中国未来有发展的十大行业是什么？

这10大行业包括人工智能领域，大健康领域，大数据领域，新物流领域，新能源领域，环境保护与改造领域，旅游领域，智能家居领域，新零售领域，新型保险领域。从发展的角度来看，这10个领域确实是未来发展最有潜力的领域，很多大型企业甚至从现在开始就已经布局了，其实保守的估计，这10个领域最少要在未来30~50年左右发展起到非常重要的作用，所以从某种程度上来讲，谁先起步的早谁就能占领行业的头几名。其实我个人觉得人工智能领域是最有发展潜力的，原因有以下几点：

1、代替大部分人工

我们所熟悉的富士康，已经把一线的员工全部都换成了人工智能的机械手臂，从这一点上来看，人工智能领域确实很有发展潜力，用他来代替一线员工的优点有很多，比如说可以节省大量的开支，可以24小时不间断的工作，不会像员工一样有这样那样的问题等等，可以说是省时省力又省心，而维修机械手臂的一些工程人员将会受到重用。

2、从事危险工作

在我们生活当中有很多危险的工作需要人为去从事，比如说高压线上的工作，危险区域作业，危险装置拆除等等，这些工作不仅危险，而且一旦从事的人员出了事故的话，所需要赔偿的金额也是非常高昂的，但是人工智能的崛起，却可以完美的解决这个问题。

3、军事领域的应用

可以说在未来几十年的发展当中，人工智能被应用到军事领域是必然的，就好像我们经常在科幻片里看到的一样，机器人无论是在数据处理还是在反应速度上，面都优越于我们普通人，而且在危险区域勘察或大型规模战争的时候，机器人如果参与的话，会极大限度的减少人员的伤亡。

共赢电商

近日，南京国土局网站公布“阿里巴巴以8亿元拿下河西南电子商务及云计算创业地块”。阿里巴巴接连拿地的举动引起了业界争相揣度。

事实上，除了阿里巴巴之外，京东也早已开始了拿地行径。据悉，阿里巴巴和京东还收购、参股了多家实体企业，“逼死”了不少实体书店的亚马逊、当当也纷纷摩拳擦掌，准备开实体书店。多家线上服装、面膜等电商品牌也纷纷布局线下。

淘宝体验店

当越来越多实体店感觉迷茫潦倒、举步维艰的时候，电商的玩法又开始变了，这些业界大牛到底是在打什么算盘？有业内人士认为，电商巨头现已维稳线上流量，线上红利已达峰值，扎堆抢占线下资源，或旨在对实体店重新洗牌。

1、电商已沦为传统，实体店将去陈出新？

有业内人士算过一笔账，电商突飞猛进地发展多年，现在的运营电商成本之高已不亚于实体店：平台扣点55%、人工11%、推广成本15%、快递12%、售后2%、财务成本2%、水电房租2%，再加上税务，如果产品没有50%以上的盈利率，电商根本无法持续良性经营。而且不管是阿里巴巴的“新零售”、还是京东的“无界零售”，最终都要靠实体来支撑。

PC时代，淘宝革了百货市场的命，京东革了电器专营店的命，天猫超市革了超市的命！但是在如今——移动互联网时代，它们又沦为了传统企业，毕竟，关于实体店逆袭的案例越来越多

线下消费

2、电商对实体店的冲击并没到逼死的地步

2016年Q2季度的艾瑞数据显示，中国网络购物市场交易规模达111788亿元，同比增长276%，环比上升149%，在社会消费品零售总额中占比达到143%。

不难看出，虽然电商所占的市场份额在迅速扩增，但在零售业，实体经济依然占据着市场份额的大部。除了数据分析，在生活中我们也能看到：实体店铺依然大量存在着。

此外，中国电子商务研究中心发布的《2016年度中国电子商务市场数据监测报告》显示，2016年中国电子商务交易额2297万亿元，同比增长255％。其中，B2B市场交易规模167万亿元，网络零售市场交易规模53万亿元，生活服务O2O交易规模9700亿元。

