1、打开Matlab,点击“新建脚本”,如下图所示。
2、在代码编辑区输入代码,先利用Imread函数读取图像,然后使用Imshow函数将图像展示出来,以便与添加噪声后的图像做对比。
3、Matlab中利用imnoise函数可以添加各种噪声,而使用“gaussian”参数就可以添加高斯噪声。
4、选择保存位置,并为m文件重命名,如下图所示所示,设置完成,点击“保存”。
5、这样,就在Matlab中为图像添加了高斯噪声,并且把一组对比图显示在同一个窗口中,如下图所示。
clear all
close all
x=0:0.2:10
data1=sin(x)
plot(x,data1)
hold on
data2=awgn(data1,10*log10(0.05))
plot(x,data2,'r-')
hold off
扩展资料
matlab添加白噪声叠加到信号:
function [Y,NOISE] = noisegen(X,SNR)
% noisegen add white Gaussian noise to a signal.
% [Y, NOISE] = NOISEGEN(X,SNR) adds white Gaussian NOISE to X. The SNR is in dB.
NOISE=randn(size(X))
NOISE=NOISE-mean(NOISE)
signal_power = 1/length(X)*sum(X.*X)
noise_variance = signal_power / ( 10^(SNR/10) )
NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE
Y=X+NOISE
其中X是纯信号,SNR是要求的信噪比,Y是带噪信号,NOISE是叠加在信号上的噪声。
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