滑铁卢大学数学硕士申请

滑铁卢大学统计学硕士

统计学是应用数学的一个分支，主要利用概率论建立数学模型，收集被观察系统的数据，进行定量分析和总结，进行推论和预测，为相关决策提供依据和参考。它广泛应用于各个学科，从物理学、社会科学到人文科学，甚至应用于工业、商业和政府的信息决策。随着数字化进程的加快，人们越来越希望从大量的数据中总结出一些经验规律，从而为未来的决策提供一些依据。统计学专业不仅仅是统计学，还包括调查、收集、分析、预测等。，其应用范围很广。下面，李留学详细介绍这位滑铁卢大学统计学硕士。

滑铁卢大学统计学硕士

1.计算统计学

2.金融金融

3.工业统计

4.概率论

5.统计理论与方法统计理论与方法

滑铁卢大学统计学硕士的学习方法

第一种:论文选项:

完成至少4门课程，平均成绩不低于70%，最终完成毕业论文和毕业答辩。

第二:硕士研究论文选项:

完成至少7门课程，平均成绩不低于70%，

最后，完成了研究生技能工作坊和一篇研究论文。

类型三:课程作业选项:

完成至少8门课程，平均成绩不低于70%。

滑铁卢大学统计学硕士课程

必修核心课程:

STAT 847探索性数据分析

CS 631数据密集型分布式分析

以下必修广度课程中的一门:

STAT 841统计学习:分类

STAT 842数据可视化

统计学习:函数估计

从以下列表中选择4门选修课:

STAT 840计算推理

STAT 841统计学习:分类

STAT 842数据可视化

统计学习:函数估计

概率与统计专题

CS 638数据管理和使用原则

CS 648数据库系统实施

CS 654分布式系统

CS 658计算机安全和隐私

CS 680机器学习介绍

CS 685机器学习理论:统计和计算基础

CS 686人工智能导论

CS 740数据库工程

CS 741并行和分布式数据库系统

CS 743数据库管理和使用原则

CS 786概率推理和机器学习

CS 798高级研究课题

CS 848数据库高级主题

CS 856分布式计算中的高级主题

CS 858密码学、安全和隐私的高级主题

科学计算中的CS 870高级主题

CS 886人工智能高级主题