要说占比84%的实体零售被占比16%的电商逼死了，貌似很牵强。

毕竟“经营成本高”、“服务态度差”、“渠道资源有限”原本就是违反商业规律的东西，即使没有电商的打击也会在市场经济中被淘汰，互联网经济的崛起只是加速了它的演化。

物联网

3、未来是线上和线下的结合和协同，相辅相成，缺一不可。

电商经过几年的快速发展，市场越来越成熟，如今线上顾客的增长遇到瓶颈，而且线上产品同质化越来越严重，转化率倒逼电商转向，在线下开实体店，加强顾客的购物体验，实则为线上引流的好方法。

虽然网购已成为我们日常消费的首要习惯，但它并不能满足我们生活的全部，当我们徜徉户外，流连市集时，网购往往不能够满足即时即享的消费需求。房团惠正是看到了这块商业空白，独创了“社群+电商”的商业模式，对资源加以整合，形成了线上为主，线下为辅的作战方针。除了平台，还有稳固的线下根基，我们有理由相信，信息时代，房团惠必将成为主流经济体不可或缺的一部分！

因为内容较多，我就简要说一下写作目录
BRD文档
01 BRD说明
概念：BRD文档是产品生命周期中最早的文档，是我们产品定义阶段的汇总。
用于：说明市场分析，销售策略，盈利预测，产品构思等。
目的：说服领导及同事为此项目提供资源支持。
02 BRD撰写
撰写结构：方案背景、产品规划、运营规划、收益&成本、盈利模式、风险&对策
整体结构梳理如下：
1 方案背景
描述背景的所有的数据最好注明数据来源。可以通过上市公司财报，艾瑞咨询，或一些知名网站的采访文章来获取数据，甚至是内部人士的消息，都是重要的参考来源。
基于整个行业，描述以下内容：
(1)行业背景和现状
(2)商业价值/市场规模(开辟新市场的情况下)
(3)用户需求
(4)盈利模式
(5)发展趋势
(6)竞争对手发展情况
2 产品规划
产品规划主要是包括对于产品的定位、产品的核心目标、产品的结构和迭代路线进行一个整体的呈现。这部分内容可以借鉴产品的迭代更新文件(如果有的话)，主要是基于当前产品的规划，描述以下内容：
(1)产品定位
(2)核心目标
(3)产品结构
(4)产品路线
3 运营规划
完整的运营规划，包括内容运营，用户运营，社区运营，活动运营，产品运营五个方面，但是并不是所有的产品都会占据所有的运营方式，每个产品的运营涉及的部分不一定一样，侧重点也不一样。
(1)内容运营
(2)用户运营
(3)社区运营
(4)活动运营
(5)产品运营
4 盈利模式
简单的说，就是介绍产品将通过怎样的模式、渠道来获得收益
5 收益与成本
6 风险与对策
SWOT分析：优势、劣势、机会、威胁;(SWOT就不多叙述了，网站内有详细的介绍哦)
MRD文档
1、概述:包含两个点，背景和目标。
2、市场概述:描述一下你们要做的是什么市场。
21市场特征
从全局说说目前市场个竞品的产品定位。
211市场问题
