芝加哥大学分析学硕士项目以应用统计学为核心内容,旨在为学生提供高级分析训练,培养学生根据大数据进行分析的能力。芝加哥大学分析硕士项目的专业课程涵盖了对最先进的数据收集工具、方法和分析的全面研究。芝加哥大学分析硕士项目的学生将熟练应用先进的数据库开发和软件技能来支持各种分析应用,并获得数据收集和准备方法,包括识别相关数据源和准备数据进行分析。芝加哥大学分析科学硕士项目的学生也将能够深入了解成熟和最先进的建模和数据分析技术,并在毕业设计中使用行业合作伙伴提供的真实数据集,利用与战略业务相关的分析工具设计和实施应用研究。此外,芝加哥大学分析硕士项目的学生还可以获得有效的领导力和沟通技巧,包括开发有影响力的实用解决方案,以及理解商业和分析策略之间的关系。
芝加哥大学分析科学硕士
1.统计分析
2.领导技能
3.大数据平台
4.数据挖掘原理。
5.分析程序设计
6.分析数据工程平台
7.线性代数与矩阵分析
8.机器学习和预测分析
9.贝叶斯方法
10.商业应用设计研究
11.时间序列分析和预测
12、实时分析
13.分析程序设计
14.统计分析评论
15.市场分析
芝加哥大学分析科学硕士的申请要求
托福:104(单项不低于26);雅思:7;不需要GRE
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