力，那还不如单独选择一种方法，或许更为合适和有效。