列举市场痛点，用户在需求产生后，遇到的各个环节的问题，目前市场是如何满足的，以及那些需求点尚未得到满足或满足不够有深度挖掘的空间。
212市场机会
根据市场的问题，分析问题，是否还有机会做这个市场根据市场凸显的问题，举例出几种解决方案，逐一举例。
22市场趋势
可预见的估测评估未来市场的发展，可能会出现那种情况出现巨头垄断还是三足鼎立垂直细分020线上线下结合等等。
23市场细分
举例市场都有哪些细分和这些细分相对应的产品都有哪些
24市场壁垒
要切入市场，有哪些难题，有什么壁垒
成熟壁垒。市场已经非常成熟，品牌体验已经深入人心，不细分切入几乎没用胜算。
资金壁垒。市场处于初期红海或者到了火拼时代如以前的百团大战、打车、拼车、外卖市场等。一种就是起动需要大量的资金，如京东的自建物料。
技术壁垒。如人工智能、搜索这些需要高精尖技术人才，才能实现的。
垄断壁垒。例如医疗、电信、支付等，需要国家批准的。
25市场紧迫性
基于市场发展的趋势，项目的启动是否需要一些特殊的需求
3用户需求分析:详细说明用户需求的动机。
31用户类型细分
说明用户群体的细分维度，对用户进行分解，可通过典型用户、类型特征特征等进行描述。不同需求用户，对产品的关注点不同。
32用户场景
用户发生需求的场景，和不同场景的特征。比如睡觉时、坐地铁坐公交时、开车时等等。
4、竞品分析
直接竞品
间接竞品
竞品模式分析
PRD文档
一、PRD文档头
文档名称、作者或则撰写人、文档编写日期、版本纪录、目录。
二、PRD文档内容结构
PRD文档内容结构包括：概述、产品需求说明、产品流程说明、产品结构和功能说明、其他产品需求、上线需求说明。如果需要的话有相关文档，附件说明。
1、概述
从大的方向，讲讲项目的相关背景、有什么目标、有没有竞品对像而阶段性计划是什么传递做这个需求的目的是什么要达到什么样的目标要达到这个目标阶段性计划是什么
2、产品需求
落到具体的地方，产品有哪些需求增加了哪些需求调整了什么取消了什么需不需要其他资源的配合有什么影响，从这几个地方说清楚。
3、产品流程说明
讲清楚每个逻辑点，每个地方应该怎么走应该做什么样的判断如果进行这个 *** 作返回给用户什么内容用户触发之后得到什么内容
4、产品结构说明
根据产品的内在逻辑，分解、细化需求，将需求细化说明。
5、其他产品需求
涉及到其他产品的产品线时，需要协同多个产品线进行多方面考虑。协同调整，避免出现遗漏，出现不必要的偏差。
6、相关文档
如果一个项目分解成多个团队。多个需求文档协同合作。如一个UGC社区，有PC端社区，有APP端社区。
7、上线需求
测试通过的需求，具体的上线时间，具体一些特殊的流程需求等。
8、其他需求、附件
作为需求的一种补充，对一些需求进行补充说明，或者需要的文件说明等
欢迎来起点学院学习更多产品文档写作方法

