爱丁堡大学人工智能博士

爱丁堡大学的AI研究中心是英国最古老的AI研究中心，也是世界上最好的AI研究中心之一。爱丁堡的大学研究使用神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计学和心理学来扩展知识表示和推理；学习大脑过程和人工学习系统，计算机视觉，移动和装配机器人，音乐感知和可视化。目标是为学生提供智能系统设计和构建的实用知识，以便学生能够在各种专业环境中应用所学技能。

爱丁堡大学人工智能核心课程

信息学研究综述，信息学项目建议书，Java编程导论，论文

另外，学生要选择一个“专业领域”来确定选修课的内容。“专业领域”包括:

智能、代理、知识和数据、机器学习、自然语言处理

选修课程包括但不限于:

博弈论及其应用、机器学习与模式识别、自然语言理解、机器人:科学与系统、人机交互、软件架构、过程与管理、数据科学的文本技术。

爱丁堡大学人工智能的入学要求

2.1学位，信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学专业，要求有计算机编程经验。

据云学教育集团介绍，学生在本科期间需要完成相当于60个学分的数学，通常涵盖以下科目/课题:微积分、线性代数、离散数学以及数学推理与概率。