伦敦大学学院计算统计和机器学习理学硕士旨在培养学生掌握在丰富数据领域取得成功所需的高级分析和计算技能。伦敦大学学院计算统计与机器学习理学硕士涵盖严谨的相关数学内容,涉及机器学习与统计的基础方面,提供信息检索、生物信息学、量化金融、人工智能、机器视觉等选修课程。伦敦大学学院计算统计与机器学习理学硕士旨在培养学生理解机器学习与统计领域的基本原理,获得雇主所需的相关经验。学生将有机会通过处理与工业需求或尖端研究相关的问题来提升他们的技能。
伦敦大学学院计算统计和机器学习理学硕士的申请要求
学制一年,学费31200英镑/年。9月份开学,雅思7分(听力6.5,阅读6.5,写作6.5,口语6.5),托福100分(听力20,阅读24,写作24,口语20),PTE 69分(听力62,阅读62,写作62,口语62)。
伦敦大学学院计算统计与机器学习理学硕士课程设计
1监督学习
2统计建模和数据分析统计模型和数据分析
3图形模型图形模型
概率和无监督学习中的概率和无监督学习
机器学习中的高级话题,机器学习的前沿话题
6应用机器学习
7概率模型近似推理和学习概率模型中的近似影响和学习
8信息检索和数据挖掘
9深度学习简介深度学习简介
成像中的10个逆问题
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)