需求预测和需求计划的区别
供应链管理软件如何预测业务需求
2019-10-2523
预测未来将是任何行业中的一项宝贵技能，而且我们甚至有今天尝试这种方法的方法。需求预测是研究周围世界以形成理论图的方式，该理论图说明了诸如需求之类的事物可能如何沿线波动。尽管这种类型的预测很有价值，但能够实时进行这样的预测会更好。幸运的是，我们有一些好消息。实时需求预测确实是一件很重要的事情，它可以带给全球供应链很多好处。
什么是需求预测？
“需求预测”一词已经存在了一段时间，因为它在供应链管理中变得越来越普遍。本质上，这是预测客户对产品未来需求的过程。利用历史数据，它可以预测全年的需求高峰和低谷。它在供应链计划中起着至关重要的作用，因为它可以指导您从生产计划到库存控制的一切决策过程。
那么什么是实时需求预测？可以想象，它是实时发生的-没有延迟，没有等待时间并且没有过时的数据。
一些不同类型的需求预测
在进行更深入的研究之前，了解一些其他种类的预测可能会有所帮助：
被动：通常仅限于小型和本地企业。使用历史数据的直接投影。
活跃：通常在快速增长的企业中使用。积极衡量竞争，经济环境和产品组合的扩展。
短期的：在3到12个月内进行，考虑了季节性需求模式以及可能影响客户需求的可能决定。
中长期：通常在12到24个月之间进行。这种类型的预测为战略计划，销售和营销计划，财务计划等提供了信息。
外部宏观：应对广泛的市场变化。帮助评估战略规划和消费者行为的大规模转变。
内部业务预测：关注内部运营以及它们如何影响与需求保持一致。分析销售部门，财务部门，并包括年度销售预测。
需求预测与需求计划之间的差异
在深入探讨该主题之前，我们需要澄清一些问题。我们已经听说，需求预测和需求计划实际上是两个不同的（尽管相关）过程，它们经常互换使用。需求预测只是需求计划的几个组成部分之一。正如Demand-Planningcom解释的那样（您知道他们知道他们在说什么，基于名称），“需求计划的定义是使用预测和经验来估计供应链中各个环节的各种项目的需求。”
需求计划使用预测来调整供应链以适应高需求或低需求。此外，需求计划“通过持续的分析和对预测的跟踪”来评估预测的准确性。需求预测为您提供了重要的数字，而需求计划则使用这些数字来采取行动。
为什么需求预测很重要
首先，需求预测对于制定业务中许多重要的战略计划流程至关重要。如果没有需求预测之类的预算，财务和营销计划，采购策略和能力计划之类的信息，那么他们将蒙受痛苦，最终将失败。如果没有能力预测需求，那么就不可能平衡产品水平，这会使您与客户群陷入困境。
如果您对需求趋势的波动情况一无所知，那么公司的敏捷性将遭受巨大损失。如果需求发生无法预料的快速变化，您希望确保将资源放置在适当的区域以跟上需求。
需求预测方法
知道如何处理这样的事情并非易事。幸运的是，有一些可靠且可行的策略可以使过程变得更容易：
市场研究：这种定性方法利用客户调查来生成准确的需求视图。向客户分发调查时，请确保牢记诸如人口统计和位置之类的变量。您希望收集的信息具有足够的相关性以制定策略，随机抽样不会有太大帮助。
趋势预测：一种有效的使用大约2年销售历史的定量方法。对过去的销售数据进行分析，以创建一个时间序列，该时间序列会基于产品的历史销售额生成需求预测。
Salesforce Projection：另一种定性方法，取决于您的销售团队的意见。每个销售人员都应分析其所在区域并传递客户的各自需求。这些数据收集汇集在一起，用于形成需求的现实预测。
气压法：与趋势预测不同，这种定量方法利用了即时数据。通过分析某些经济指标，可以将这些数据用于创建需求预测。
既然定义和解释已不复存在，那么让我们仔细看一下正在受到关注的令人兴奋的趋势。
实时需求预测方法
最常见且通常最准确的预测来自实时数据的使用。但是，许多企业还使用其他方法。以下三种方法是当今最常见的方法：通常，经常使用多种方法。
专家预测
