这样:
y=randn(1,2500)
y=y/std(y)
y=y-mean(y)
a=0.0128
b=sqrt(0.9596)
y=a+b*y
y=rand(1,100)均与分布
R=exprnd(MU,m,n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。
RAYLCDF Rayleigh cumulative distribution function.
P = RAYLCDF(X,B) returns the Rayleigh cumulative distribution
function with parameter B at the values in X.
The size of P is the common size of X and B. A scalar input
functions as a constant matrix of the same size as the other input.
扩展资料:注意事项
在matlab中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生的噪声。即,wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。
根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比(SNR)的高斯白噪声”,即:awgn(x,snr,’measured’,'linear’),命令的作用是对原信号x添加信噪比(比值)为SNR的噪声,在添加之前先估计信号x的强度。
直接对原始信号添加噪声:
y=x+rand(length(x),1)
y=x+randn(length(x),1))
MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。
randn函数产生高斯分布序列,例如:
y=randn(1,2500)
y=y/std(y)
y=y-mean(y)
a=0.0128
b=sqrt(0.9596)
y=a+b*y
y=rand(1,100)均与分布
R=exprnd(MU,m,n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。
相关研究
高斯噪声的产生作为一个系统的小模块,需要有速度快、占用资源小、精度高等特殊要求,采用FPGA生成高斯噪声,首先使用m序列发生器产生均匀的随机分布的噪声,然后利用均匀分布和高斯分布之间的映射函数关系,采用线性插值拟合出一次曲线,进而产生高斯噪声。
以上内容参考:百度百科-白噪声发生器
在matlab中无论是wgn还是awgn函数,实质都是由randn函数产生的噪声。即,wgn函数中调用了randn函数,而awgn函数中调用了wgn函数。根据awgn的实现代码可以知道“向已知信号添加某个信噪比(SNR)的高斯白噪声”,
即:awgn(x,snr,’measured’,'linear’),命令的作用是对原信号x添加信噪比(比值)为SNR的噪声,在添加之前先估计信号x的强度。
直接对原始信号添加噪声:
y=x+rand(length(x),1)
y=x+randn(length(x),1))
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