埃塞克斯大学的人工智能理学硕士涉及生物、社会和语言驱动的计算范式的理论、设计、应用和发展。它专注于将人工智能技术与现实世界的应用和项目相结合,包括商业和金融应用中的人工智能,游戏中的人工智能,生物科学和医学中的人工智能,以及工业控制中的人工智能。埃塞克斯大学人工智能理学硕士涵盖了人工智能的理论、应用和实践,重点是遗传算法、进化规划、模糊系统、神经网络、连接系统和混合智能系统。
埃塞克斯大学人工智能应用要求理学硕士
学年19380英镑/年,1月或10月开学。雅思6(听力5.5,阅读5.5,写作5.5,口语5.5),托福76(听力17,阅读18,写作17,口语20)和PTE 51(听力51,阅读51,写作51,口语51)
埃塞克斯大学人工智能理学硕士课程设计
1个理学硕士项目和论文理学硕士项目
2机器学习和数据挖掘
3专业实践与研究方法专业实践与研究方法
4团队项目小组项目
5智能系统和机器人智能系统和机器人
游戏人工智能游戏人工智能
7自然语言工程自然语言工程
8神经网络和深度学习神经网络和深度学习
9.创建和发展新的商业企业
经济学和金融学中的10个计算模型。
11文本分析文本分析
12数据科学与决策数据科学与决策
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)