麦考瑞大学的数据科学专业是一门跨学科的课程。学生将学习不同的领域,包括计算机科学、数学、统计和商业,以便学生能够应用数据科学来解决现实世界中的实际问题。数据科学专业主要涵盖模型、算法、数据结构和可视化。学生将学习如何有效地利用信息技术、统计学和数学知识来衡量、模拟、总结和处理决策,从而使决策变得更加准确、高效和简单。
麦考瑞大学数据科学本科课程
信息技术学士(数据科学)
课程期限:3年
入学要求:
ATAR: 75或其他公认的国际高中课程
高考:海南540,江苏270,上海380,其他420。
雅思总分6.5,每项不低于6.0。
你可以参加MUIC预科和国际新生课程。
高级信息技术学士(数据科学)
课程期限:3年
入学要求:
ATAR: 90或其他公认的国际高中课程
高考:海南621,江苏331,上海460,其他548。
雅思总分6.5,每项不低于6.0。
麦考瑞大学数据科学硕士项目
数据科学硕士
课程期限:1-2年
语言要求:雅思总分6.5,每项不低于6.0。
入学要求:
一年制教育:
数据或相关领域学士学位或同等学历,WAM 65。
两年制教育:
相关领域的学士学位或同等学历。
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