pandas
写入excel
文件不需要是新文件。pandas写入excel文件可以是旧文件,Pandas是Python处理
数据最好用的工具包。处理好了的数据,也可以写回到原来的或新的Excel文件。pandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地 *** 作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。使用pandas包把数据结构写入Excel的时候,因为这个方法缺少了一个类似pd.to_csv()中的mode参数,以至于你每次用诸如pd.to_excel的形式取写入一个Excel的时候,系统都会帮你重新创建一个文件。也就是意味着前面的文件会被覆盖掉,你得到的只能是最后一个df写入的结果文件。
我们可以通过创建一个ExcelWriter对象,来完美解决上面的问题。
这个写入对象,会帮我们将DF写入到工作簿中
如果想把多个dataframe数据写在同一个工作簿的同一个表里面:利用strartcol和startrow
如果已经存在一个Excel文件,怎么填入数据。
利用第三方库:openpyxl 可以实现,示例代码如下:
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb['sheet1']
ws['C2'].value = 100
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