爱丁堡大学数学和统计

爱丁堡大学统计学与数据科学理学硕士专业

爱丁堡大学统计学和数据科学硕士项目旨在培养新一代统计学家，在数据科学领域发挥社会作用。爱丁堡大学统计学和数据科学硕士课程大纲将严谨的统计理论与将统计模型应用于数据的实践经验相结合。具体课程包括:经典与贝叶斯理论、统计数据计算、回归分析、数据分析的模型与应用。爱丁堡大学统计学和数据科学硕士专业的学生毕业后，大部分在私人和公共机构担任统计学家，提供统计建议。

爱丁堡大学统计学与数据科学理学硕士申请要求

学制一年，学费23950英镑/年。9月份开学，雅思6.5(听力6，阅读6，写作6，口语6)，托福92(听力20，阅读20，写作20，口语20)。

爱丁堡大学统计学与数据科学硕士课程设计

1贝叶斯数据分析贝叶斯数据分析

2贝叶斯理论贝叶斯理论

一般回归模型:一般回归模型

4不完全数据分析不完全数据分析

5统计编程统计编程

6统计研究技能统计研究技能

7生存数据分析生存数据的分析

8生物医学数据科学

9信用评分信用评分

运筹学的10个基础

11优化基础优化基础

12遗传流行病学

13数据科学的大规模优化数据科学的大规模优化

14机器学习和模式识别

1Python机器学习Python中的机器学习