我们将介绍的第一个也是最简单的方法是专家预测。尽管此方法不使用机器驱动的数据分析，但在当今世界仍具有许多优点。一方面，当专家做出预测时，他们不仅仅是随机的猜测。根据他们的教育程度，经验和时事对他们进行有根据的猜测。
尽管专家预测并不像其他方法那样流行，但它确实具有一个明显的优势：它考虑了外部因素。由于专家是实际的人，而不是编程的机器，因此他们可以结合几个因素来做出预测。他们不仅可以查看您以前的需求，还可以考虑可能影响您产品需求的现实事件。例如，如果他们看到文化从您的产品类型转移，则可以在创建预测时使用该信息。
重要的是要注意，专家和预测并不是相互排斥的想法。即使提出专家意见要花费一两分钟以上的时间，该方法仍属于实时预测的范围。
时间序列预测
时间序列方法是最准确的技术之一。此策略使用在特定时间或在设定的时间段内收集的历史数据。这些预测将查看在这些时间序列上发生的各种模式，然后使用该信息来预测未来的模式。
一般来说，当需求显示出可能持续到未来的一致模式时，最好使用此方法。也就是说，此方法仍然非常有用。随着新数据的到来，将对预测进行调整以反映任何新模式。这有助于确定当前需求是持续增长，开始下降还是处于稳定状态，因此您可以即时做出明智的决策。
指数平滑
与时间序列方法类似，指数平滑依赖于历史数据进行预测。但是，它对每个数据点的权重不同。在时间序列方法中，在制定预测时，每个数据点的权重均相等。但是，通过指数平滑，可以为最新数据赋予额外的权重。“如果有一个在数据中的趋势，[指数平滑法会]使用最近的观测，弥补了大部分的预测，而预测是更可能反映的趋势，” 根据艾瑞。
这对于实时预测尤其重要。这些功能的目的是实时了解您的需求，以便您收到最新的预测。指数平滑显示了最新趋势的重要性，无论是急剧增加还是略有下降。掌握了这些信息后，您可以提前满足需求，因此可以立即提高或降低产量。
您如何利用实时需求预测？
因此，您想开始在业务中使用这些工具吗？我们认为它是当今可用的最重要的供应链工具之一，因此我们不会怪您。要开始在您的业务中实施它，请先收集一些知识渊博的供应链和需求专家。他们可以通过做出预测并帮助您进行软件搜索来帮助您。
收集专家后，开始搜索包含预测功能的供应链管理软件。供应链管理软件具有超越这些功能的众多功能，因此您可以完全控制供应链流程。只要确保您选择的供应商都能满足从预测到库存管理再到报告的所有各种需求。这样可以确保您的软件在很长一段时间内都是可行的，从而有助于确保您的预测在未来几年内都是准确的。
实时需求预测的未来
如果我们要拿出一个水晶球并在不久的将来凝视，那么边缘预报将在我们眼前出现在神秘的薄雾中。那么，什么是边缘预测？它对未来意味着什么？
首先，边缘预测涉及物联网（IoT）和组成它的无数互联网连接设备。大多数预测工具要求将数据发送回数据仓库服务器，然后由服务器清理和分解信息。与需求有关的重要数据随后将被发送回去，并用于计划需求的波动。
边缘分析和预测涉及使用传感器和物联网连接的设备在接触点收集和分析数据。边缘分析无需等待数据仓库清理和识别有用的变量，而是在生成数据的第二秒就对其进行处理。
边缘分析的好处
到目前为止，这种类型的分析和预测有两个主要好处。首先，边缘分析使用户可以立即对基于物联网的设备收集的基于数据的见解采取行动。这种类型的预测的即时转变对全世界的企业都具有极大的吸引力。
其次，边缘分析和需求预测极大地限制了传送到云中进行分析的数据量。如果您希望削减成本，那么这种好处应该会奏效。此方法可减少带宽使用量，同时仍可处理相同数量的数据。
直到最近，进行这种类型的预测所需的技术仍然很难获得，但是随着预测分析工具的兴起，这种策略不再是梦想。有些人将这个话题的突然兴起归因于不必要的炒作，但世界各地的供应链仍在调整中，以查看这种方法是否奏效。
最后的想法
实时预测是供应链管理领域中的宝贵工具。需求在不断波动，拥有可用工具来保持公司的领先地位对于维持成功的供应链至关重要。
利用预测如何使您的供应链管理更上一层楼？让我们在下面发表评论。

虽然还不能预测电子商务交易模式何时能成为主流模式，但电子商务的市场发展潜力是无穷的，因为：一方面，潜在消费者的发展速度惊人。据联合国贸发会议《2002年电子商务发展报告》显示，到2002年底，全球英特网用户已达6．5亿之众。在中国，据中国互联网信息中心(CNNIC）最新的调查报告显示，截止2012年6月底，上网用户已超过5亿。他们中的一部分已是电子商务的消费者，而更多的则是这个快速发展市场的潜在消费者。另一方面，电子商务交易额快速增长。据国际著名咨询公司Forrester估计，2002年全球电子商务交易额大约为22935亿美元，到2006年将可能达到128万亿美元，占全球零售额的18%，年均增长率在30%以上。美国是电子商务应用最为发达的国家之一，其发展趋势对其他国家具有重要的引领作用。2001年，尽管美国的电子商务交易额在全美零售额中的比例仍低于3%，但类似软件、旅游和音乐制品这些商品及服务的网上交易B2C部分已占到这部分交易额的18%左右，世界其他地区也有类似情况出现。据联合国贸发会议《2001年电子商务发展报告》引用Anderson咨询公司的数据显示，到2003年底，中国的电子商务市场B2B和B2C的交易总额将可能达到40亿美元之巨，B2B的年均增速为194%，而B2C的是274%，其增速呈倍数增长。当今世界，除电子商务市场以外，其他任何市场都难有如此高的增长率，因此，其市场前景极为可观。
“要么电子商务，要么无商可务”，马云的一句名言今天已然成为现实。
电子商务改变了企业。企业因为电子商务的介入而改变了组织结构和运作方式，提高了生产效率，降低了生产成本，最终提升了集约化管理程度，从而得以实现高效经营。电子商务也改变了世界。电子商务已经成为全球一体化生产和组织方式的重要工具，在掌握资源配置主动权、提升国家竞争力过程中日益发挥着重要的作用。我国在国民经济和社会发展十二五规划纲要中明确提出，要积极发展电子商务，加快发展电子商务。这将有利于优化调整我国经济在全球产业中的定位和布局，有利于加快进一步融合全球化的步伐，提升参与国际竞争力的优势。在电子商务引发的变革风潮中，电子商务已经成为后工业时代经济增长的强大推动力。
随着电子商务的蓬勃发展，我国对既懂计算机又懂商务的复合型人才产生了巨大的需求。国内电子商务的飞速发展，越来越多的外贸企业开始利用电子商务平台拓展海外市场。但是电子商务人才远远无法满足企业日益增长的电子商务外贸人才的需求。不少企业在投入资金开展电子商务的同时，却发现外贸人员自身对电子商务平台的 *** 作能力欠缺，不能有效发挥该平台的作用，这在很大程度上阻碍了企业发展的脚步。　据有关数据显示，未来5年，在中国3000多万家企业中，将有半数企业将在经营中尝试或运用电子商务工具，国内对电子商务人才的需求量将达到300万以上。但是，国内电子商务专业人才的培养却并未跟上。国内著名分析机构艾瑞咨询调查显示，未来10年我国电子商务人才缺口达200多万，而国内每年电子商务专业的毕业生仅8万，远远不能满足市场人才需求。电子商务人才的普遍匮乏已成为阻碍企业电子商务应用和发展的重要因素。
电子商务专业属于新兴的专业，是计算机开发类知识与财经管理类知识交叉的学科。因此，学习的课程会比较杂。就业而言，可以分为两大方向：一个是走计算机开发的技术方向；另外一个就是走非技术的方向。如果选择走技术那条路的话，很容易找工作，而且薪酬很高。但是，学好技术不是那么容易的事，而且做开发的工作很辛苦、压力也大，很多做IT技术的孩子都很苦逼的。如果选择走非技术的路，找工作会比较难，而且很难找到高工资的。像这一类的工作有电子商务客服、网络推广、网站策划等等。另外，不一定能找到专业对口的。因为电子商务类的工作是实践性很强的，很多企业都是要招有经验的，没有经验的几乎不要的。建议毕业前一年，找个实习单位实习，为找正式工作积累经验 电子商务发展趋势：
1．未来几年，中国电子商务仍将高速发展
到2015年，我国网民总数有可能达到7亿，网上消费者也将达到5亿，将形成全球最大规模的电子商务服务体系和最具竞争力的电子商务基础服务企业，电子商务应用规模将位列世界第一，电子商务发展环境将进一步优化。
根据中国电子商务研究中心对企业界的100位CEO进行问卷调查，发布的《2010中国电子商务100位CEO调查报告》中显示，有近九成的CEO认为未来几年中国电子商务将高速发展。随着我国宏观经济的回暖及外贸的逐步复苏，众多中小企业利用电子商务意识的提高，传统企业进军网络市场以增加渠道销售，加上国家和地方各政府部门对电子商务政策扶持力度的加强，不断规范整顿市场，市场交易规模和企业营业收入将不断增加。
2．行业的细分和专业化成为发展趋势
由于市场规模和完全竞争两大因素，电子商务应用中的个性化特征日益突出，专业化水平与市场规模成正比。小规模市场中因为规模不经济导致可能出现不成交交易，基于零碎数量的市场会导致大量个性化产品和服务涌现，一方面极大地提高专业化分工水平，促进商务模式创新，另一方面更充分地满足不断增长的个性化需求。同时，近乎完全竞争的网络市场迫使越来越多的企业和个人摆脱同质化产品和服务的价格竞争，采用产品、服务、客户或商务模式的差异化战略，也加剧了电子商务应用的个性化。
已经有越来越多的电子商务网站开始走细分道路。电器、服装以及母婴等领域有望成为细分领域中的佼佼者。服装类电子商务B2C网站有望成为增长最快的电子商务细分市场之一，这一细分市场的代表厂商是凡客诚品。而母婴电子商务B2C网上销售市场是相对更为细分的市场，其中，以红孩子的领先优势最为明显，其次如亲亲宝贝、丽家宝贝、乐友商城等。
3．电子商务服务业快速发展，成为战略性新兴产业
电子商务活动中为电子商务提供建站、营销推广、流量转化、支付、物流服务及售后服务等均是为电子商务交易服务的流程，包含了很多专业人士大量的服务行为，这些流程衍生的行业均可称之为电子商务服务业，是电子商务顺利完成的基础行业。电子商务服务业是以电子商务平台为核心，以支撑服务为基础，整合多种衍生服务的生态体系。
2003年以来，中国电子商务服务业快速成长，涌现出众多面向企业特别是中小企业的综合性电子商务服务网站——如阿里巴巴、慧聪网等，超过2 000家的行业性电子商务服务网站——如中国化工网、中国化纤信息网等，面向个人的电子商务服务网站——如淘宝网、eBay易趣等，以及提供支付、认证、信用和现代物流信息服务的电子商务服务网站——如支付宝、中国金融认证中心等。
中国正处于电子商务服务业的形成期。未来20年，电子商务服务业将成为中国服务贸易中新的经济增长点。作为信息经济的基础设施，电子商务服务业将成为提升国际竞争力，引导经济发展的国家战略性新兴产业。
4．电子商务作用更加突出，与经济社会和传统产业进一步融合，电子商务的生态特征和生态关系更加突出
随着越来越多的企业在采购、销售、营销、财务和人力资源管理等环节广泛应用电子商务，电子商务将向企业内部的深层次延伸，与企业内部价值链深度整合。电子商务与传统产业的融合将进一步深化。电子商务将广泛深入地渗透到生产、流通和消费等各个领域，改变企业的经营管理模式和生产组织形态，提升传统产业的资源配置效率、运营管理水平和整体创新能力。电子商务也将与搜索引擎、虚拟社区、网络游戏和移动通信等进一步融合。电子商务的生态特征和生态关系也将更加突出，并进一步凸显电子商务的经济社会影响。
5．与电子商务相关的技术创新和商业模式创新步伐将进一步加快
新兴技术的广泛渗透与消费结构加速升级相结合，云计算、物联网等新兴技术将极大地推动电子商务技术创新和商业模式创新。
作为未来电子商务服务业基础的云计算，将为电子商务服务商提供强大的技术支持，解决计算能力、存储空间和带宽资源等瓶颈问题，帮助电子商务服务商提升面对大规模用户的服务能力，对于摆脱西方巨头垄断、支持信息经济、现代服务业和小企业发展的意义重大。电子商务服务商有望借助云计算帮助中小企业实现按需计算和按需服务，进一步降低中小企业应用电子商务服务的门槛。
物联网将有助于提升电子商务活动中信息获取、储存、处理和传递的效率及智能化水平，将在信息、支付和物流等领域给电子商务带来前所未有的变化，进一步推动电子商务应用创新和服务模式创新。
6．移动电子商务将加速向普及化方向发展
2009年，我国政府正式颁发3G牌照，是中国移动电子商务发展的标志性事件。未来几年，在各级政府、电信运营商和互联网服务商的推进下，3G应用将不断扩展，手机上网将进一步普及，用户将可以通过手机、上网本和PDA等移动终端实现随时随地购物，由电视、互联网和手机构成立体化电子商务。随着移动通信技术的突破以及政策环境的优化，基于它的方便和快捷等巨大优势，移动电子商务正在广泛地应用到社会的各个领域，个人用户可以利用手机通过信息、邮件、手机网站等方式获取各类信息，这些信息都将促进用户开展电子商务交流活动。
“十二五”期间，电子商务发展的主要任务是推动电子商务应用的普及和深化，包括推动大型工业、商贸物流、旅游服务等传统企业深化电子商务应用，提高网络采购和网络销售发展水平，促进移动电子商务等创新型电子商务发展等。

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